[논문 리뷰] Do Social Bots Dream of Electric Sheep? A Categorisation of Social Media Bot Accounts

Stefan Stieglitz, Florian Brachten외 2명|arXiv (Cornell University)|2017. 10. 11.

Spam and Phishing Detection참고 문헌 34인용 수 108

한 줄 요약

이 논문은 소셜 미디어에서 사회적 봇을 정의하기 위한 체계적 문헌 고찰을 수행하고 인간 행동의 모방(Imitation of human behaviour)과 의도(Intent)에 기반한 이차원 분류 체계를 제안한다.

ABSTRACT

So-called 'social bots' have garnered a lot of attention lately. Previous research showed that they attempted to influence political events such as the Brexit referendum and the US presidential elections. It remains, however, somewhat unclear what exactly can be understood by the term 'social bot'. This paper addresses the need to better understand the intentions of bots on social media and to develop a shared understanding of how 'social' bots differ from other types of bots. We thus describe a systematic review of publications that researched bot accounts on social media. Based on the results of this literature review, we propose a scheme for categorising bot accounts on social media sites. Our scheme groups bot accounts by two dimensions - Imitation of human behaviour and Intent.

연구 동기 및 목표

• 소셜 미디어 플랫폼에서 사회적 봇이 무엇을 구성하는지 명확히 정의한다.
• 다른 봇 유형과 구별하기 위해 기존 연구를 요약한다.
• 봇 계정에 대한 공유되고 실용적인 분류 프레임워크를 개발한다.
• 봇의 행동과 의도가 소셜 미디어 역학의 조작과 어떻게 관련되는지 강조한다.

제안 방법

• 소셜 미디어에서 봇 계정을 연구하는 간행물에 대한 체계적 문헌 고찰을 수행한다.
• 소셜 봇을 설명하는 데 사용되는 일반적인 차원을 추출하고 합성한다.
• 두 축으로 구성된 분류 체계를 제안한다: Imitation of human behaviour과 Intent.

실험 결과

연구 질문

• RQ1 다른 봇과 비교했을 때 소셜 미디어에서 사회적 봇을 정의하는 특징은 무엇인가?
• RQ2 행동 모방과 기본 의도에 따라 사회적 봇을 어떻게 구분할 수 있는가?
• RQ3 문헌에서 발견되는 봇 계정 간의 다양한 변Variation를 포착할 수 있는 선험적(a priori) 체계는 무엇인가?

주요 결과

• 소셜 미디어의 봇 계정은 인간과 유사한 행동의 정도와 명시적 대 암시적 의도가 다양하다.
• 이차원 프레임워크는 Imitation (인간과 유사한 행동의 정도)과 Intent (행동 뒤의 목적)에 따라 봇 계정을 효과적으로 구분한다.
• 기존 연구는 봇이 온라인 담론에 영향을 미칠 수 있음을 보여주어 분류에 대한 공유된 이해 필요성을 강화한다.