[논문 리뷰] Framing and Agenda-setting in Russian News: a Computational Analysis of Intricate Political Strategies

Anjalie Field, Doron Kliger외 4명|arXiv (Cornell University)|2018. 08. 28.

Misinformation and Its Impacts참고 문헌 18인용 수 5

한 줄 요약

이 논문은 의제 설정과 프레임 분석을 융합하여 러시아 정부가 통제하는 뉴스에서 미묘한 미디어 조작을 탐지하기 위한 계산적 프레임워크를 제안한다. 2003–2016년 기간 동안 이즈베스티아에서 수집한 10만 건의 기사 자료를 바탕으로, 경제 침체 이후 미국에 대한 보도가 증가하는 '산산이 흩트리는 전략'을 식별하였으며, 다국어 임베딩 투영 기법을 활용해 이러한 기사들이 미국을 도덕적 결함과 위협으로 프레임링하는 것을 드러냈다. 이는 경제 지표가 미디어 의제와 프레임링의 변화를 그랑저 원인으로 유도함을 보여준다.

ABSTRACT

Amidst growing concern over media manipulation, NLP attention has focused on overt strategies like censorship and "fake news'". Here, we draw on two concepts from the political science literature to explore subtler strategies for government media manipulation: agenda-setting (selecting what topics to cover) and framing (deciding how topics are covered). We analyze 13 years (100K articles) of the Russian newspaper Izvestia and identify a strategy of distraction: articles mention the U.S. more frequently in the month directly following an economic downturn in Russia. We introduce embedding-based methods for cross-lingually projecting English frames to Russian, and discover that these articles emphasize U.S. moral failings and threats to the U.S. Our work offers new ways to identify subtle media manipulation strategies at the intersection of agenda-setting and framing.

연구 동기 및 목표

• 독재 정권에서의 미묘한 미디어 조작 전략, 특히 명백한 검열이나 가짜 뉴스를 넘어서 의제 설정과 프레임링을 포함한 전략을 탐지하기.
• 러시아의 경제 침체가 미국에 대한 미디어 보도 증가와 관련이 있는지 조사하기, 이는 산만함 전략을 시사한다.
• 영어 기반의 프레임링 주석을 러시아 뉴스 기사에 적용하기 위해 다국어 임베딩 기반의 방법을 개발하고 적용하기.
• 경제 지표를 인과적 촉진자로 삼아 의제 설정과 프레임링이 공통으로 공중 여론을 형성하는 방식을 분석하기, 특히 국가 통제 미디어에서의 작동 원리 이해하기.

제안 방법

• 2003–2016년 기간 동안 이즈베스티아에서 수집한 118,532건의 기사로 구성된 13년 분량의 코퍼스를 분석에 사용.
• 미국 보도를 시간 단위(월별 또는 연간)로 나누어, 최소 두 번 이상 미국을 언급한 기사 수를 총 기사 수로 나눈 비율로 정의.
• 경제 지표(RTSI, GDP)가 미국 뉴스 보도 변화 이전에 나타나는지 확인하기 위해 그랑저 원인관계 검정을 적용.
• 다국어 단어 임베딩과 정렬 기법을 활용해 영어 프레임링 주석을 러시아어 텍스트에 투영하는 원거리 감독 방법을 개발.
• 내부자 탐지 작업을 통해 러시아어 프레임링 어휘집을 학습하고 평가하여 평균 정밀도 76.67% 달성.
• 투영된 프레임을 맵핑하여 경제 침체 기간 동안 미국이 어떻게 프레임링되는지 분석 — 특히 도덕적 결함과 위협을 중심으로.

실험 결과

연구 질문

• RQ1 러시아의 경제 성과 하락이 이즈베스티아에서 미국 뉴스 보도 증가에 그랑저 원인으로 작용하는가?
• RQ2 러시아 뉴스 기사들이 경제 침체 기간 동안 미국을 어떻게 프레임링하는가? 이러한 프레임은 산만함 전략과 일치하는가?
• RQ3 다국어 임베딩 기법을 활용해 영어 기반의 프레임링 주석을 러시아 뉴스 기사에 정확하게 투영할 수 있는가?
• RQ4 국내 경제적 압박 상황에 대응해 국가 미디어가 외부 주제(예: 미국)에 대한 주목을 어떻게 이동시키는가? 체계적인 패턴이 존재하는가?
• RQ5 경제 침체 기간 동안 미국 관련 보도에서 가장 두드러진 프레임링 차원(예: 도덕성, 위협, 공정성)은 무엇인가?

주요 결과

• 러시아의 국내총생산(GDP)과 미국 뉴스 보도 사이에 강한 음의 상관관계(r = -0.83)가 존재하여, 경제 침체 시 미국 언급 빈도가 증가함을 시사한다.
• 그랑저 원인관계 검정 결과, 러시아의 경제 침체가 미국 뉴스 보도 증가 이전에 나타나며 이를 예측함을 확인하여, 인과적 의제 설정 전략이 성립함을 뒷받침한다.
• 미국은 주로 도덕적 결함과 자기 안정성에 대한 위협으로 묘사되며, 특히 경제 침체 시기에는 더욱 두드러진다.
• 다국어 투영 방법은 러시아어 프레임링 어휘집의 내부자 탐지 작업에서 평균 정밀도 76.67%를 달성하여 그 효과성을 입증한다.
• 2008년 금융위기 기간에는 국내총생산(GDP)이 정점에 이르렀음에도 불구하고 미국 보도가 높은 수준을 유지함 — 이는 외부 사건도 의제 설정 변화를 유도할 수 있음을 시사한다.
• 국내 경제적 압박 상황에서 미국을 도덕적으로 결함이 있는 존재이자 위협적 존재로 프레임링하는 것은 체계적으로 강화되며, 이는 전략적 산만함 전략을 반영한다.