[논문 리뷰] Behavioural Dimensions for Discovering Knowledge Actor Roles Utilising Enterprise Social Network Metrics

Janine Viol, Rebecca Bernsmann외 1명|arXiv (Cornell University)|2016. 05. 28.

Knowledge Management and Sharing참고 문헌 31인용 수 7

한 줄 요약

이 논문은 기업 소셜 네트워크(ESNs)에서 지식 주체 역할을 식별하기 위한 프레임워크를 제안한다. 이 프레임워크는 사용자 참여, 메시지 내용, 구조적 네트워크 위치에서 유도된 16개의 행동 지표를 기반으로 하며, 요인 분석을 통해 기여 및 네트워킹, 정보 제공, 접촉 분산, 숨겨진 사용이라는 네 가지 핵심 행동 차원을 식별한다. 이를 통해 조직은 지식 투명성을 향상시키기 위해 다양한 지식 기여자 역할을 인식할 수 있다.

ABSTRACT

The identification of distinct user roles is an important theme in social media research. However, for Enterprise Social Networks (ESN), the use of social media within organisations, research identifying such roles is still lacking. Yet, understanding user roles, in particular regarding their knowledge contributions and communication behaviour, might usefully support companies in managing critical knowledge resources. Against this backdrop, in this research-in-progress paper we derive 16 metrics characterising the participation behaviour, message content and structural position of ESN users of an Australian professional services firm. Based on a factor analysis, we identify four distinct dimensions of ESN user behaviour: Contribution & networking, information provision, contact dispersion and invisible usage. With this research we contribute to the literature by transferring concepts and methods of organisation science and social media research to an ESN context. Further, our approach forms the basis for the identification of different types of knowledge actors, which might ultimately help to improve organisational knowledge transparency.

연구 동기 및 목표

• 기업 소셜 네트워크(ESNs)에서 사용자 역할 식별에 대한 연구 부족을 해결하기 위해.
• 참여도, 콘텐츠, 네트워크 구조와 관련된 측정 가능한 지표를 통해 ESN 사용자 행동을 특성화하기 위해.
• 다양한 지식 기여 패턴을 반영하는 고유한 행동 차원을 식별하기 위해.
• 지식 기여자의 역할 기반으로 분류함으로써 조직의 지식 관리 지원을 위해.

제안 방법

• 연구는 호주 전문 서비스 기업의 ESN에서 사용자 참여, 메시지 콘텐츠, 구조적 네트워크 위치를 포함한 16개의 행동 지표를 수집한다.
• 16개의 지표를 기반으로 하위 행동 차원으로 축소하기 위해 요인 분석을 적용한다.
• 지표의 적재도를 바탕으로 차원을 해석하여 사용자 행동 패턴을 파악한다.
• 조직 과학과 소셜 미디어 연구의 방법을 통합하여 ESN 환경에서 사용자 역할을 매핑한다.
• 결과로 도출된 차원은 지표 군집의 질적 해석과 지식 작업 이론과의 이론적 일치성에 의해 검증된다.

실험 결과

연구 질문

• RQ1 기업 소셜 네트워크에서 사용자 행동은 사회적 네트워크 지표를 통해 체계적으로 측정되고 특성화될 수 있는가?
• RQ2 ESN 사용자 활동 데이터로부터 도출되는 기초적인 행동 차원은 무엇인가?
• RQ3 이러한 차원들은 지식 기여와 소통에서 다른 역할을 어떻게 반영하는가?
• RQ4 이러한 차원들이 조직 내 다양한 유형의 지식 주체를 식별하는 데 얼마나 기여할 수 있는가?

주요 결과

• 요인 분석을 통해 네 가지 고유한 행동 차원이 식별되었다: 기여 및 네트워킹, 정보 제공, 접촉 분산, 숨겨진 사용.
• 기여 및 네트워킹 차원은 다수의 연락처와 활발히 상호작용하는 사용자들을 반영하며, 지식 교환에 높은 참여도를 보임을 나타낸다.
• 정보 제공 차원은 자주 콘텐츠를 공유하는 사용자들을 포괄하며, 지식 확산자 역할을 나타낸다.
• 접촉 분산 차원은 다양한 연락처와 소통하는 사용자들을 식별하며, 사회적 군집 간 다리 역할을 수행함을 나타낸다.
• 숨겨진 사용 차원은 기여 없이 콘텐츠를 액세스하는 사용자들을 나타내며, 수동적인 지식 소비자임을 강조한다.
• 이 프레임워크는 조직이 사용자를 고유한 지식 주체 역할로 분류하고, 타겟팅된 지식 관리 전략을 수립하는 데 기여한다.