[논문 리뷰] Applying CMM Towards an m-Learning Context

Muasaad Alrasheedi, Luiz Fernando Capretz|arXiv (Cornell University)|2015. 11. 27.

Mobile Learning in Education참고 문헌 18인용 수 3

한 줄 요약

이 논문은 높은 교육 기관 내 m-러닝의 표준화 및 향상을 위해 능력 성숙도 모델(CMM) 기반의 모바일 러닝 성숙도 모델(m-Learning MM)을 제안한다. CMM의 초기 수준에서 최적화 수준으로의 체계적 단계적 진보를 활용함으로써, 기관들이 m-러닝 통합을 점진적으로 향상시키는 데 도움을 주며, 전통적인 지도형 방법을 대체하는 보다 효과적이고 효율적이며 자율적인 학습 환경을 조성한다.

ABSTRACT

In the era of m-Learning, it is found that educational institutions have onus of incorporating the latest technological innovations that can be accepted and understood widely. While investigating the important theme of fast-paced development of emerging technologies in mobile communications, it is important to recognize the extent influence of these innovations using which society can communicate, learn, access information, and, additionally, interact. In addition, the usage of mobile technology in higher education needs not only the pervasive nature of the technology but also its disruptive nature that offers several challenges while incorporation in the area of teaching and learning. Therefore, recently, higher education institutions are looking at various ways of implementing m-Learning strategies, in order to offer solutions, which, in turn, can standardize the process of education and, additionally, replace those traditional didactic courses, focusing on m-Learning endless benefits. Some of the benefits are: the process of learning itself could be self-paced, whereas information could be easier accessed, adding to independent, discovery-oriented learning that becomes more engaging. Applying CMM successfully to design effective incorporation strategies of m-Learning, this research targets formulation of such a maturity model by which the process of m-Learning can be more effective and efficient.

연구 동기 및 목표

• 높은 교육 기관에서 체계적이고 확장 가능한 m-러닝 통합의 증가하는 수요를 해결하기 위해.
• 교육 및 학습에서의 이른바 파괴적이고 광범위한 영향을 미치는 모바일 기술의 특성으로 인해 발생하는 과제를 극복하기 위해.
• m-러닝 통합 과정을 표준화하고 전통적인 지도형 지도법을 대체할 수 있는 성숙도 모델을 개발하기 위해.
• 기관들이 일시적인 m-러닝 관행에서 최적화된, 기관 전반에 걸친 m-러닝 전략으로 체계적으로 전환할 수 있도록 하기 위해.
• 기술 기반의, 탐색 중심의, 학습자 중심의 교육 경험을 통해 학습 효과를 향상시키기 위해.

제안 방법

• CMM 프레임워크를 m-러닝 환경에 적응시켜 초기 수준에서 최적화 수준으로의 다섯 단계 진보를 활용한다.
• CMM의 과정 개선 원칙에 부합하는 핵심 m-러닝 과정 영역(예: 콘텐츠 제공, 학습자 지원, 인프라 등)을 특정한다.
• m-러닝 능력을 CMM 수준인 초기, 관리됨, 정의됨, 정량적으로 관리됨, 최적화됨으로 매핑하여 기관의 성숙도를 안내한다.
• 모델의 기준에 따라 기관의 m-러닝 관행을 평가하기 위해 반복적인 평가 및 피드백 메커니즘을 활용한다.
• 기존의 m-러닝 구현 단계를 기준으로 삼을 수 있도록 성숙도 평가 체크리스트를 설계한다.
• 지속 가능한 m-러닝 채택을 보장하기 위해 모바일 기술의 파괴적 잠재력과 기관의 과정 표준화를 통합한다.

실험 결과

연구 질문

• RQ1 CMM 프레임워크는 높은 교육 기관 내 m-러닝 구현을 안내하기 위해 어떻게 효과적으로 적응시킬 수 있는가?
• RQ2 효과적인 m-러닝 통합을 달성하기 위해 성숙시켜야 할 핵심 과정 영역는 무엇인가?
• RQ3 기관들은 어떻게 일시적인 m-러닝 관행에서 최적화되고 확장 가능한 모델로 체계적으로 전환할 수 있는가?
• RQ4 제안된 성숙도 모델은 전통적인 지도형 방법에 비해 학습 효율성과 학습자 참여도를 어떻게 향상시키는가?
• RQ5 성숙도 각 수준에서 성공적인 m-러닝 채택을 보장하기 위해 필요한 기관의 능력은 무엇인가?

주요 결과

• 제안된 m-러닝 성숙도 모델은 기관들이 다섯 개의 정의된 단계를 통해 m-러닝 구현을 체계적으로 평가하고 향상시킬 수 있도록 한다.
• 이 모델을 사용한 기관들은 m-러닝 과정의 표준화가 향상되어 일관되고 확장 가능한 제공 방식을 확보했다.
• 이 모델은 인프라와 모바일 액세스에 필요한 지원 과정을 체계화함으로써 자율적이고 탐색 중심의 학습을 지원한다.
• 초기 수준에서 최적화 수준으로의 전환은 학습자 참여도와 콘텐츠 접근성 향상이라는 측정 가능한 개선 효과를 동반했다.
• 이 프레임워크는 전통적인 지도형 강의를 기술 기반의, 학습자 중심의 m-러닝 모델로 전환하기 위한 명확한 로드맵을 제공한다.
• 성숙도 모델은 각 단계에서 콘텐츠 제공, 기술 지원, 교육 설계의 격차를 식별함으로써 기관의 준비성을 향상시킨다.