[논문 리뷰] Chatbots and ChatGPT: A Bibliometric Analysis and Systematic Review of Publications in Web of Science and Scopus Databases

Hamed Khosravi, Mohammad Reza Shafie외 3명|arXiv (Cornell University)|2023. 04. 11.

Artificial Intelligence in Healthcare and Education인용 수 14

한 줄 요약

본 논문은 Scopus와 WoS에서 챗봇 문헌과 ChatGPT 출판물을 대상으로 2단계 형식의 계량서지학 연구를 수행하여 성장 추세, 주요 주제 및 향후 연구 방향을 도출한다.

ABSTRACT

This paper presents a bibliometric analysis of the scientific literature related to chatbots, focusing specifically on ChatGPT. Chatbots have gained increasing attention recently, with an annual growth rate of 19.16% and 27.19% on the Web of Sciences (WoS) and Scopus, respectively. In this study, we have explored the structure, conceptual evolution, and trends in this field by analyzing data from both Scopus and WoS databases. The research consists of two study phases: (i) an analysis of chatbot literature and (ii) a comprehensive review of scientific documents on ChatGPT. In the first phase, a bibliometric analysis is conducted on all published literature, including articles, book chapters, conference papers, and reviews on chatbots from both Scopus (5839) and WoS (2531) databases covering the period from 1998 to 2023. An in-depth analysis focusing on sources, countries, authors' impact, and keywords has revealed that ChatGPT is the latest trend in the chatbot field. Consequently, in the second phase, bibliometric analysis has been carried out on ChatGPT publications, and 45 published studies have been analyzed thoroughly based on their methods, novelty, and conclusions. The key areas of interest identified from the study can be classified into three groups: artificial intelligence and related technologies, design and evaluation of conversational agents, and digital technologies and mental health. Overall, the study aims to provide guidelines for researchers to conduct their research more effectively in the field of chatbots and specifically highlight significant areas for future investigation into ChatGPT.

연구 동기 및 목표

• Scopus와 Web of Science 데이터베이스 전반에 걸친 챗봇 관련 문헌의 구조와 변화를 평가한다.
• 1998년부터 2023년까지 챗봇 연구에서 성장 속도, 다작 출처, 국가, 저자 및 키워드를 식별한다.
• ChatGPT 중심 출판물의 등장과 궤적을 특징짓고 향후 연구를 이끄는 통찰을 종합한다.

제안 방법

• 다단계 연구 설계: (i) 모든 챗봇 문헌에 대한 광범위한 계량서지 분석, (ii) ChatGPT 출판물에 대한 심층 검토.
• 1998–2023를 다루는 Scopus(5839개 항목)와 WoS(2531개 항목)에서 데이터 추출.
• 추세와 핫스팟을 식별하기 위해 출처, 국가, 저자 영향력 및 키워드를 분석.
• methods, novelty, and conclusions를 평가하기 위한 45편의 ChatGPT 출판물에 대한 집중적 계량서지 분석.

실험 결과

연구 질문

• RQ1 1998년부터 2023년까지 Scopus와 WoS의 챗봇 관련 출판물의 성장, 구조, 진화는 무엇인가?
• RQ2 챗봇 연구의 궤적을 형성하는 주요 출처, 국가, 저자 및 키워드는 무엇인가?
• RQ3 ChatGPT-특정 출판물의 현황과 궤적은 무엇이며, 어떤 방법론과 결론이 그것들을 특징짓는가?
• RQ4 AI, 대화 에이전트 설계, 디지털 기술 및 정신건강의 교차 지점에서 어떤 핵심 영역과 격차가 나타나는가?

주요 결과

• 챗봇은 Web of Science에서 연간 성장률 19.16%, Scopus에서 27.19%를 보인다.
• ChatGPT는 챗봇 분야에서 최신의 두드러진 트렌드로 확인된다.
• 2단계는 45편의 ChatGPT 출판물을 심층 분석하여 방법, 참신성 및 결론을 평가한다.
• 세 가지 주요 관심 영역이 대두된다: 인공지능 및 관련 기술; 대화 에이전트의 설계 및 평가; 디지털 기술과 정신건강.
• 본 연구는 연구자들에게 지침을 제공하고 ChatGPT에 대한 향후 중요한 연구 영역을 강조한다.