[논문 리뷰] Evaluating the scale, growth, and origins of right-wing echo chambers on YouTube

Homa Hosseinmardi, Amir Ghasemian외 4명|arXiv (Cornell University)|2020. 11. 25.

Misinformation and Its Impacts인용 수 35

한 줄 요약

이 연구는 2016–2019년 동안의 종단적 사용자 브라우징 데이터를 활용하여 유튜브가 우익 콘텐츠 확산에 어떤 역할을 하는지 분석한다. 우익 콘텐츠를 높은 참여도로 소비하는 소규모이지만 증가하는 커뮤니티가 존재하는 것으로 나타났지만, 이는 유튜브의 추천 알고리즘과의 연관성이 없음을 시사하며, 플랫폼 코어레이션보다 넓은 웹 트렌드가 소비를 이끄는 것으로 보인다.

ABSTRACT

Although it is understudied relative to other social media platforms, YouTube is arguably the largest and most engaging online media consumption platform in the world. Recently, YouTube's outsize influence has sparked concerns that its recommendation algorithm systematically directs users to radical right-wing content. Here we investigate these concerns with large scale longitudinal data of individuals' browsing behavior spanning January 2016 through December 2019. Consistent with previous work, we find that political news content accounts for a relatively small fraction (11%) of consumption on YouTube, and is dominated by mainstream and largely centrist sources. However, we also find evidence for a small but growing of far-right content consumption. Users in this community show higher engagement and greater stickiness than users who consume any other category of content. Moreover, YouTube accounts for an increasing fraction of these users' overall online news consumption. Finally, while the size, intensity, and growth of this echo chamber present real concerns, we find no evidence that they are caused by YouTube recommendations. Rather, consumption of radical content on YouTube appears to reflect broader patterns of news consumption across the web. Our results emphasize the importance of measuring consumption directly rather than inferring it from recommendations.

연구 동기 및 목표

• 유튜브의 추천 알고리즘이 사용자들을 극우 성향 콘텐츠로 이끄는지 조사하기.
• 다른 정치적 콘텐츠와 비교해 유튜브에서의 우익 콘텐츠 소비 규모와 증가율을 정량화하기.
• 플랫폼 내에서 우익 콘텐츠 커뮤니티 내 사용자 참여도 및 유저 유지를 평가하기.
• 유튜브의 추천 알고리즘이 우익 에코 캐빈의 출현을 이끄는지, 아니면 넓은 웹 소비 패턴이 근본 원인인지 규명하기.

제안 방법

• 2016년 1월부터 2019년 12월까지 수집한 대규모 종단적 사용자 브라우징 행동 데이터를 활용.
• 콘텐츠를 정치 뉴스 카테고리로 분류하고, 콘텐츠 레이블링과 소스 분류를 통해 주류/중도와 극우 매체를 구분.
• 특정 콘텐츠 카테고리에 대한 시간 소비 및 방문 빈도를 통해 사용자 참여도와 유저 유지를 측정.
• 시간이 지남에 따라 사용자 전체 온라인 뉴스 소비 중 유튜브가 占하는 비율을 추적.
• 관찰된 소비 패턴을 유튜브 추천 시스템의 출력과 비교하여 인과적 영향을 평가.
• 시간과 인구 통계적 세그먼트에 따라 콘텐츠 소비 및 사용자 행동의 추세를 분석하기 위해 통계 모델링을 적용.

실험 결과

연구 질문

• RQ1 2016년부터 2019년 사이에 유튜브에서 극우 콘텐츠 소비의 규모와 증가율은 어떻게 되는가?
• RQ2 극우 콘텐츠 소비자와 다른 정치 콘텐츠 소비자 간의 사용자 참여도 및 유저 유지율은 어떻게 비교되는가?
• RQ3 유튜브의 추천 알고리즘이 극우 콘텐츠로 사용자를 이끄는 데 얼마나 기여하는가?
• RQ4 특히 극우 콘텐츠 커뮤니티에 속한 사용자들 대비 유튜브의 전체 온라인 뉴스 소비에서 차지하는 비율은 어떻게 변화했는가?

주요 결과

• 정치 뉴스 콘텐츠는 유튜브 전체 콘텐츠 소비의 11%에 불과하며, 주류 및 중도 매체가 지배적이다.
• 소수이지만 점점 증가하는 사용자 집단이 일관되게 극우 콘텐츠를 소비하며, 다른 콘텐츠 유형보다 높은 참여도와 더 긴 시청 시간을 보인다.
• 극우 콘텐츠를 소비하는 사용자들은 점점 더 유튜브를 온라인 뉴스의 주요 원천으로 삼고 있으며, 전체 뉴스 소비 중 유튜브가 占하는 비율이 높아지고 있다.
• 유튜브의 추천 알고리즘이 극우 콘텐츠로 사용자를 이끄는 증거는 발견되지 않았으며, 소비 패턴은 넓은 웹 트렌드와 더 밀접하게 일치한다.
• 유튜브에서의 우익 에코 캐빈 형성은 플랫폼 특유의 코어레이션보다는 인터넷 전반의 미디어 소비 패턴을 반영한 것이다.
• 이 연구는 추천 데이터에서 사용자 행동을 유추하는 데 한계가 있음을 강조하며, 실제 소비를 직접 측정하는 것이 바람직하다고 주장한다.