[논문 리뷰] Cultural Convergence: Insights into the behavior of misinformation networks on Twitter

Liz McQuillan, Erin McAweeney외 2명|arXiv (Cornell University)|2020. 07. 07.

Misinformation and Its Impacts참고 문헌 19인용 수 8

한 줄 요약

이 논문은 코로나19 팬데믹 기간 동안 트위터에서 잘못된 정보 네트워크의 진화를 연구하기 위해 다중모달 프레임워크를 제안한다. 네트워크 맵핑, 주제 모델링(LDA), 브리징 중심성, 그리고 젠슨-샤논 발산을 결합하여 시간이 지남에 따라 공동체가 어떻게 내러티브를 공유하게 되는지 추적한다. 연구 결과, 잘못된 정보 네트워크는 특히 비주제적 브리지들을 통해 점점 더 주제적 수렴을 보이며, 이는 다양한 공동체 간에 이데올로기적으로 일치하는 콘텐츠를 확산시키기 위한 조율된 노력임을 시사한다.

ABSTRACT

How can the birth and evolution of ideas and communities in a network be studied over time? We use a multimodal pipeline, consisting of network mapping, topic modeling, bridging centrality, and divergence to analyze Twitter data surrounding the COVID-19 pandemic. We use network mapping to detect accounts creating content surrounding COVID-19, then Latent Dirichlet Allocation to extract topics, and bridging centrality to identify topical and non-topical bridges, before examining the distribution of each topic and bridge over time and applying Jensen-Shannon divergence of topic distributions to show communities that are converging in their topical narratives.

연구 동기 및 목표

• 코로나19 팬데믹과 같은 위기 상황에서 온라인 네트워크 내 아이디어와 공동체가 어떻게 형성되고 진화하는지 이해하기 위해.
• 트위터에서 서로 다른 사회적 공동체 간에 잘못된 정보가 어떻게 확산되는지 메커니즘을 특정하기 위해.
• 내러티브 수렴을 형성하는 데 있어 주제적 및 비주제적 브리지의 역할을 탐지하고 분석하기 위해.
• 정보 이론적 측도를 사용하여 공동체 간 주제 분포의 수렴 정도를 정량화하기 위해.

제안 방법

• 네트워크 맵핑을 사용하여 트위터에서 코로나19에 대해 활발히 게재하는 계정을 식별한다.
• 잠재적 디리히레트 분포(LDA)를 적용하여 수집된 트윗에서 잠재 주제를 추출한다.
• 브리징 중심성을 계산하여 서로 다른 공동체를 연결하는 계정(주제적으로나 비주제적으로나)을 탐지한다.
• 젠슨-샤논 발산을 사용하여 시간이 지남에 따라 공동체 간 주제 분포의 유사도를 측정한다.
• 시간적 분석을 통해 팬데믹 기간 동안 주제와 브리지의 진화를 추적한다.
• 네트워크 구조, 주제 모델링, 발산 측도를 통합하는 다중모달 파이프라인을 구축하여 내러티브 수렴을 평가한다.

실험 결과

연구 질문

• RQ1 코로나19 팬데믹의 초기 단계 기간 동안 트위터의 잘못된 정보 네트워크는 주제 분포와 공동체 구조 측면에서 어떻게 진화하는가?
• RQ2 주제가 다른 내러티브를 가진 공동체를 연결하는 비주제적 브리지의 역할은 무엇인가?
• RQ3 시간이 지남에 따라 공동체는 어느 정도 내러티브 주제에서 수렴하게 되며, 이러한 수렴은 언제 최고조에 이르는가?
• RQ4 브리징 계정과 비브리징 계정 간의 구조적 및 주제적 특성은 어떻게 다른가?
• RQ5 다양한 트위터 공동체 간에 주제 분포의 발산 및 수렴 패턴은 어떻게 관찰되는가?

주요 결과

• 주제가 다른 공동체를 연결하는 비주제적 브리지—즉, 서로 다른 주제를 가진 공동체를 연결하는 계정—은 고립된 공동체 간 내러티브 수렴을 촉진하는 데 중요한 역할을 한다.
• 시간이 지남에 따라 공동체 간 주제 분포가 점점 더 유사해지며, 점점 감소하는 젠슨-샤논 발산으로 측정된다. 이는 내러티브 수렴이 증가하고 있음을 시사한다.
• 초기에는 주제적으로 다를 것으로 여겨졌던 공동체들이 점차 유사한 내러티브 주제를 공유하기 시작했으며, 특히 음모론과 정치화된 내러티브 주제에서 두드러졌다.
• 브리징 계정은 잘못된 정보 확산에 비례하여 높은 비중을 차지하며, 일반적으로 서로 다른 공동체이지만 이데올로기적으로 일치하는 그룹을 연결하는 핵심 역할을 한다.
• 연구는 정치적으로 극명하게 갈린 공동체들 사이에서 특히 두드러진 시간적 추세로 내러티브 콘텐츠의 수렴이 증가하고 있음을 밝혀냈다.
• 공동체 간의 주제 수렴은 공통 주제가 존재하기 때문만이 아니라, 비주제적 브리지들을 통한 조율된 노력 덕분이므로 전략적 네트워크 조작의 흔적을 보인다.