[논문 리뷰] Designing for emotion regulation interventions: an agenda for HCI theory and research

Petr Slovák, Alissa N. Antle외 4명|arXiv (Cornell University)|2022. 03. 31.

Digital Mental Health Interventions인용 수 5

한 줄 요약

이 논문은 심리학 이론, 전략적 배달 방식(예: 즉각적 vs. 오프라인), 그리고 재사용 가능한 설계 구성 요소를 통합함으로써 기술 기반 정서 조절 간호 개입을 설계하는 데 도움이 되는 세 부분으로 구성된 프레임워크를 제안한다. 이 프레임워크는 체계적이고 이론 기반의 간호 개입 설계를 가능하게 하며, 실제 정신 건강 응용 분야의 발전을 위해 다학제적 협업을 촉진한다.

ABSTRACT

There is a growing interest in HCI to envision, design, and evaluate technology-enabled interventions that support users' emotion regulation. This interest stems in part from increased recognition that the ability to regulate emotions is critical to mental health, and that a lack of effective emotion regulation is a transdiagnostic factor for mental illness. However, the potential to combine innovative HCI designs with the theoretical grounding and state-of-art interventions from psychology has yet to be fully realised. In this paper, we synthesise HCI work on emotion regulation interventions and propose a three-part framework to guide technology designers in making: (i) theory-informed decisions about intervention targets; (ii) strategic decisions regarding the technology-enabled intervention mechanisms to be included in the system; and (iii) practical decisions around previous implementations of the selected intervention components. We show how this framework can both systematise HCI work to date and suggest a research agenda for future work.

연구 동기 및 목표

• 최신 HCI 기반 정서 조절 설계와 증거 기반 심리학적 간호 개입 사이의 격차를 해소하기 위해.
• 심리학 이론과 실용적 설계 지식을 통합하여 기존의 HCI 연구를 체계화하기 위해.
• 연구자가 간호 개입 대상, 배달 방식, 구현 구성 요소에 대해 이론에 기반한 정보 기반 결론을 내릴 수 있도록 안내하기 위해.
• 체계적이고 다학제적인 연구 계획을 통해 프로토타입 연구에서 확장 가능한 실제 정신 건강 간호 개입으로의 전환을 지원하기 위해.
• HCI 및 심리학 연구자 간 협업을 위한 공통의 개념적 언어와 모듈러 프레임워크를 확립하기 위해.

제안 방법

• 프레임워크는 이론 기반의 대상 선정, 전략적 배달 방식 설계(예: 경험적 vs. 지식 전달형, 즉각적 vs. 오프라인), 그리고 재사용 가능한 설계 구성 요소를 활용한 실용적 구현이라는 세 상호연결된 구성 요소로 구성된다.
• 이론적 기초는 심리학에서 정서 조절 전략(예: 인지 재구성, 반응 조절 등)을 특정화하는 기존의 정서 조절 모델에서 유래된다.
• 전략적 결론은 간호 개입의 시기와 맥락에 따라 결정되며, 예를 들어 실시간(즉각적) 지원인지 준비 단계(오프라인)인지, 그리고 내러티브, 생체 피드백, 또는 심리 교육 방식과 같은 방식에 따라 달라진다.
• 실용적 구성 요소는 기존의 HCI 연구에서 유래되며, 예를 들어 DBT와 같은 이전 간호 개입에서 유래한 생체 피드백 시스템, VR 내러티브, 지식 전달 모듈 등을 재사용한다.
• 이 프레임워크는 모듈성과 함께 연구자가 다양한 맥락과 기술 환경에서 구성 요소를 재사용하고 적응할 수 있도록 한다.
• 이 접근법은 VR 기반 인지 재구성 간호 개입에 대한 적용 사례를 통해 검증되었으며, 이는 이론, 전략, 실천 구성 요소가 하나의 실제 설계 프로젝트에서 어떻게 통합되는지를 보여준다.

실험 결과

연구 질문

• RQ1 HCI 연구는 정서 조절의 심리학 이론과 어떻게 더 잘 맞추어져야 하여 간호 개입의 효과성을 확보할 수 있는가?
• RQ2 특정 정서 조절 전략을 지원하는 데 가장 효과적인 기술 기반 배달 방식(예: 즉각적 vs. 오프라인, 경험적 vs. 지식 전달형)은 무엇인가?
• RQ3 기존 HCI 연구에서 유래한 어떤 재사용 가능한 설계 구성 요소를 체계적으로 활용하여 확장 가능한 정서 조절 간호 개입을 구축할 수 있는가?
• RQ4 HCI 및 심리학 공동체는 어떻게 더 효과적으로 협업하여 연구용 프로토타입을 실제 정신 건강 응용 분야로 전환할 수 있는가?
• RQ5 모듈러하고 세 부분으로 구성된 프레임워크는 정서 조절 간호 개입 설계의 혁신성, 재사용 가능성, 이식 가능성 향상에 어떻게 기여할 수 있는가?

주요 결과

• 제안된 세 부분으로 구성된 프레임워크는 심리학 이론, 전략적 배달 방식, 실용적 설계 구성 요소를 통합하여 간호 개입 설계를 위한 유기적인 체계로 성공적으로 통합하였다.
• 이 프레임워크는 이론과 이전 연구에 기반한 결론을 통해 현재 연구에서의 격차(예: 인지 재구성에 대한 기술 기반 지원 부족)를 식별할 수 있도록 한다.
• ‘무엇’, ‘언제/어디서’, ‘어떻게’를 분리함으로써, 이 프레임워크는 다양한 맥락과 기술 환경에서 설계 구성 요소의 명확성, 모듈성, 재사용 가능성을 향상시킨다.
• 이 프레임워크는 생체 피드백 및 내러티브 기반 경험과 같은 검증된 메커니즘을 활용하여 기존 최선의 실천 방식을 기반으로 하여 확장 가능한 실제 간호 개입 개발을 지원한다.
• VR 기반 인지 재구성 프로토타입에 프레임워크를 적용한 사례는 이론, 전략, 실천 구성 요소가 하나의 설계 프로젝트에서 어떻게 통합되는지를 보여주는 실용적 유용성을 입증한다.
• 이 프레임워크는 HCI 및 심리학 연구 공동체 간 협업을 촉진하며, 두 분야 간의 연구를 연결하는 공통의 언어와 구조를 제공한다.