[논문 리뷰] Facebook (A)Live? Are live social broadcasts really broadcasts?

Aravindh Raman, Gareth Tyson외 1명|arXiv (Cornell University)|2018. 03. 07.

Multimedia Communication and Technology참고 문헌 31인용 수 22

한 줄 요약

이 논문은 페이스북 라이브의 실시간 영상 스트리밍 행동을 분석하여 대부분의 방송이 시청되지 않으며 실제로는 '실시간'이거나 '방송'되지 않는다는 점을 드러낸다. 저자들은 시청자가 나타날 때까지 시청되지 않은 스트림을 로컬 캐시하는 것을 제안함으로써 네트워크 트래픽을 최대 21.9% 감소시키고, 23.18%의 영상가지 기기 외부로 나가지 않음을 입증하며, 실시간 소셜 영상 전송 아키텍처의 전제를 도전한다.

ABSTRACT

The era of live-broadcast is back but with two major changes. First, unlike traditional TV broadcasts, content is now streamed over the Internet enabling it to reach a wider audience. Second, due to various user-generated content platforms it has become possible for anyone to get involved, streaming their own content to the world. This emerging trend of going live usually happens via social platforms, where users perform live social broadcasts predominantly from their mobile devices, allowing their friends (and the general public) to engage with the stream in real-time. With the growing popularity of such platforms, the burden on the current Internet infrastructure is therefore expected to multiply. With this in mind, we explore one such prominent platform - Facebook Live. We gather 3TB of data, representing one month of global activity and explore the characteristics of live social broadcast. From this, we derive simple yet effective principles which can decrease the network burden. We then dissect global and hyper-local properties of the video while on-air, by capturing the geography of the broadcasters or the users who produce the video and the viewers or the users who interact with it. Finally, we study the social engagement while the video is live and distinguish the key aspects when the same video goes on-demand. A common theme throughout the paper is that, despite its name, many attributes of Facebook Live deviate from both the concepts of live and broadcast.

연구 동기 및 목표

• 페이스북 라이브에서의 실시간 소셜 방송의 진정한 성격을 이해하고, '실시간'과 '방송'이라는 용어의 전제를 도전한다.
• 특히 시청되지 않는 콘텐츠가 전송되는 문제를 포함한 현재의 모바일 영상 스트리밍의 비효율성을 규명한다.
• 실시간 영상 소비에서의 지리적 및 사회적 참여 패턴을 탐색한다.
• 모바일 실시간 영상 플랫폼에서 네트워크 및 기기 자원 사용을 줄이기 위한 시스템 수준의 설계 통찰을 도출한다.
• 실제 사용자 행동과 콘텐츠 가시성 기반으로 엣지 인식 캐싱 전략의 실현 가능성을 평가한다.

제안 방법

• 방송자 및 시청자 위치, 참여 지표, 스트림 지속 시간을 포함한 한 달 간의 페이스북 라이브 활동에 대한 3TB 데이터셋을 수집했다.
• 방송을 세 가지 유형으로 분류했다: 소셜 사용자(95%), 페이스북 페이지(4%), 제3자 앱(1%).
• 시청자가 도착할 때까지 시청되지 않은 스트림을 기기 내부에 저장하는 로컬 캐싱 메커니즘을 제안하여 불필요한 업로드를 방지한다.
• 시청되지 않은 스트림 통계를 바탕으로 미리 전송된 데이터 볼륨을 추정하여 네트워크 절감 효과를 정량화했다.
• 방송자와 시청자 간의 지리적 근접성을 분석하여 스트림 원천으로부터 25km 이내에 8%의 시청자가 존재함을 확인했다.
• 댓글과 같은 실시간 상호작용과 좋아요와 같은 방송 후 활동을 구분하여 사회적 참여 패턴을 분석했다.

실험 결과

연구 질문

• RQ1 페이스북 라이브 방송의 시청 비율은 어느 정도이며, 이는 '방송' 개념에 어떤 도전이 되는가?
• RQ2 시청자들의 지리적 분포가 방송자 위치와 어떻게 관련되어 있으며, 이는 엣지 캐싱에 어떤 함의를 갖는가?
• RQ3 실시간 스트림 중 및 이후의 사회적 참여의 성격은 무엇이며, 전통적인 실시간 영상 모델과 어떻게 다를까?
• RQ4 시청되지 않는 콘텐츠를 업로드함으로써 얼마나 많은 네트워크 및 기기 자원이 낭비되는가? 이는 어떻게 완화될 수 있는가?
• RQ5 시청되지 않은 스트림을 로컬 캐시함으로써 사용자 경험에 큰 영향을 주지 않고 네트워크 부하를 줄일 수 있는가?

주요 결과

• 페이스북 라이브 방송의 95%는 소셜 사용자가 모바일 앱을 통해 진행했으며, 이 중 41.5%의 스트림은 아무도 시청하지 않았다.
• 최대 6200만 명의 동시 온라인 시청자가 있었음에도 불구하고, 소셜 사용자 스트림의 절반 이상이 시청되지 않아 '방송'이라는 용어의 타당성이 흔들린다.
• 전체 데이터의 21.91%(21.33TB)는 시청되지 않은 스트림을 로컬 캐시함으로써 전달에서 오프로드될 수 있었으며, 이는 네트워크 트래픽을 21.9% 감소시켰다.
• 시청자 또는 아카이브 콘텐츠만 업로드한다면, 영상의 23.18%는 모바일 기기 외부로 나가지 않아도 된다.
• 방송자로부터 25km 이내에 있는 시청자가 전체의 8%로 나타나, 시청자 집중이 지리적으로 국소적으로 집중되어 있음을 시사한다.
• 방송 후 참여는 주로 좋아요로 이루어지며, 실시간 참여는 주로 댓글로 이루어지므로, 시간 단계에 따라 사용자 동기가 다름을 시사한다.