[논문 리뷰] Gender Disparities in International Research Collaboration: A Large-scale Bibliometric Study of 25,000 University Professors
이 대규모 문헌정보학적 연구는 27개 학문 분야에서 25,463명의 폴란드 대학교 교수들 간의 국제적 연구 협력 패턴을 분석한다. 로지스틱 회귀분석과 다수준 분석을 통해, 여성은 국적 및 기관 간 협력에서 더 높은 비율을 보이지만, 남성은 국제 협력에서 유의미하게 우세하며, 특히 40세 이후에 그 격차가 더욱 두드러진다. 이는 연구 영향력과 연구비 접근성에서의 핵심적 성별 격차를 드러낸다.
In this research, we examine the hypothesis that gender disparities in international research collaboration differ by collaboration intensity, academic position, age, and academic discipline. The following are the major findings: (1) while female scientists exhibit a higher rate of general, national, and institutional collaboration, male scientists exhibit a higher rate of international collaboration, a finding critically important in explaining gender disparities in impact, productivity, and access to large grants. (2) An aggregated picture of gender disparities hides a more nuanced cross-disciplinary picture of them. (3) An analysis of international research collaboration at three separate intensity levels (low, medium, and high) reveals that male scientists dominate in international collaboration at each level. However, at each level, there are specific disciplines in which females collaborate more than males. Further (4), gender disparities are clearly linked with age. Until about the age of 40, they are marginal and then they begin to grow. Finally, we estimate the odds of being involved in international research collaboration using an analytical linear logistic model. The examined sample includes 25,463 internationally productive Polish university professors from 85 universities, grouped into 27 disciplines, who authored 159,943 Scopus-indexed articles.
연구 동기 및 목표
- 학문 분야, 직위, 연령대별로 국제 연구 협력에서의 성별 격차를 조사하기 위해.
- 협력 강도 수준(저, 중, 고)이 성별 격차 패턴에 어떻게 영향을 미치는지 검토하기 위해.
- 연령이 국제 협력에서의 성별 차이를 어떻게 형성하는지 평가하기 위해.
- 학문 분야와 직위를 통제한 로지스틱 회귀모델을 사용해 국제 협력 참여 확률을 추정하기 위해.
- 집계된 자료에서 가려질 수 있는, 성별에 따른 협력 패턴의 학문 분야별 변동성을 밝혀내기 위해.
제안 방법
- 연구는 85所 대학교 소속 25,463명의 폴란드 대학교 교수들이 저자로 참여한 159,943편의 스푸커스 인용 논문을 분석하였다.
- 자료는 27개 학문 분야로 분류되었으며, 직위와 연령 집단별로 계층화되었다.
- 국제 공동저자 수에 기반해 협력 강도를 저, 중, 고 수준으로 분류하였다.
- 학문 분야, 직위, 연령을 통제한 선형 로지스틱 회귀모델을 사용해 국제 협력 참여 확률을 추정하였다.
- 기초 통계 및 다학문 간 비교를 통해 성별 패턴의 미세한 특징을 드러내기 위해 분석이 수행되었다.
- 스푸커스 및 기관 기록 자료를 사용하여, 문헌정보학적 분석의 높은 타당성을 확보하였다.
실험 결과
연구 질문
- RQ1국제 연구 협력에서의 성별 격차는 학문 분야에 따라 달라지는가?
- RQ2협력 강도 수준(저, 중, 고)은 성별 간 국제 협력 차이에 어떻게 영향을 미치는가?
- RQ3국제 협력에서의 성별 격차는 어느 연령에서 시작되어 확대되는가?
- RQ4전반적으로 남성이 우세한 상황에서도 특정 학문 분야에서 여성의 국제 협력 비율이 남성보다 높은 경우는 있는가?
- RQ5학문 분야와 직위를 통제한 후, 남성과 여성 교수의 국제 협력 참여 확률은 각각 얼마인가?
주요 결과
- 여성은 국적 및 기관 간 협력에서 더 높은 비율을 보이지만, 남성은 국제 협력에서 유의미하게 높은 비율을 차지한다.
- 국제 협력에서의 성별 격차는 40세 이후에 크게 확대되며, 중반 및 고위 학술 직위에서 더욱 두드러진다.
- 저, 중, 고 협력 강도 수준 전반에서 남성이 국제 협력에서 우세하지만, 일부 학문 분야에서는 여성의 비율이 높은 예외적인 경우가 있다.
- 로지스틱 회귀모델은 학문 분야, 직위, 연령을 통제한 후에도 남성이 국제 협력 참여 확률이 높다는 것을 확인한다.
- 학문 분야 간 차이를 분석한 결과, 사회과학 및 인문학 분야에서는 여성의 국제 협력 비율이 남성보다 높은 경우가 있으며, 이는 전반적인 추세에 도전하는 대목이다.
- 집계된 성별 격차는 다수의 학문 분야 간 상당한 차이를 가리므로, 분야별 정책 수립이 불가피하다는 점을 시사한다.
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