[논문 리뷰] COVID-19 Contact Tracing and Privacy: Studying Opinion and Preferences

Lucy Simko, Ryan Calo외 2명|arXiv (Cornell University)|2020. 05. 12.

COVID-19 Digital Contact Tracing참고 문헌 8인용 수 35

한 줄 요약

이 논문은 기술 기반 COVID-19 접촉 추적의 프라이버시 및 데이터 공유에 대한 초기 여론을 공개 온라인 설문(주 1: 2020년 4월 1–3일)을 통해 수집하고 프라이버시 보호 설계 및 정책에 정보를 제공한다.

ABSTRACT

There is growing interest in technology-enabled contact tracing, the process of identifying potentially infected COVID-19 patients by notifying all recent contacts of an infected person. Governments, technology companies, and research groups alike recognize the potential for smartphones, IoT devices, and wearable technology to automatically track "close contacts" and identify prior contacts in the event of an individual's positive test. However, there is currently significant public discussion about the tensions between effective technology-based contact tracing and the privacy of individuals. To inform this discussion, we present the results of a sequence of online surveys focused on contact tracing and privacy, each with 100 participants. Our first surveys were on April 1 and 3, and we report primarily on those first two surveys, though we present initial findings from later survey dates as well. Our results present the diversity of public opinion and can inform the public discussion on whether and how to leverage technology to reduce the spread of COVID-19. We are continuing to conduct longitudinal measurements, and will update this report over time; citations to this version of the report should reference Report Version 1.0, May 8, 2020. NOTE: As of December 4, 2020, this report has been superseded by Report Version 2.0, found at arXiv:2012.01553. Please read and cite Report Version 2.0 instead.

연구 동기 및 목표

• 다양한 데이터 소스(예: 셀 타워 데이터, 앱 데이터, 근접 데이터)를 접촉 추적에 사용되는 것에 대해 대중의 편안함을 측정합니다.
• 정부, 제공업체, 기술 기업에 의한 데이터 공유 및 사용에 대한 편안함을 평가합니다.
• 다운로드/사용 의향에 영향을 주는 추가 프라이버시 우려 및 조건을 식별합니다.
• 프라이버시 고려사항을 진행 중인 COVID-19 추적 논의 맥락에서 개발자와 정책입안자를 안내합니다.

제안 방법

• 다중 선택 및 자유 응답 질문이 포함된 약 15분 분량의 온라인 Qualtrics 설계 설문조사를 수행합니다.
• Prolific를 통해 매주 100명의 참가자를 모집하고 Apr 1, Apr 3, Apr 8, Apr 10에 설문을 배포하며 이후 매주 배포합니다.
• 데이터 소스 및 사용에 대한 가상 시나리오를 제시하여 앱 다운로드 가능성이나 편안함 정도를 이끌어냅니다.
• 이 초기 버전에서는 원시 비율을 통계 분석 없이 보고합니다.
• 향후 분석 및 업데이트를 위한 종단 데이터 수집을 포함합니다.

실험 결과

연구 질문

• RQ1 사람들이 접촉 추적에 사용되는 데이터 소스 중 가장 편안하게 느끼는 것과 가장 덜 편안하게 느끼는 것은 무엇입니까?
• RQ2 정부, 이동통신 사업자, 제조업체 또는 기술 기업이 접촉 추적 데이터를 공유하거나 사용하는 것에 대해 사람들은 어떤 의견을 가지고 있습니까?
• RQ3 다운로드/사용 의향에 영향을 주는 다른 프라이버시 우려나 완화책은 무엇입니까?
• RQ4 근접 추적과 전통적 위치 추적을 다루는 시나리오 간에서 편안함 수준은 어떻게 다릅니까?

주요 결과

국가	총 인구	4/1 사례	5/1 사례
UK	65.8m	29.9k	178.7k
USA	332.6m	213.2k	1.1m
Europe	741.m	429k	1.4m

• 참가자 중 72%는 데이터가 완벽하게 보호되는 가상의 완벽한 프라이버시 접촉 추적 앱을 다운로드할 가능성이 적어도 다소 있을 것으로 예상합니다(주 1).
• 데이터 공유에 대한 편안함은 사용자가 양성 반응을 보일 경우에 한해 정부와의 데이터 공유가 더 높은 경향을 보이나, COVID-19 완화를 넘어 데이터가 사용될 수 있다는 불신은 남아 있습니다.
• 참가자들은 보안/프라이버시 기록이 있는 신뢰할 수 있는 주체(예: 확립된 기업)를 선호하며, 기존 앱이 COVID-19 추적을 추가하면 더 수용 가능한 수단으로 봅니다.
• 근접 추적 및 위치 데이터는 비슷한 우려를 제기합니다; 참가자들은 보안, 프라이버시, 위협 모델이 사용자의 기대와 일치하지 않는 것에 대해 걱정합니다.
• 사용자가 양성 반응을 보일 경우의 공공 공개 데이터에 대해 상당한 우려가 있으며, 강력한 데이터 보호와 공개 노출의 제한을 선호합니다.