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Neuroscience 논문 리뷰

Neuroscience 분야 주요 연구 논문을 연구 동기·방법·결과로 구조화한 AI 논문 리뷰 목록입니다.

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2,181개의 결과

Improved Unet model for brain tumor image segmentation based on ASPP-coordinate attention mechanism

Zixuan Wang, Yanlin Chen 외 2명

arXiv (Cornell University)|2024|3 회 인용

Increased Coupling in the Saliency Network is the main cause/effect of Attention Deficit Hyperactivity Disorder

Xiaoxi Ji, Wei Cheng 외 5명

arXiv (Cornell University)|2011|3 회 인용

Integrating EEG and MEG signals to improve motor imagery classification in brain-computer interfaces

Marie‐Constance Corsi, Mario Chávez 외 5명

arXiv (Cornell University)|2017|3 회 인용

Integrating Preprocessing Methods and Convolutional Neural Networks for Effective Tumor Detection in Medical Imaging

arXiv (Cornell University)|2024|3 회 인용

Into the Rabbit Hull: From Task-Relevant Concepts in DINO to Minkowski Geometry

Thomas Fel, Binxu Wang 외 9명

ArXiv.org|2025|3 회 인용

Intrinsically Motivated Learning of Visual Motion Perception and Smooth Pursuit

Chong Zhang, Yu Zhao 외 2명

arXiv (Cornell University)|2014|3 회 인용

Investigating the Effect of Music and Lyrics on Spoken-Word Recognition

Odette Scharenborg, Martha A. Larson

arXiv (Cornell University)|2018|3 회 인용

Investigating the nature of intangible brain-machine interaction

Fotini Pallikari

arXiv (Cornell University)|2015|3 회 인용

iPAL: A Machine Learning Based Smart Healthcare Framework For Automatic Diagnosis Of Attention Deficit/Hyperactivity Disorder (ADHD)

Abhishek Sharma, Arpit Jain 외 4명

arXiv (Cornell University)|2023|3 회 인용

Is Consciousness Computable? Quantifying Integrated Information Using Algorithmic Information Theory

Phil Maguire, Philippe Moser 외 2명

arXiv (Cornell University)|2014|3 회 인용

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