[논문 리뷰] Catching Fire via "Likes": Inferring Topic Preferences of Trump Followers on Twitter

Yu Wang, Jiebo Luo외 3명|arXiv (Cornell University)|2016. 03. 09.

Electoral Systems and Political Participation참고 문헌 7인용 수 25

한 줄 요약

이 논문은 도널드 트럼프의 트위터 팔로워들의 주제 선호도를 추론하기 위한 프레임워크를 제안한다. 트럼프의 트윗에 대한 '좋아요' 수를 LDA 분석을 통해 유도된 주제 가중치의 함수로 모델링한다. 음수 이항 회귀를 사용한 결과, 민주당에 대한 공격, 특히 힐러리 클린턴과 버락 오바마에 대한 공격이 가장 높은 참여도를 유도함을 확인하여, 이들이 트럼프 팔로워들 사이에서 가장 선호되는 주제임을 시사한다.

ABSTRACT

In this paper, we propose a framework to infer the topic preferences of Donald Trump's followers on Twitter. We first use latent Dirichlet allocation (LDA) to derive the weighted mixture of topics for each Trump tweet. Then we use negative binomial regression to model the "likes," with the weights of each topic serving as explanatory variables. Our study shows that attacking Democrats such as President Obama and former Secretary of State Hillary Clinton earns Trump the most "likes." Our framework of inference is generalizable to the study of other politicians.

연구 동기 및 목표

• 참여 지표를 기반으로 도널드 트럼프의 트위터 팔로워들의 잠재적 주제 선호도를 이해하는 것.
• 데이터 기반 추론 프레임워크를 활용해 트럼프 트윗의 '좋아요'가 특정 주제와 상관관계가 있는지 조사하는 것.
• 정치적 인물들의 소셜미디어 참여도를 분석하기 위한 일반화 가능한 방법을 개발하는 것.
• Republicans, News Media, Trump Campaign 등의 주제들이 리트윗 및 좋아요 행동에 미치는 상대적 영향을 비교하는 것.

제안 방법

• 2015년 9월 18일부터 2015년 12월 27일까지 게시된 2,120건의 트럼프 트윗에 대해 잠재적 디리히레트 분포(LDA)를 적용하여 주제 분포를 추출한다.
• 주제 가중치를 설명 변수로 사용하여 트윗당 '좋아요' 수를 모델링하기 위해 음수 이항 회귀를 적용한다.
• 주말 게시, 민주당 및 공화당 대선토론 일정, 팔로워 수 등의 시간 기반 요인을 통제한다.
• '좋아요' 데이터의 과분산을 고려하기 위해 로그링크 함수와 산란 매개변수를 사용하여 포isson 회귀보다 더 강건한 모델을 확보한다.
• 최적의 주제 수를 선택하기 위해 아카이케 정보 기준(AIC)을 사용하며, 다중공선성을 방지하기 위해 'News Media'를 기준군으로 설정한다.
• 과분산의 존재를 확인하기 위해 우도 비율 검정을 적용하여 음수 이항 회귀가 포isson 회귀보다 더 타당한 선택임을 입증한다.

실험 결과

연구 질문

• RQ1 트럼프 트윗의 어떤 주제가 팔로워들 사이에서 가장 많은 '좋아요'를 유도하는가?
• RQ2 대통령 토론과 같은 외부 사건은 트럼프 트윗의 참여도에 어떤 영향을 미치는가?
• RQ3 트윗 내용의 주제 모델링은 시간 기반 요인과 팔로워 수의 영향을 초월하여 '좋아요'의 변동성을 얼마나 설명할 수 있는가?
• RQ4 'Democrats', 'Republicans', 'Trump Campaign', 'News Media' 등의 주제 간에 팔로워 선호도에 통계적으로 유의미한 차이가 존재하는가?
• RQ5 제안된 프레임워크는 다른 정치적 인물들의 소셜미디어 팔로워 선호도를 일반화하여 추론하는 데 적용될 수 있는가?

주요 결과

• 음수 이항 회귀에서 'Democrats' 주제의 추정 계수는 0.545(p < 0.001)로 가장 높아, 트럼프 팔로워들 사이에서 가장 선호되는 주제임을 시사한다.
• 민주당 토론 기간 동안 게시된 트윗은 평균적으로 비토론일 대비 36.5% 더 많은 '좋아요'를 얻었으며(계수 = 0.365, p < 0.001), 이는 이러한 시기에 참여도가 높아졌음을 시사한다.
• 팔로워 수는 '좋아요'와 정적 상관관계를 보이며 계수 0.691(p < 0.001)를 기록하여 팔로워 수가 참여도를 크게 증가시킴을 나타낸다.
• 주말에 게시된 트윗은 평균적으로 13.5% 적은 '좋아요'를 얻었으며(계수 = -0.135, p < 0.001), 이는 주말에 참여도가 낮아짐을 의미한다.
• 'Trump Campaign' 주제는 양의 계수를 보이지만 유의미한 수준은 아니며(계수 = 0.084, p < 0.05), 기준군 대비 중간 정도의 선호도를 보인다.
• 'Republicans' 주제는 기준군인 'News Media' 주제와 비교해 통계적으로 유의미한 선호도 차이를 보이지 않음(계수 = 0.0368, p > 0.05), 즉 공화당을 향한 콘텐츠에 대해 강한 선호도가 없다는 것을 의미한다.