[논문 리뷰] AI and the creative realm: A short review of current and future applications

Fabio Crimaldi, Manuele Leonelli|arXiv (Cornell University)|2023. 06. 01.

Aesthetic Perception and Analysis인용 수 8

한 줄 요약

논문은 AI가 창의 영역에 진입하는 방식을 조사하고, AI 유형의 분류, 예술 응용, 프로그래밍 도구, 알고리즘을 제시하며, 철학적 및 윤리적 고려를 다룬다.

ABSTRACT

This study explores the concept of creativity and artificial intelligence (AI) and their recent integration. While AI has traditionally been perceived as incapable of generating new ideas or creating art, the development of more sophisticated AI models and the proliferation of human-computer interaction tools have opened up new possibilities for AI in artistic creation. This study investigates the various applications of AI in a creative context, differentiating between the type of art, language, and algorithms used. It also considers the philosophical implications of AI and creativity, questioning whether consciousness can be researched in machines and AI's potential interests and decision-making capabilities. Overall, we aim to stimulate a reflection on AI's use and ethical implications in creative contexts.

연구 동기 및 목표

• 창의적 맥락에서의 AI 개입과 그 윤리적 함의에 대한 탐구를 촉진한다.
• AI 범주(약한 AI vs. 강한 AI)를 구분하고 예술과의 관련성을 논의한다.
• AI가 영향을 미치는 현재의 예술 영역을 식별하고 향후 방향과 격차를 제시한다.
• AI 지원 예술에서 일반적으로 사용되는 프로그래밍 언어와 알고리즘을 검토한다.

제안 방법

• 현 시각의 예술에서의 AI 사용에 대한 새로운 분류를 제시한다.
• 두 가지 AI 패러다임(약한 AI 대 강한 AI)과 창의성에 대한 함의를 검토한다.
• 주요 예술 형식(이미지, 텍스트, 음악, 조각, 비디오)을 요약하고 표와 같은 성과/미래를 제시한다.
• 창의 AI 프로젝트를 위한 프로그래밍 언어와 장단점을 제시한다.
• 창의적 맥락에서의 강점/약점을 갖는 알고리즘의 윤곽을 제시한다.
• AI 의식, 예술적 감수성, 자율성에 대한 철학적 질문을 논의한다.

실험 결과

연구 질문

• RQ1 다양한 예술 형식에서의 AI의 현재 및 잠재적 미래 활용은 무엇인가?
• RQ2 약한 AI와 강한 AI가 예술 창작 참여 능력에서 어떻게 다르고, 그것이 창의성과 저작권에 어떤 함의를 갖는가?
• RQ3 지배적인 프로그래밍 언어와 알고리즘은 무엇이며, 그들의 트레이드오프는 무엇인가?
• RQ4 AI, 창의성, 의식, 자율성에 관한 어떤 철학적 및 윤리적 고려가 제기되는가?

주요 결과

• AI 도구는 이미지, 텍스트, 음악, 조각, 비디오에 걸친 생성 능력을 가능하게 한다.
• 약한 AI가 현재의 창의적 AI 응용에서 주도적이며, 강한 AI는 이론적 상태로 남아 있다.
• Python과 같은 프로그래밍 언어가 창의 AI에 널리 사용되며, Java, C++, Lisp도 사용된다.
• 일반적인 알고리즘으로는 신경망, 유전 알고리즘, 의사결정트리 등이 있으며, 각각 예술 작업에 고유한 장단점이 있다.
• AI 생성 예술에 대한 관객 참여의 증거가 있지만, 독창성, 의도성, 저작권 문제에 대한 논쟁은 계속된다.
• 창의성 분야에서의 미래 AI는 빠르게 성장할 것으로 예상되며, 편향, 자율성, 기계기반 창의성의 경계에 대한 우려가 있다.