[논문 리뷰] Critical data analysis of COVID-19 spreading in Indonesia to measure the readiness of new-normal policy

Muhammad Ariful Furqon, Nina Fadilah Najwa외 3명|arXiv (Cornell University)|2020. 11. 16.

COVID-19 epidemiological studies참고 문헌 14인용 수 4

한 줄 요약

이 연구는 대규모 사회적 제재 이후 인도네시아의 뉴노멀 정책 준비도를 평가하기 위해 통계 및 예측 모델을 사용하여 코로나19 전파 데이터를 분석한다. 최근 1개월 동안 일일 신규 확진자 수가 2배 이상 증가했으며, 증가율이 예측을 뛰어넘고 있어 준비 부족을 시사하며, 경제적·공중보건적 우선순위를 균형 있게 유지하기 위한 정책 재고를 촉구한다.

ABSTRACT

COVID-19 pandemic has become a global issue nowadays. Various efforts have been made to break the chain of the spread of the COVID-19. Indonesia's government issued a large-scale social restrictions policy to prevent the spread of the COVID-19. However, large-scale social restrictions policy impacted the economy of the Indonesian. After several considerations, the Indonesian government implemented a new-normal policy, which regulates the activities outside the home with strict health protocols. This study's objective is to measure Indonesia's readiness level after the large-scale social restrictions period towards the new-normal period. To specify the readiness level, the measurement parameters required in the form of statistical analysis and forecasting modeling. Based on the results of statistical analysis and forecasting, over the past month, new confirmed cases increased more than two times. Besides, the growth rate of new confirmed cases dramatically increased rapidly compared to the prediction results. Therefore, the government must review the new-normal policy again and emphasize economic factors and think about health factors

연구 동기 및 목표

• 대규모 사회적 제재 이후 인도네시아의 뉴노멀 정책 준비도를 평가하기 위해.
• 인도네시아 내 코로나19 전파 추세에 대한 주요 통계 및 예측 지표를 규명하기 위해.
• 현재 전염병 데이터를 바탕으로 뉴노멀 정책의 지속 가능성 여부를 평가하기 위해.
• 데이터 기반 정책 평가를 통해 경제 회복과 공중보건 안전을 균형 있게 조율하기 위해.
• 실시간 데이터 분 析 기반의 증거 기반 권고안을 제공하기 위해.

제안 방법

• 최근 1개월 간 인도네시아의 일일 확진자 수에 대한 통계 분석.
• 역사적 데이터를 바탕으로 향후 전파 추세를 예측하기 위한 예측 모델링 적용.
• 실제 증가율과 예측 모델 출력 결과를 비교하여 정확도 및 편차 평가.
• 시간적 시리즈 데이터를 활용해 전파의 이질적 증가 패tern과 이상치 탐지.
• 경제적 요소와 보건 요소를 정책 평가 프레임워크에 통합.
• 예측된 추세에서의 수치적 편차를 통해 정책 준비도 평가.

실험 결과

연구 질문

• RQ1 최근 1개월 동안 인도네시아의 일일 신규 확진자 수는 어느 정도 증가했는가?
• RQ2 봉쇄 이후 실제 증가율은 예측된 추세와 어떻게 비교되는가?
• RQ3 인도네시아가 뉴노멀 정책을 준비하지 못하고 있음을 시사하는 지표는 무엇인가?
• RQ4 통계 및 예측 모델은 패닉 전환기 동안 정책 결정에 어떻게 기여할 수 있는가?
• RQ5 자료에서 드러나는 경제 활동과 공중보건 간의 상충 관계는 무엇인가?

주요 결과

• 최근 1개월 동안 인도네시아의 일일 신규 확진자 수가 2배 이상 증가했다.
• 실제 신규 확진자 증가율이 예측 모델의 예측을 뛰어넘어 더 빠르게 상승했다.
• 실제와 예측된 증가율 간의 편차는 전파 역학을 심각하게 과소평가하고 있음을 시사한다.
• 연구 결과는 현재 인도네시아의 뉴노멀 정책가 지속적인 전파 위험에 대비하지 못하고 있음을 시사한다.
• 이 연구는 정부가 공중보건 안전 조치에 더 중점을 두고 뉴노멀 정책을 재검토해야 한다고 결론내린다.
• 경제적 고려 사항이 공중보건 준비도를 압도해서는 안 되며, 자료는 전파 증가 추세를 보여주고 있다.