[논문 리뷰] Breaking the News: First Impressions Matter on Online News

Júlio C. S. Reis, Fabrí­cio Benevenuto외 4명|arXiv (Cornell University)|2015. 03. 26.

Complex Network Analysis Techniques참고 문헌 20인용 수 110

한 줄 요약

이 연구는 2014년 뉴욕타임스, 브리티시방송협회(BBC), 레이터스, 데일리메일의 69,907개의 뉴스 헤드라인을 감성 분석을 통해 분석하여 헤드라인 감성이 뉴스의 인기와 사용자 댓글에 어떤 영향을 미치는지 조사한다. 연구 결과, 중립 헤드라인보다 극단적으로 부정적 또는 긍정적인 헤드라인이 더 많은 클릭을 유도하는 것으로 나타났으며, 사용자 댓글은 헤드라인 감성과 관계없이 일관되게 부정적인 것으로 나타나 온라인 뉴스 참여에서 부정성에 대한 체계적인 편향이 존재하는 것으로 보인다.

ABSTRACT

A growing number of people are changing the way they consume news, replacing the traditional physical newspapers and magazines by their virtual online versions or/and weblogs. The interactivity and immediacy present in online news are changing the way news are being produced and exposed by media corporations. News websites have to create effective strategies to catch people's attention and attract their clicks. In this paper we investigate possible strategies used by online news corporations in the design of their news headlines. We analyze the content of 69,907 headlines produced by four major global media corporations during a minimum of eight consecutive months in 2014. In order to discover strategies that could be used to attract clicks, we extracted features from the text of the news headlines related to the sentiment polarity of the headline. We discovered that the sentiment of the headline is strongly related to the popularity of the news and also with the dynamics of the posted comments on that particular news.

연구 동기 및 목표

• 온라인 뉴스 헤드라인의 감성이 사용자 참여도와 인기에 어떤 영향을 미치는지 이해하기 위해.
• 감정적으로 강한 헤드라인(긍정적이거나 부정적인 것)이 중립 헤드라인보다 더 높은 클릭률을 유도하는지 조사하기 위해.
• 다양한 헤드라인 감성을 가진 뉴스 기사에 대한 사용자 댓글의 감성 극성 분석하기.
• 온라인 뉴스 환경에서의 사용자 참여도 및 감성 전파의 역학 탐색하기.

제안 방법

• 2014년 8개월 동안 세계적 주요 미디어 기업 4개에서 69,907개의 뉴스 헤드라인을 수집하였다.
• 자동화된 감성 분석을 적용하여 헤드라인을 긍정, 부정, 중립 감성 카테고리로 분류하였다.
• URL 단축 서비스 데이터를 활용하여 뉴스의 인기(클릭률)를 바이러스성의 지표로 측정하였다.
• 주제와 시간에 따라 뉴스 기사를 분류하여 카테고리별 및 시간에 따른 감성 추세 분석하였다.
• 사용자 댓글의 감성 극성을 분석하고 헤드라인 감성과의 상관관계를 조사하였다.
• 단어 트리 시각화(예: '상위 10개')를 활용하여 인기 헤드라인에서 반복되는 구조적 패턴을 식별하였다.

실험 결과

연구 질문

• RQ1 주요 글로벌 미디어 기업에서 생산한 뉴스 헤드라인의 감성 분포는 어떠한가?
• RQ2 극단적으로 부정적이거나 긍정적인 헤드라인이 중립 헤드라인보다 더 많은 클릭을 유도하는가?
• RQ3 사용자 댓글의 감성은 뉴스 헤드라인 및 기사의 감성과 어떤 관련이 있는가?
• RQ4 뉴스 헤드라인의 감성과 사용자 참여도에 시간적 또는 주제적 패턴이 존재하는가?

주요 결과

• 대부분의 뉴스 헤드라인이 부정적이었으며, '세계' 카테고리가 가장 부정적이었고 일관되게 높은 부정성 콘텐츠를 생산하였다.
• 극단적으로 긍정적이거나 부정적인 헤드라인이 중립 헤드라인보다 유의미하게 더 높은 인기(클릭 수로 측정)를 보였다.
• 헤드라인 또는 뉴스 주제의 감성과 관계없이 사용자 댓글은 주로 부정적이었으며, 이는 온라인 댓글 섹션에서 체계적인 부정성 편향이 존재함을 시사한다.
• 사용자 댓글의 감성은 헤드라인의 감성과 일치하지 않았으며, 콘텐츠 감성과 청중 반응 사이에 괴리가 있음을 시사한다.
• 단어 트리 시각화를 통해 '상위 N개' 또는 '알아야 할 X가지'와 같은 구조적 패턴이 인기 헤드라인에서 흔히 나타남을 확인하였다.
• 네 곳의 출판사 중 레이터스만 공개 댓글 기능을 제공했으며, 이후 이 기능을 폐기한 것으로 보이며, 이는 부정 댓글의 압도적 우세성 때문일 수 있다.