[논문 리뷰] A Review of the Ethics of Artificial Intelligence and its Applications in the United States

Esther Taiwo, Ahmed Akinsola외 3명|arXiv (Cornell University)|2023. 10. 09.

Ethics and Social Impacts of AISocial Sciences인용 수 3

한 줄 요약

이 논문은 미국 내 인공지능의 윤리적 차원을 검토하며, 투명성, 공정성, 책임성, 개인정보 보호 등 11개의 핵심 윤리 원칙을 제안하여 다양한 부문에서 윤리적인 AI 개발 및 구현을 이끌어내기 위한 가이드라인을 제공한다. 논문은 기업, 정부, 시민사회 분야에서 AI가 미친 변혁적 영향을 분석하며, 위험을 완화하고 공정한 결과를 보장하기 위해 체계적인 윤리 프레임워크 수립의 필요성을 강조한다.

ABSTRACT

This study is focused on the ethics of Artificial Intelligence and its application in the United States, the paper highlights the impact AI has in every sector of the US economy and multiple facets of the technological space and the resultant effect on entities spanning businesses, government, academia, and civil society. There is a need for ethical considerations as these entities are beginning to depend on AI for delivering various crucial tasks, which immensely influence their operations, decision-making, and interactions with each other. The adoption of ethical principles, guidelines, and standards of work is therefore required throughout the entire process of AI development, deployment, and usage to ensure responsible and ethical AI practices. Our discussion explores eleven fundamental 'ethical principles' structured as overarching themes. These encompass Transparency, Justice, Fairness, Equity, Non- Maleficence, Responsibility, Accountability, Privacy, Beneficence, Freedom, Autonomy, Trust, Dignity, Sustainability, and Solidarity. These principles collectively serve as a guiding framework, directing the ethical path for the responsible development, deployment, and utilization of artificial intelligence (AI) technologies across diverse sectors and entities within the United States. The paper also discusses the revolutionary impact of AI applications, such as Machine Learning, and explores various approaches used to implement AI ethics. This examination is crucial to address the growing concerns surrounding the inherent risks associated with the widespread use of artificial intelligence.

연구 동기 및 목표

• 미국의 경제 및 기술 부문에서 급속도로 통합되고 있는 AI가 초래하는 윤리적 과제를 검토하기 위해.
• 미국 내 윤리적인 AI 개발 및 구현을 위해 필수적인 핵심 윤리 원칙을 특정하고 분석하기 위해.
• 정부, 기업, 시민사회 분야의 AI 응용 프로그램과 관련된 위험을 완화하기 위한 윤리적 프레임워크의 역할을 평가하기 위해.
• 실제 적용 환경에서 기계 학습 및 보다 광범위한 AI 시스템에 적용 가능한 AI 윤리 원칙에 대한 체계적인 검토를 제공하기 위해.

제안 방법

• 미국의 맥락에서 AI 윤리에 관한 기존 문헌 및 정책 문서를 체계적으로 검토하기 위해.
• 투명성, 정의, 공정성, 형평성, 비해악성, 책임성, 책임성, 개인정보 보호, 복리성, 자유, 자율성, 신뢰, 존엄성, 지속 가능성, 연대성 등 11개의 총괄 주제로 윤리 원칙을 분류하기 위해.
• 기계 학습과 같은 AI 응용 프로그램을 분석하여 다양한 분야에서 윤리적 영향을 평가하기 위해.
• 정부, 산업계, 학술 기관에서 제시한 윤리 지침 및 기준을 통합하여 공통된 원칙을 도출하기 위해.
• 기관 정책 및 규제 프레임워크를 포함한 AI 윤리의 구현 방식을 평가하기 위해.
• 미국 내 실제 AI 구현 사례에 윤리 원칙을 맵핑하기 위해 주제 분석을 활용하기 위해.

실험 결과

연구 질문

• RQ1 미국 내 AI 개발 및 구현을 이끄는 주요 윤리 원칙은 무엇인가요?
• RQ2 정부, 기업, 대학과 같은 부문에서의 AI 응용 프로그램은 윤리적 의사결정 및 사회적 결과에 어떤 영향을 미치나요?
• RQ3 AI 도입과 관련된 주요 위험 요소는 무엇이며, 윤리적 프레임워크는 이를 어떻게 완화할 수 있나요?
• RQ4 투명성, 책임성, 개인정보 보호와 같은 원칙은 실무에서 윤리적인 AI 사용에 어떻게 기여하나요?
• RQ5 미국 내 윤리적인 AI 기준의 구현을 뒷받침하는 제도적 및 정책적 메커니즘은 무엇이 있나요?

주요 결과

• 본 연구는 미국 내 윤리적인 AI를 위한 포괄적인 프레임워크를 형성하는 데 핵심이 되는 11개의 기본 윤리 원칙을 규명하였다.
• 다양한 부문에서의 AI 도입은 자동화된 의사결정에 대한 의존도를 높였으며, 이에 따라 더 강력한 윤리적 보호 조치가 필요하다.
• 공정성, 비해악성, 책임성과 같은 원칙은 피해를 최소화하고 공정한 결과를 보장하는 데 핵심적인 역할을 한다.
• 투명성과 설명 가능성은 AI 시스템의 감시와 공공 신뢰를 구축하는 데 필수적이다.
• 개인정보 보호와 데이터 보호는 정부 및 헬스케어 분야에서 여전히 핵심적인 우려 사항이다.
• 기술 혁신이 사회적 가치와 일치하도록 하기 위해 윤리 원칙을 AI 개발 과정에 통합하는 것이 필수적이다.