[논문 리뷰] Facial Recognition: A cross-national Survey on Public Acceptance, Privacy, and Discrimination

Léa Steinacker, Miriam Meckel외 2명|arXiv (Cornell University)|2020. 07. 15.

Privacy, Security, and Data Protection인용 수 9

한 줄 요약

이 다국적 설문 조사는 중국, 독일, 영국, 미국에서 얼굴 인식 기술(FRT)에 대한 대중의 태도를 조사하며, 수용성, 개인정보 우려, 차별 문제를 다룬다. 연구 결과는 개인정보 위협과 인식된 차별이 대중 수용성을 크게 감소시키는 반면, 특히 테러 위협과 같은 안보 우려는 수용성을 높임을 확인한다. 이는 다양한 법적 및 문화적 맥락에서 FRT 배치에 대한 공정한 규제와 투명성이 절실하게 필요하다는 것을 시사한다.

ABSTRACT

With rapid advances in machine learning (ML), more of this technology is being deployed into the real world interacting with us and our environment. One of the most widely applied application of ML is facial recognition as it is running on millions of devices. While being useful for some people, others perceive it as a threat when used by public authorities. This discrepancy and the lack of policy increases the uncertainty in the ML community about the future direction of facial recognition research and development. In this paper we present results from a cross-national survey about public acceptance, privacy, and discrimination of the use of facial recognition technology (FRT) in the public. This study provides insights about the opinion towards FRT from China, Germany, the United Kingdom (UK), and the United States (US), which can serve as input for policy makers and legal regulators.

연구 동기 및 목표

• 다양한 법적 및 문화적 프레임워크를 가진 네 개 국가에서 공공 공간 내 얼굴 인식 기술(FRT)에 대한 대중 수용성을 이해하기 위해.
• 개인정보 우려와 인식된 차별이 FRT에 대한 대중 신뢰에 어떻게 영향을 미치는지 조사하기 위해.
• 반테러 및 범죄 예방과 같은 안보적 정당화가 FRT에 대한 대중 지지에 어떤 영향을 미치는지 평가하기 위해.
• 정책 입안자와 연구자들이 FRT 배치에 대한 윤리적이고 공정한 규제를 이끌어내기 위한 실증 데이터를 제공하기 위해.
• 글로벌 기준과 감시 메커니즘을 설계하는 데 도움이 될 수 있는 대중 인식의 다국적 차이를 규명하기 위해.

제안 방법

• 중국, 독일, 영국, 미국에서 총 6,633명의 참가자들을 대상으로 다국적 온라인 설문 조사를 실시하였다.
• 공공 환경에서의 FRT 태도 평가를 위해 구조화된 설문지를 사용하였으며, 개인정보, 감시, 차별 우려 등을 포함하였다.
• 인구통계학적 및 정책 관련 변수를 함수로 하는 FRT 수용성의 사회적 수준을 모델링하기 위해 가중 순서형 로짓 회귀분석을 적용하였다.
• 국가별 영향을 통제하고, 신뢰성 있는 추론을 확보하기 위해 강력한 표준오차를 사용하였다.
• 다섯 가지 차원에서 응답을 분석하였으며, 이는 개인정보 위협, 결과(편의성, 개인정보 침해, 효율성, 차별, 안보), 문제 관련 우려(범죄, 테러 위협, 국경 통제 등)였다.
• 국가별 절편을 포함한 절단점 회귀모델을 사용하여 다양한 수준의 사회적 수용 가능성 확률을 추정하였다.

실험 결과

연구 질문

• RQ1 중국, 독일, 영국, 미국에서 공공 공간 내 얼굴 인식 기술에 대한 대중 태도는 어떻게 다름?
• RQ2 개인정보 우려와 인식된 차별이 FRT 수용성에 얼마나 큰 영향을 미치는가?
• RQ3 특히 반테러 정당화가 FRT에 대한 대중 지지에 어떤 영향을 미치는가?
• RQ4 연령, 성별, 교육 수준 등의 인구통계적 요소가 FRT 수용성에 어떻게 영향을 미치는가?
• RQ5 감시 및 규칙 위반에 대한 인식이 FRT 응용에 대한 대중 신뢰에 어떻게 영향을 미치는가?

주요 결과

• 개인정보 위협은 FRT 수용성에 상당한 영향을 미치며, 높은 개인정보 위협을 느끼는 응답자는 낮은 우려를 가진 사람들에 비해 수용성 점수에서 2.56점 감소하였다(p < 0.01).
• 특히 여성, 소수민족, 레즈비언, 게이, 비이성애자 등에 대한 FRT 사용에서의 인식된 차별은 전체 모델에서 수용성 점수를 0.39점 감소시켰다(p < 0.01), 이는 독일과 미국에서 가장 강한 영향을 미쳤다.
• 테러 위협은 수용성에 가장 큰 긍정적 영향을 미쳤으며, 수용성 점수를 0.277점 높였다(p < 0.01), 이는 안보 정당화가 범죄나 국경 통제에 대한 우려보다 더 설득력이 있음을 시사한다.
• 교육 수준은 수용성과 정적 상관관계를 보였다: 높은 교육 수준을 가진 응답자는 낮은 교육 수준을 가진 사람들에 비해 수용성 점수에서 0.499점 증가하였다(p < 0.01).
• 중국에서는 다른 국가들에 비해 FRT 수용성이 뚜렷하게 높았으며, 민감도 및 우려 요소를 통제한 후에도 미국 대비 0.913점 높은 수용성 점수를 기록하였다(p < 0.01).
• 영국과 독일는 개인정보 침해에 가장 민감했으며, 개인정보 침해를 인식한 경우 수용성 점수가 0.512점 감소하였다(p < 0.01), 이는 감시에 대한 규범적 저항이 더 강하다는 것을 시사한다.