[논문 리뷰] From Text to Transformation: A Comprehensive Review of Large Language Models' Versatility

Pravneet Kaur, Gautam Siddharth Kashyap외 4명|arXiv (Cornell University)|2024. 02. 25.

Natural Language Processing Techniques인용 수 41

한 줄 요약

GPT 및 BERT와 같은 대형 언어 모델(LLMs)이 다양한 분야에서 어떻게 수행하는지 조사하는 설문으로, 피트니스, 도시계획, 기후 모델링, 재해 대응에서의 잠재적 응용을 강조하고 연구 격차를 식별합니다.

ABSTRACT

This groundbreaking study explores the expanse of Large Language Models (LLMs), such as Generative Pre-Trained Transformer (GPT) and Bidirectional Encoder Representations from Transformers (BERT) across varied domains ranging from technology, finance, healthcare to education. Despite their established prowess in Natural Language Processing (NLP), these LLMs have not been systematically examined for their impact on domains such as fitness, and holistic well-being, urban planning, climate modelling as well as disaster management. This review paper, in addition to furnishing a comprehensive analysis of the vast expanse and extent of LLMs' utility in diverse domains, recognizes the research gaps and realms where the potential of LLMs is yet to be harnessed. This study uncovers innovative ways in which LLMs can leave a mark in the fields like fitness and wellbeing, urban planning, climate modelling and disaster response which could inspire future researches and applications in the said avenues.

연구 동기 및 목표

• 전통적인 NLP 영역을 넘어 LLM 응용의 폭을 평가합니다.
• LLMs가 아직 체계적으로 평가되지 않은 영역을 식별합니다.
• 피트니스, 웰빙, 도시계획, 기후 모델링, 재난 대응에서 잠재적 변혁적 활용 사례를 강조합니다.
• 다양한 분야에서 LLM을 활용하기 위한 연구 격차와 향후 방향을 개요합니다.

제안 방법

• 다양한 도메인에 걸친 LLM 응용에 관한 기존 문헌의 검토와 합성을 수행합니다.
• NLP 중심 영역 밖에서 LLM이 연구된 정도에 대한 비판적 분석을 제공합니다.
• 피트니스, 웰빙, 도시계획, 기후 모델링, 재난 관리에 LLM을 적용할 기회를 식별합니다.

실험 결과

연구 질문

• RQ1 표준 NLP 과제를 넘어 LLM이 적용된 영역은 무엇인가요?
• RQ2 피트니스, 웰빙, 도시계획, 기후 모델링, 재난 대응에서 LLM 활용의 연구 격차는 무엇인가요?
• RQ3 향후 이러한 영역에 LLM이 영향을 줄 수 있는 혁신적 응용 경로는 무엇인가요?

주요 결과

• LLMs는 NLP를 넘어 다양한 영역에서 영향 가능성을 보입니다.
• LLMs가 체계적으로 검토되지 않은 주목할 만한 격차가 있으며, 예를 들어 피트니스, 홀리스틱 웰빙, 도시계획, 기후 모델링, 재난 관리가 있습니다.
• 본 논문은 언급된 분야에서 향후 연구와 실용적 활용에 영감을 줄 수 있는 혁신적 응용 방향을 제시합니다.