[논문 리뷰] Bangladesh AI Readiness: Perspectives from the Academia, Industry, and Government

Sharifa Sultana, Rupali Samad외 6명|arXiv (Cornell University)|2026. 01. 19.

Ethics and Social Impacts of AI인용 수 0

한 줄 요약

학계, 산업계, 정부 전반에 걸친 방글라데시의 AI 준비 상태를 다층 방법질적 연구로 맵핑하고, 커리큘럼, 자원, 윤리의 격차를 강조한다.

ABSTRACT

Artificial Intelligence (AI) readiness in the Global South extends beyond infrastructure to include curriculum design, workforce development, and cross-sector collaboration. Bangladesh, ranked 82nd in the 2023 Oxford Insights AI Readiness Index, exhibits significant deficits in technology capacity and research ecosystems, despite strong governmental visions. While HCI and ICTD research have explored digital inclusion and responsible AI, little empirical work examines how educational, industrial, and policy domains intersect to shape readiness. We present a multi-method qualitative study of AI readiness in Bangladesh, combining institutional analyses, 59 stakeholder interviews, and curriculum benchmarking against global exemplars. Findings reveal outdated curricula, limited faculty upskilling, inadequate computing resources, entrenched gender disparities, and the near-total absence of AI ethics instruction. We contribute empirical mapping of current practices, identification of structural and cultural barriers, and actionable pathways for embedding human-centered, inclusive, and responsible AI practices into national agendas, advancing equitable innovation in emerging AI ecosystems.

연구 동기 및 목표

• 학술 AI 커리큘럼과 교수 개발이 글로벌 AI 동향 및 산업 수요와 어떻게 정렬되는지 평가한다.
• AI 교육 및 배치에서 교차 부문 협업을 형성하는 구조적, 인프라적, 문화적 장벽을 식별한다.
• 현 AI 준비 노력에서 성별, 윤리, 포용성이 어떻게 다루어지고 있는지 조사한다.
• 다양한 부문 관점에서 방글라데시 AI의 현행 관행과 성장 의제를 도식화한다.

제안 방법

• 공립 및 사립 대학에 걸친 35개의 방글라데시 AI 중심 프로그램에 대한 제도 분석을 수행한다.
• 학생, 교육자, 업계 전문가를 대상으로 59건의 반구조화 인터뷰를 수행한다.
• 두 개의 표적 설문조사를 실시하고 커리큘럼을 글로벌 모범 사례와 비교 벤치마킹한다.
• 주제 분석을 aiEDU Readiness Framework와 UNESCO AI Competency Framework를 사용해 주제를 코딩한다.
• 인터뷰 데이터를 강의계획서, 교수 프로필, 실험실 인프라의 데스크톱 문서 분석과 삼각교차하여 교차 검증한다.

Figure 1. Cumulative Citation Analysis of Total Citation vs Average Citation per faculty in AI/ML fields in Bangladeshi Universities

실험 결과

연구 질문

• RQ1 RQ1: 학술 커리큘럼과 교수 개발 관행이 글로벌 AI 동향 및 산업 수요와 어떻게 정렬되는가?
• RQ2 RQ2: AI 교육 및 배치에서 교차 부문 협업을 형성하는 장벽은 무엇인가(구조적, 인프라적, 문화적)?
• RQ3 RQ3: 현재 AI 준비 노력에서 성별, 윤리, 포용성은 어떻게 다루어지거나 간과되고 있는가?

주요 결과

대학 부서	추정 GPU 수	대략 학생 수
DU IIT	2	148
DU CSE	5	240
BUET CSE	15–20	480
BRACU CSE	55	8000
NSU ECE	39	6000

• 구식 커리큘럼과 신흥 AI 기술에 대한 노출 제한으로 학술 교육과 산업 기대 사이에 체계적 불일치가 있다.
• 교수진과 학생들이 교육, 멘토링, 학제 간 협력의 일관된 기회를 갖지 못하고 있다.
• 성별 격차가 학계와 산업 전반에 걸쳐 지속되며 AI 윤리 수업은 정식 커리큘럼에서 거의 부재하다.
• 정책적 수사와 국제 규범에도 불구하고 AI 윤리 수업의 거의 완전한 부재가 있다.
• 컴퓨팅 자원, 특히 GPU는 부족하고 기관 간에 불균등하게 분포되어 실습용 AI 학습을 제약한다.

Figure 2. Gender Distribution of Faculty Engaged in AI Teaching and Research Across Major Bangladeshi Universities