[논문 리뷰] Designing Participatory AI: Creative Professionals' Worries and Expectations about Generative AI

Nanna Inie, Jeanette Falk외 1명|arXiv (Cornell University)|2023. 03. 15.

Data Visualization and Analytics인용 수 9

한 줄 요약

정성적 연구(N=23)로 다양한 크리에이티브가 AI와 창의성을 어떻게 정의하는지, 생성형 AI에 대한 걱정과 기대, 그리고 크리에이티브를 위한 참여적 AI 디자인 프레임워크를 제안합니다.

ABSTRACT

Generative AI, i.e., the group of technologies that automatically generate visual or written content based on text prompts, has undergone a leap in complexity and become widely available within just a few years. Such technologies potentially introduce a massive disruption to creative fields. This paper presents the results of a qualitative survey ($N$ = 23) investigating how creative professionals think about generative AI. The results show that the advancement of these AI models prompts important reflections on what defines creativity and how creatives imagine using AI to support their workflows. Based on these reflections, we discuss how we might design extit{participatory AI} in the domain of creative expertise with the goal of empowering creative professionals in their present and future coexistence with AI.

연구 동기 및 목표

• 생성형 AI와 관련된 창의성에 대한 새로운 개념을 소개합니다.
• 크리에이티브가 AI에 대해 우려하는 이유와 호기심이나 기대를 갖는 이유를 목록화합니다.
• 실무자의 관점에서 AI가 창의적 작업 흐름을 보강하거나 위협할 수 있는 방법을 식별합니다.
• 참여적 AI 설계 초점을 제안합니다: AI 이해, AI에 대처하기, AI에 적응하기, AI를 활용하기.

제안 방법

• 창작자들에게 온라인으로 배포된 개방형 질문을 통한 질적 설문조사(N=23).
• 비동기적 참여로 '창의적'의 자의적 정의와 창의성의 역할에 대한 성찰.
• Braun과 Clarke의 주제 분석에 따라 응답을 코딩하고 하위 주제를 도출합니다.
• 윤리적 승인 획득; 소액 추첨 형식의 보상이 제공됩니다.
• 여러 국가에 걸쳐 인구통계 및 직업 데이터를 수집; 응답을 주제로 분석합니다.

Figure 1. Screenshot of the distribution of answers in terms of their technical depth and ascribed agency of AI.

실험 결과

연구 질문

• RQ1 창의적 전문직 종사자들은 AI와 그 주체성을 창의성과 어떤 관계로 정의합니까?
• RQ2 크리에이티브들은 컴퓨터가 창의적일 수 있다고 믿습니까, 그렇다면 왜 그렇고 그렇지 않다면 왜 그렇지 않습니까?
• RQ3 생성형 AI가 그들의 작업을 대체하거나 변형시키는 것에 대해 크리에이티브들이 어떤 우려를 갖고 있나요?
• RQ4 전문적 작업 흐름에 AI를 통합함으로써 크리에이티브들이 어떤 기회나 기대를 보나요?
• RQ5 참여적 디자인 원칙을 활용해 크리에이티브를 지원하는 AI 도구를 어떻게 개발할 수 있을까요?

주요 결과

• 크리에이티브는 AI 정의에 다양하며, 기술적 차이와 주체성 관련 차이가 지각된 AI 능력에 영향을 미칩니다.
• 대부분의 응답자는 컴퓨터가 진정으로 창의적일 수 있는지 의문을 제기하지만, 일부는 특정 정의하에서 AI가 창의적일 수 있는 도구로 볼 수 있습니다.
• 우려는 출력 품질, 창의성의 잠재적 희석, 저작권/사용 문제를 중심으로 모이며; 일부는 AI가 창의적 프로세스를 감소시키거나 탐구를 방해할 수 있다고 느낌.
• 흥분은 생산성 증가, 방대한 솔루션 공간을 통한 영감, AI가 인간 작업을 보완할 때 더 높은 품질의 산출물 가능성에 집중됩니다.
• 네 가지 측면의 참여적 AI 초점이 제안됩니다: AI 이해, AI에 대처하기, AI에 적응하기, AI를 활용하여 크리에이티브를 강화하기.