[논문 리뷰] Characterizing the demographics behind the #BlackLivesMatter movement

Alexandra Olteanu, Ingmar Weber외 1명|arXiv (Cornell University)|2015. 12. 01.

Social Media and Politics참고 문헌 8인용 수 8

한 줄 요약

이 연구는 토론의 인구통계적 편향을 분석하기 위해 트위터에서 #BlackLivesMatter 해시태그에 대한 참여도를 분석하며, 개인 및 조직 사용자 간의 인종, 성별, 연령에 따른 참여도를 정량화한다. 연구 결과, 다른 집단에 비해 아프리카계 미국인이 더 활발하고 과잉 대표되고 있음을 확인하였으며, 디지털 활동주의에 참여하는 데 있어 격차가 있음을 드러낸다.

ABSTRACT

The debates on minority issues are often dominated by or held among the concerned minorities: gender equality debates have often failed to engage men, while those about race fail to engage the dominant group. To test this observation, we study the #BlackLivesMatter movement and hashtag on Twitter--that has emerged and gained traction after a series of events typically involving the death of African-Americans as a result of police brutality--aiming to quantify the population biases across user types (individuals vs. organizations), and (for individuals) across 3 demographics factors (race, gender and age). Our results suggest that more African-Americans engage with the hashtag, and that they are also more active than other demographic groups. We also discuss ethical caveats with broader implications for studies on sensitive topics (e.g. mental health or religion) that focus on users.

연구 동기 및 목표

• 소셜미디어에서의 온라인 활동주의, 예를 들어 #BlackLivesMatter 운동이 영향을 받는 공동체에 의해 지배되는지, 아니면 더 넓은 인구통계적 참여가 이루어지는지 조사하기 위해.
• 트위터에서 개인 사용자와 조직 간의 참여도 차이를 정량화하기 위해.
• 개인 사용자 중에서 인종, 성별, 연령에 따른 참여도의 차이를 분석하기 위해.
• 아프리카계 미국인이 경찰 폭력과 인종 정의와 관련된 온라인 논의에서 과잉 대표되고 있는 정도를 조사하기 위해.
• 인종, 정신 건강 또는 종교와 같은 민감한 주제를 소셜미디어 데이터를 통해 연구할 때 발생하는 윤리적 과제를 규명하기 위해.

제안 방법

• 사용자 생성 콘텐츠 및 참여 지표를 캡처하기 위해 트위터에서 #BlackLivesMatter 해시태그를 활용한 데이터 수집.
• 사용자 프로필과 언어 패턴을 기반으로 한 인구통계 추론을 통해 개인 사용자의 인종, 성별, 연령을 추정.
• 참여도 수준과 참여 패턴을 비교하기 위해 사용자를 개인과 조직으로 분류.
• 참여율과 활동 수준을 인구통계 집단과 사용자 유형 간에 비교하기 위한 통계 분석.
• 온라인 논의에서의 대표성 격차를 평가하기 위해 편향 탐지 기법의 적용.
• 민감한 사회 주제를 소셜미디어 플랫폼에서 연구할 때 데이터 수집 및 분석 절차의 윤리적 평가.

실험 결과

연구 질문

• RQ1 아프리카계 미국인의 참여율은 #BlackLivesMatter 논의에서 다른 인종 집단에 비해 어떻게 다른가?
• RQ2 트위터에서 개인 사용자와 조직 간에 #BlackLivesMatter 운동에 대한 참여 수준에 유의미한 차이가 있는가?
• RQ3 #BlackLivesMatter 해시태그에 참여하는 개인들의 성별 및 연령 분포는 어떻게 다른가?
• RQ4 사회적 주류 인종 집단이 인종 정의에 관한 온라인 대화에 얼마나 적극적으로 참여하고 있는가?
• RQ5 소셜미디어 데이터를 통해 민감한 사회 문제를 연구할 때 발생하는 윤리적 과제는 무엇인가?

주요 결과

• 아프리카계 미국인이 트위터에서 #BlackLivesMatter 해시태그에 참여하는 사용자 기반에서 현저하게 과잉 대표되고 있다.
• 아프리카계 미국인 사용자들은 다른 인종 배경을 가진 사용자들보다 더 높은 활동 수준을 보였다.
• 개인 사용자가 참여의 주요 동력이며, 조직은 참여율이 낮았다.
• 연구 결과, 인종 정의에 관한 온라인 논의가 주로 영향을 받는 공동체의 구성원들에 의해 주로 형성되고 있음을 확인하였다.
• 인종이나 정신 건강과 같은 민감한 주제를 분석할 경우, 소셜미디어 데이터에서 개인정보 유출 및 대표성 문제로 인해 윤리적 우려가 제기된다.
• 결과적으로, 온라인 활동주의가 실제 공적 논의에 참여하는 이들의 격차를 반영할 수 있음을 시사한다.