[논문 리뷰] Emotional Reactions and the Pulse of Public Opinion: Measuring the Impact of Political Events on the Sentiment of Online Discussions

Sandra González‐Bailón, Rafael E. Banchs외 1명|arXiv (Cornell University)|2010. 09. 21.

Electoral Systems and Political Participation참고 문헌 45인용 수 26

한 줄 요약

이 논문은 Affective Norms for English Words (ANEW) 어휘집을 사용하여 온라인 정치적 논의의 정서적 내용—정서의 강도, 각성도, 지배감—을 분석함으로써 하향식 접근 방식으로 공공 여론을 측정하는 방법을 제안한다. 연구 결과, 이러한 정서적 차원의 변화가 대통령 지지율과 상관관계가 있음을 확인하여, 인구 통계적 대표성이 부족하더라도 온라인 논의가 공공 여론의 추세를 신뢰성 있게 반영할 수 있음을 보여준다.

ABSTRACT

This paper analyses changes in public opinion by tracking political discussions in which people voluntarily engage online. Unlike polls or surveys, our approach does not elicit opinions but approximates what the public thinks by analysing the discussions in which they decide to take part. We measure the emotional content of online discussions in three dimensions (valence, arousal and dominance), paying special attention to deviation around average values, which we use as a proxy for disagreement and polarisation. We show that this measurement of public opinion helps predict presidential approval rates, suggesting that there is a point of connection between online discussions (often deemed not representative of the overall population) and offline polls. We also show that this measurement provides a deeper understanding of the individual mechanisms that drive aggregated shifts in public opinion. Our data spans a period that includes two US presidential elections, the attacks of September 11, and the start of military action in Afghanistan and Iraq.

연구 동기 및 목표

• 설문 조사에 의존하지 않고, 자발적인 온라인 정치적 논의를 분석함으로써 공공 여론을 추적하는 방법을 개발하는 것.
• 정서적 내용—정서의 강도, 각성도, 지배감으로 측정된 것—이 공공 여론의 추세를 대체로 사용할 수 있는지 조사하는 것.
• 주요 정치적 사건 기간 동안 공식 지지율에 대한 온라인 감정의 예측 능력을 평가하는 것.
• 정서가 정치적 사건에 대한 공공의 반응을 어떻게 매개하는지 탐색하여 여론 변화를 이끄는 메커니즘을 이해하는 것.
• 인구 통계적으로 대표성이 부족하더라도 온라인 논의가 보편적인 공공 여론의 역학을 반영할 수 있음을 입증하는 것.

제안 방법

• 1999년에서 2005년 사이의 Usenet 정치 뉴스그룹에서 수만 건의 논의를 분석한다.
• 정서적 내용은 Affective Norms for English Words (ANEW) 어휘집을 사용하여 정량화하며, 정서의 강도(긍정/부정), 각성도(강도), 지배감(통제감)을 측정한다.
• 평균 정서적 값에서의 이탈을 논의 내의 불일치와 극단화의 대체 지표로 사용한다.
• 시간적 시리즈 분석을 통해 정서적 차원의 변화와 공식 대통령 지지율 간의 상관관계를 분석한다.
• 사전에 정의된 설문 주제를 피하고 자발적인 대중 논의에 집중함으로써 유기적인 공공의 관심사를 반영한다.
• 통계 모델을 사용하여 정서적 변화가 지지율에 대한 예측 능력을 시험하며, 주요 정치적 사건을 통제한다.

실험 결과

연구 질문

• RQ1 온라인 정치적 논의의 정서적 내용은 대통령 지지율의 변화를 예측할 수 있는가?
• RQ2 온라인 논의에서 정서의 강도, 각성도, 지배감의 이탈이 공공 여론의 극단화를 어느 정도 반영하는가?
• RQ3 9·11 테러와 이라크 전쟁과 같은 주요 정치적 사건은 온라인 논의의 정서적 분위기에 어떤 영향을 미치는가?
• RQ4 인구 통계적으로 대표성이 없음에도 불구하고 온라인 논의는 여전히 보편적인 공공 여론의 추세를 반영하는가?
• RQ5 정서는 대규모 공적 논의에서 정치적 태도의 일관된 지표로 기능할 수 있는가?

주요 결과

• 특히 각성도와 지배감의 정서적 감정 변화가 대통령 지지율의 변화와 유의미하게 상관관계가 있으며, 각성도가 가장 강력한 예측 능력을 보였다.
• 연구는 주요 정치적 사건에 대한 명확한 정서적 반응을 특정하였으며, 9·11 테러와 아프가니스탄·이라크 군사 작전 이후 각성도 상승과 부정적 정서의 강도 증가를 확인하였다.
• 논의에서 평균 정서적 값에서의 이탈은 공적 논의 내의 불일치와 극단화에 대한 신뢰할 수 있는 대체 지표로 기능한다.
• 인구 통계적으로 대표성이 없음에도 불구하고 온라인 논의는 공공 여론의 추세를 높은 정확도로 반영하고 있어, 이는 보편적인 사회적 정서를 반영하고 있음을 시사한다.
• 정서의 강도, 각성도, 지배감 각각이 지지율을 예측하는 데 다르게 기여하며, 특히 각성도가 가장 강력한 예측 변수임을 확인하였다.
• 연구 결과는 정서 지능 이론을 지지하며, 개인이 정치적 정보를 처리하고 여론을 형성하는 데 정서가 중심적인 역할을 한다는 것을 시사한다.