[논문 리뷰] Balance of thrones: a network study on Game of Thrones

Dianbo Liu, Luca Albergante|arXiv (Cornell University)|2017. 07. 17.

Complex Network Analysis Techniques참고 문헌 17인용 수 4

한 줄 요약

이 연구는 게임 오브 테론의 영광스러운 가문들 간의 사회적 역동성을 분석하기 위해 네트워크 이론을 적용하며, 관계를 부호화된 네트워크로 모델링하여 시간에 따른 구조적 균형을 연구한다. 네트워크 변화, 특히 구조적 균형과 간선 역학에서의 변화가 클수록 시청자 참여도가 높아지며, 이는 서사적 매력성을 높이는 형식적 패턴을 드러낸다.

ABSTRACT

TV dramas constitute an important part of the entertainment industry, with popular shows attracting millions of viewers and resulting in significant revenues. Finding a way to explore formally the social dynamics underpinning these show has therefore important implications, as it would allow us not only to understand which features are most likely to be associated with the popularity of a show, but also to explore the extent to which such fictional world have social interactions comparable with the real world. To begin tackling this question, we employed network analysis to systematically and quantitatively explore how the interactions between noble houses of the fantasy drama TV series Game of Thrones change as the show progresses. Our analysis discloses the invisible threads that connected different houses and shows how tension across the houses, as measure via structural balance, changes over time. To boost the impact of our analysis, we further extended our analysis to explore how different network features correlate with viewers engagement and appreciation of different episodes. This allowed us to derive an hierarchy of features that are associated with the audience response. All in all, our work show how network models may be able to capture social relations present in complex artificial worlds, thus providing a way to qualitatively model social interactions among fictional characters, hence allowing a minimal formal description of the unfolding of stories that can be instrumental in managing complex narratives.

연구 동기 및 목표

• 게임 오브 테론과 같은 화요 서사적 TV 드라마의 사회적 역동성을 네트워크 이론으로 공식적으로 모델링할 수 있는지 조사하기 위해.
• 영광스러운 가문 간 정치적 관계의 변화가 시청자 참여도와 어떻게 관련되어 있는지 분석하기 위해.
• 구조적 균형 이론이 시리즈의 진행 과정에서 서사적 긴장감과 권력 이동을 설명할 수 있는지 탐색하기 위해.
• 높은 시청자 평점과 에피소드 인기도를 예측하는 데 가장 잘 작용하는 네트워크 특성(예: 차수 분포, 유사성, 노드 수 등)을 특정하기 위해.
• 복잡한 화요 세계에서의 서사 역동성을 분석하기 위한 공식적이고 정량적인 프레임워크를 개발하기 위해.

제안 방법

• 웨스터오스의 주요 정치적 실체(예: 스타크 가문, 랜니스터 가문)를 각각 노드로 하고, 친밀한(긍정적) 또는 적대적인(부정적) 관계를 간선으로 설정한 부호화된 네트워크를 구축하였다.
• 첫 여섯 시즌에 걸쳐 에피소드 단위로 네트워크의 진화를 추적하며, 에피소드 수준의 스냅샷을 통해 노드와 간선의 변화를 기록하였다.
• 삼중 관계를 분석하기 위해 구조적 균형 이론을 적용하여, 불균형적인 삼중 관계의 수를 사회적 긴장의 지표로 측정하였다.
• 부분 상관 분석을 통해 네트워크 특성(예: 유사성, 노드 수, 간선 변화 수 등)과 표준화된 IMDb 시청자 평점 간의 관계를 평가하였다.
• 각 에피소드당 30회 반복하여 간선의 부호를 무작위로 설정하여 기대되는 불균형 삼중 관계의 수를 추정하고, 관측된 불균형의 유의성을 평가하였다.
• 시즌 간의 인기 변동성을 보정하기 위해 각 시즌의 시청자 투표와 평점을 표준화하였다.

실험 결과

연구 질문

• RQ1 게임 오브 테론의 영광스러운 가문 간 정치적 관계의 네트워크 구조 변화는 시청자 참여도와 어떻게 관련되어 있는가?
• RQ2 구조적 균형 이론은 에피소드 간 서사적 긴장감과 권력 역학의 변화를 어느 정도 설명할 수 있는가?
• RQ3 차수 분포, 유사성, 노드 수 등의 네트워크 특성 중 어떤 것이 높은 시청자 평점과 가장 잘 예측되는가?
• RQ4 부호화된 네트워크의 동적 진화는 스토리 아크와 플롯의 복잡성 전개를 어떻게 반영하는가?
• RQ5 네트워크 기반 지표는 화요 텔레비전 시리즈에서 서사적 매력도를 공식적으로 예측하는 데 사용될 수 있는가?

주요 결과

• 간선 변화 수가 많은 에피소드에서는 시청자 투표 수와 정적 상관관계를 보였으며, 이는 동맹 또는 적대 관계의 급격한 변화가 시청자 관심을 증가시킨다는 것을 시사한다.
• 네트워크의 유사성 계수는 시청자 평점과 정적 상관관계를 보였으며, 이는 유사한 상호작용 패tern(예: 동맹 가문)의 군집이 시청자 참여도를 향상시킨다는 것을 시사한다.
• 노드 수와 시청자 평점 간에 부정적 상관관계가 발견되었으며, 이는 너무 복잡하거나 분열된 스토리라인은 시청자 매력을 감소시킬 수 있음을 암시한다.
• 구조적 균형 분석을 통해 불균형적인 삼중 관계(사회적 긴장의 지표)가 널리 퍼져 있으며 시간에 따라 변화하는 것으로 나타났으며, 이는 배신이나 권력 다툼과 같은 주요 플롯 전개와 일치한다.
• 네트워크는 분수구조를 띠며 주요 가문이 핵심 노드로 작용하고 소규모 스토리라인이 그 주변에 얽매여 있어 다층적 서사 구조를 형성하며, 이는 광범위한 시청자 참여를 지원한다.
• 이 연구는 화요 서사에 대해 구조적 균형 이론을 적용한 최초의 사례로서, 이론이 TV 시리즈의 서사 역동성을 정량적으로 측정하고 예측하는 데의 유용성을 입증한다.