[논문 리뷰] Accuracy of citation data in Web of Science and Scopus

Nees Jan van Eck, Ludo Waltman|arXiv (Cornell University)|2019. 06. 17.

scientometrics and bibliometrics research참고 문헌 6인용 수 43

한 줄 요약

본 논문은 Elsevier 저널의 인용 데이터를 사용하여 Web of Science와 Scopus의 인용 데이터 정확성을 분석하고, 두 데이터베이스의 데이터 품질 문제를 드러내며 Web of Science의 누락/오류 인용 및 Scopus의 중복 게시물과 같은 주목할 만한 이슈를 제시한다.

ABSTRACT

We present a large-scale analysis of the accuracy of citation data in the Web of Science and Scopus databases. The analysis is based on citations given in publications in Elsevier journals. We reveal significant data quality problems for both databases. Missing and incorrect references are important problems in Web of Science. Duplicate publications are a serious problem in Scopus.

연구 동기 및 목표

• Web of Science와 Scopus에서 인용 데이터의 정확성을 평가한다.
• 두 데이터베이스의 데이터 품질 문제를 식별한다.
• Elsevier 저널의 인용이 데이터베이스 전반에 어떻게 나타나는지 평가한다.

제안 방법

• Elsevier 저널 기사에서 보고된 인용의 대규모 분석.
• 출처 간행물과의 인용 링크를 비교하여 불일치를 식별한다.
• 데이터베이스에서 누락된 참조, 잘못된 참조 및 중복 게시물을 평가한다.

실험 결과

연구 질문

• RQ1 Elsevier 저널에서 가져온 인용에 대해 Web of Science와 Scopus의 인용 데이터 정확성은 얼마나 되는가?
• RQ2 각 데이터베이스에서 어떤 종류의 데이터 품질 문제(누락/오류 참조, 중복)가 만연한가?
• RQ3 Web of Science와 Scopus 간에 인용 정확성에 체계적인 차이가 있는가?

주요 결과

• Web of Science는 상당한 누락 및 잘못된 참조를 보인다.
• Scopus는 중복 게시물에 심각한 문제가 있다.
• 두 데이터베이스 모두 수집된 인용 데이터에서 주목할 만한 데이터 품질 문제를 나타낸다.