[논문 리뷰] COVID-19 and Digital Resilience: Evidence from Uber Eats

Manav Raj, Arun Sundararajan외 1명|arXiv (Cornell University)|2020. 06. 12.

Consumer Retail Behavior Studies인용 수 4

한 줄 요약

이 논문은 코로나19 패닉이 우버 이츠 플랫폼 내 소규모 레스토랑 활동에 어떻게 영향을 미쳤는지 분석하며, 봉쇄 조치로 인해 실내 식사에서 디지털 주문으로의 전환이 크게 이뤄졌음을 밝혀냈다. 더 큰 수요 충격을 겪은 레스토랑은 일년 뒤에 더 높은 플랫폼 내 생존율을 보였으며, 이는 디지털 플랫폼이 시장 확장을 통해 경쟁 적응을 통해 장기적인 기업 회복력을 향상시킨다는 점을 보여준다.

ABSTRACT

Using order-level data from Uber Technologies, we study how the COVID-19 pandemic and the ensuing shutdown of businesses in the United States in 2020 affected small business restaurant supply and demand on the Uber Eats platform. We find evidence that small restaurants experience significant increases in activity on the platform following the closure of the dine-in channel. We document how locality- and restaurant-specific characteristics moderate the size of the increase in activity through the digital channel and explain how these increases may be due to both demand- and supply-side shock. We observe an increase in the intensity of competitive effects following the economic shock and show that growth in the number of providers on a platform induces both market expansion and heightened inter-provider competition. Higher platform activity in response to the shock does not only have short-run implications: restaurants with larger demand shocks had a higher on-platform survival rate one year after the lockdown, suggesting that the platform channel contributes towards long-run resilience following a crisis. Our findings document the heterogeneous effects of platforms during the pandemic, underscore the critical role that digital technologies play in enabling business resilience in the economy, and provide insight into how platforms can manage competing incentives when balancing market expansion and growth goals with the competitive interests of their incumbent providers.

연구 동기 및 목표

• 코로나19 패닉과 사업 정지 조치가 우버 이츠 플랫폼 내 소규모 레스토랑의 수요 및 공급에 어떤 영향을 미쳤는지 분석하기.
• 지역 및 레스토랑 특성에 따라 위기 기간 동안 디지털 주문 전환의 정도가 어떻게 달라지는지 규명하기.
• 충격 이후 플랫폼 활동 증가가 장기적 기업 복원력에 기여하는지 평가하기.
• 시장 확장과 강화된 제공자 간 경쟁이 플랫폼 성장에 미치는 이중적 영향 분석하기.

제안 방법

• 연구는 2020년 패닉 기간 동안 미국 내 레스토랑의 주문 수준 거래 데이터를 사용한다.
• 시간에 따라 변하지 않는 요인과 시간에 따라 변하는 레스토랑 및 지역 특성 요인을 통제하면서 봉쇄 조치가 레스토랑 활동에 미치는 영향을 추정하기 위해 계량경제 모델을 활용한다.
• 봉쇄 이전과 이후의 주문량 및 제공자 참여 변화를 비교함으로써 수요 측과 공급 측 충격을 분리한다.
• 일년 뒤의 활동 유지 여부를 추적함으로써 장기 생존을 평가한다.
• 다양한 패닉 관련 혼란에 노출된 레스토랑을 비교하기 위해 차이의 차이(DiD) 프레임워크를 사용한다.
• 제공자 수 증가가 시장 확장과 제공자 간 대립에 어떻게 영향을 미치는지 분석함으로써 경쟁 역학을 검토한다.

실험 결과

연구 질문

• RQ1 코로나19로 인해 실내 식사 서비스가 정지되면서 우버 이츠 플랫폼 내 레스토랑 활동에 어떤 영향을 미쳤는가?
• RQ2 지역 및 레스토랑 특성은 위기 기간 동안 디지털 주문 전환의 정도에 얼마나 큰 영향을 미치는가?
• RQ3 코로나19 기간 동안 플랫폼 활동 증가가 레스토랑의 장기적 생존율 향상에 기여하는가?
• RQ4 플랫폼 내 제공자 수 증가가 시장 확장과 제공자 간 경쟁에 어떤 영향을 미치는가?
• RQ5 디지털 플랫폼은 체계적 경제적 충격 기간 동안 소기업의 복원력을 어떻게 지원하는가?

주요 결과

• 실내 식사 채널이 정지된 후 레스토랑의 플랫폼 활동이 크게 증가하여 디지털 주문으로의 전환이 뚜렷하게 나타났다.
• 활동 증가 폭은 레스토랑 및 지역 특성에 따라 달라졌으며, 패닉 이전에 플랫폼 침투율이 높았던 지역에서 더 두드러진 효과를 보였다.
• 더 높은 플랫폼 활동은 수요 측 전환(예: 대면 식사 감소)과 공급 측 조정(예: 생존을 위해 플랫폼에 참여하는 레스토랑)의 병렬 작용으로 이뤄졌다.
• 제공자 수 증가로 인해 시장 확장과 레스토랑 간 경쟁 심화가 동시에 발생했다.
• 더 큰 수요 충격을 겪은 레스토랑은 봉쇄 후 일년 뒤에 더 높은 플랫폼 내 생존율을 보였으며, 이는 디지털 채널을 통한 장기적 복원력을 보여준다.
• 결과는 플랫폼이 시장 확장을 가능하게 하면서도 기존 제공자 간 경쟁 압력을 증폭시킬 수 있음을 강조한다.