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QUICK REVIEW

[논문 리뷰] Complexity and Philosophy

Francis Heylighen, Paul Cilliers|ArXiv.org|2006. 04. 19.
Complex Systems and Decision Making참고 문헌 61인용 수 162
한 줄 요약

이 논문은 복잡성 과학의 철학적 기초를 탐구하며, 뉴턴적 환원주의, 결정론, 객관적 지식과 대비한다. 복잡성 과학은 주관적이고 불확실한 에이전트를 중심으로 하는 다중 에이전트 시스템에서 비롯되며, 국소적 상호작용을 통해 발생하며, 전통적 관점에 도전하고 상대주의, 윤리학, 지식 형성에서 주체의 역할에 대한 새로운 시각을 제시한다.

ABSTRACT

The science of complexity is based on a new way of thinking that stands in sharp contrast to the philosophy underlying Newtonian science, which is based on reductionism, determinism, and objective knowledge. This paper reviews the historical development of this new world view, focusing on its philosophical foundations. Determinism was challenged by quantum mechanics and chaos theory. Systems theory replaced reductionism by a scientifically based holism. Cybernetics and postmodern social science showed that knowledge is intrinsically subjective. These developments are being integrated under the header of "complexity science". Its central paradigm is the multi-agent system. Agents are intrinsically subjective and uncertain about their environment and future, but out of their local interactions, a global organization emerges. Although different philosophers, and in particular the postmodernists, have voiced similar ideas, the paradigm of complexity still needs to be fully assimilated by philosophy. This will throw a new light on old philosophical issues such as relativism, ethics and the role of the subject.

연구 동기 및 목표

  • 뉴턴 과학에서 복잡성 과학으로의 철학적 전환을 분석하기 위해.
  • 양자역학, 혼돈 이론, 시스템 이론, 사이버네틱스가 고전 과학적 범주를 어떻게 도전하는지 검토하기 위해.
  • 복잡한 시스템에서 주관적 지식과 탄생하는 글로벌 조직의 통합을 조사하기 위해.
  • 복잡성 과학이 상대주의 및 윤리학과 같은 오랜 철학적 문제에 미치는 영향을 탐구하기 위해.
  • 철학이 복잡성 과학의 범주를 어느 정도 수용했는지 평가하기 위해.

제안 방법

  • 핵심 과학적 및 철학적 발전을 통해 복잡성 과학의 역사를 추적한다.
  • 양자역학과 혼돈 이론을 통한 결정론의 붕괴를 분석한다.
  • 환원주의의 대체로 과학적으로 기반을 둔 통합주의를 제공하는 시스템 이론을 검토한다.
  • 지식의 주관성을 확립하기 위해 사이버네틱스와 후기현대 사회과학을 탐색한다.
  • 국소적 상호작용이 글로벌 조직을 생성하는 다중 에이전트 시스템 모델을 중심으로 복잡성 과학을 프레임화한다.
  • 복잡성 과학의 범주 아래 다양한 분야의 통찰을 통합하여 새로운 인지론적 범주를 제안한다.

실험 결과

연구 질문

  • RQ1복잡성 과학은 뉴턴 과학의 기초 원리인 환원주의와 결정론을 어떻게 도전하는가?
  • RQ2양자역학과 혼돈 이론은 고전적 객관적 결정론 지식 개념을 어떻게 뒤흔들며, 과학 모델에 본질적 불확실성을 도입하는가?
  • RQ3시스템 이론은 환원주의 접근 방식을 대체하여 통합주의에 과학적 기반을 어떻게 제공하는가?
  • RQ4사이버네틱스와 후기현대 사회과학에 따르면 지식 형성에서 주관성은 어떤 역할을 하는가?
  • RQ5복잡성 과학의 범주가 상대주의, 윤리학 및 주체에 대한 철학적 논의를 어떻게 재구성할 수 있는가?

주요 결과

  • 복잡성 과학은 글로벌 질서가 국소적 상호작용에서 탄생하는 다중 에이전트 프레임워크로 뉴턴적 환원주의를 대체한다.
  • 양자역학과 혼돈 이론은 고전적 결정론을 근본적으로 뒤흔들며 과학 모델에 본질적 불확실성을 도입한다.
  • 시스템 이론은 환원주의 접근 방식을 대체하여 부분에서 전체로의 초점을 옮기며 통합주의에 과학적 기반을 제공한다.
  • 사이버네틱스와 후기현대 사회과학은 지식이 본질적으로 주관적이고 맥락 의존적임을 보여준다.
  • 이러한 시각의 통합은 적응적이고 불확실한 에이전트 중심의 새로운 인지론적 모델을 시사한다.
  • 철학은 여전히 복잡성 범주를 완전히 수용하지 못했으며, 상대주의와 윤리학과 같은 핵심 문제들은 재평가의 여지를 남긴다.

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이 리뷰는 AI가 만들고, 인간 에디터가 검토했습니다.