[논문 리뷰] Climate Change and Its Causes, A Discussion About Some Key Issues

Nicola Scafetta|arXiv (Cornell University)|2010. 03. 08.

Tree-ring climate responses참고 문헌 15인용 수 27

한 줄 요약

이 논문은 인간 활동에 의한 지구온난화 이론(IPCC의 AGWT)을 도전하며, 특히 태양계 진동과 관련된 자연 주기 기반의 현상학적 기후 모델을 제안한다. 1970년 이후 지구온난화의 최소 60퍼센트는 자연적 요인에 기인하며, 2030–2040년 사이에 기후가 안정화되거나 냉각될 것으로 예측한다. 기후 모델은 인간 영향을 2~3배 과도하게 평가하고 있으며, 이는 주요 자연 메커니즘을 배제했기 때문이다.

ABSTRACT

This article discusses the limits of the Anthropogenic Global Warming Theory advocated by the Intergovernmental Panel on Climate Change. A phenomenological theory of climate change based on the physical properties of the data themselves is proposed. At least 60% of the warming of the Earth observed since 1970 appears to be induced by natural cycles which are present in the solar system. A climatic stabilization or cooling until 2030-2040 is forecast by the phenomenological model.

연구 동기 및 목표

• 최근 기후 변화의 주요 원인이 인간 배출에 기인한다는 IPCC의 주장, 특히 인간 활동에 의한 지구온난화 이론(AGWT)의 과학적 타당성을 의심하는 것.
• 기후게이트 이메일 유출 이후 발생한 데이터 무결성과 과학적 투명성 문제를 다루며, 동료 심사 편향과 데이터 억압에 대한 우려를 제기하는 것.
• 특히 태양계 운동과 관련된 자연 진동을 고려한 현상학적 기후 모델을 개발하는 것.
• CO2가 기후의 주요 조절자라는 가정을 도전하며, 식물 성장에 있어 CO2의 필수적 역할과 과거 높은 CO2 수준에서도 담수화된 Greenhouse 효과가 관찰되지 않는 점을 강조하는 것.
• 자연 주기 기반의 예측을 통해 향후 기후 추세를 분석하며, IPCC 예측과는 반대로 2030–2040년 사이에 기후 안정화 또는 냉각 경향을 예측하는 것.

제안 방법

• 복잡한 기후 모델에만 의존하지 않고, 관측된 기후 데이터 패턴, 특히 장기적 기온 진동에 기반한 현상학적 모델링 접근법을 사용한다.
• 역사적 전 세계 표면 기온 데이터(HadCRUT3 등)를 분석하고, 장기적 따뜻해짐 패턴을 식별하기 위해 이차식 추세를 적합한다.
• 행 星의 정렬과 태양 복사량 변화와 연관된 60년 자연 기후 진동을 식별하고, 이를 태양계 운동과 연관지어 분석한다.
• 인간 활동과 자연 요인으로부터의 복사력 강도를 기반으로 한 표준 IPCC 기후 모델의 성능을 관측 데이터와 비교하며, 중대한 괴리가 있음을 드러낸다.
• 태양에 의한 성층권 수증기 변화와 宇宙선 조절 기능을 반영한 개선된 강도 프레임워크를 적용하며, 이는 표준 모델에서 배제되어 있다.
• 통계적 및 스펙트럼 분석을 통해 기후 데이터 내 주기성을 탐지하여, 온실가스 강도와 독립적인 자연 주기의 존재를 뒷받침한다.

실험 결과

연구 질문

• RQ1 1970년 이후 기후 변화 추세를 설명하는 데 있어 자연 기후 진동, 특히 60년 주기의 기여도는 어느 정도인가?
• RQ2 표준 IPCC 기후 모델이 관측된 기온 패턴과 진동을 재현하지 못하는 이유는 무엇이며, 이는 그들의 예측에 어떤 영향을 미치는가?
• RQ3 태양계 운동과 태양 복사량 변화는 성층권 수증기 및 우주선 조절 메커니즘을 통해 기후에 어떻게 영향을 미치는가?
• RQ4 과거 지질학적 시대에 더 높은 CO2 수준이 있었음에도 불구하고 담수화된 Greenhouse 효과가 발생하지 않았다는 점을 고려할 때, CO2가 기후 변화의 주요 원인이라는 주장에 반박할 근거는 무엇인가?
• RQ5 관측된 데이터 패턴에 기반한 현상학적 모델이 인간 활동 강도에만 기반한 모델보다 향후 기후 추세를 더 잘 예측할 수 있는가?

주요 결과

• 1970년 이후 관측된 지구온난화의 최소 60퍼센트는 인간 온실가스 배출이 아닌, 주로 태양계 운동과 연관된 자연 주기 탓이다.
• 현상학적 모델은 2030~2040년 사이에 기후 안정화 또는 냉각 경향을 예측하며, 이는 IPCC의 계속된 따뜻해짐 예측와 정면으로 배치된다.
• 표준 IPCC 기후 모델은 인간 기여를 2배에서 3배 과도하게 평가하며, 이는 태양에 의한 성층권 수증기 변화와 우주선 조절 기능을 배제했기 때문이다.
• 전 세계 표면 기온 데이터에서 관측된 60년 기온 진동은 별의 정렬과 태양 복사량 변화와 동기화되어 있으며, 이는 태양계 운동에 기반한 물리적 기반을 시사한다.
• 역사적 기후 데이터는 과거 지질학적 시대, 예를 들어 조생기와 캄브리아기 동안의 높은 CO2 수준이 담수화된 Greenhouse 효과를 유발하지 않았음을 보여주며, CO2 기반 기후 정책의 긴급성을 뒤집는다.
• 자외선 태양 복사량에 의해 영향을 받는 성층권 수증기는 1980–2000년 기간에 따뜻해짐에 30퍼센트 기여했고, 2000년 이후 냉각에 25퍼센트 기여했으며, 이는 현재 모델에서 간과된 주요 기후 조절자임을 시사한다.