[논문 리뷰] Generative AI-Driven Storytelling: A New Era for Marketing

Marko Vidrih, Shiva Mayahi|arXiv (Cornell University)|2023. 09. 16.

Persona Design and Applications인용 수 9

한 줄 요약

본 논문은 생성형 AI 기반 스토리텔링이 내러티브를 개인화하고 전략을 형성하며 도전과제를 탐구함으로써 마케팅을 어떻게 변화시킬 수 있는지, 실제 산업 사례와 향후 방향을 통해 고찰한다.

ABSTRACT

This paper delves into the transformative power of Generative AI-driven storytelling in the realm of marketing. Generative AI, distinct from traditional machine learning, offers the capability to craft narratives that resonate with consumers on a deeply personal level. Through real-world examples from industry leaders like Google, Netflix and Stitch Fix, we elucidate how this technology shapes marketing strategies, personalizes consumer experiences, and navigates the challenges it presents. The paper also explores future directions and recommendations for generative AI-driven storytelling, including prospective applications such as real-time personalized storytelling, immersive storytelling experiences, and social media storytelling. By shedding light on the potential and impact of generative AI-driven storytelling in marketing, this paper contributes to the understanding of this cutting-edge approach and its transformative power in the field of marketing.

연구 동기 및 목표

• 마케팅에서 생성형 AI 주도 스토리텔링에 대한 연구를 촉진한다.
• AI가 생성한 내러티브가 소비자 경험을 개인화하는 방식을 입증한다.
• 산업 사례(Google, Netflix, Stitch Fix)를 통해 영향력을 설명한다.
• 접근 방식의 도전과제 식별 및 향후 방향 제시.

제안 방법

• 마케팅에서 생성형 AI 주도 스토리텔링의 혁신적 가능성을 논의한다.
• 응용 사례를 설명하기 위해 실제 산업 예시(Google, Netflix, Stitch Fix)를 제시한다.
• AI 스토리텔링이 소비자 경험을 어떻게 개인화하는지 분석한다.
• 구현에서의 도전과 윤리적 고려사항을 검토한다.
• 실시간 개인화, 몰입형 경험, 소셜 미디어 스토리텔링 등 향후 방향을 제안한다.

실험 결과

연구 질문

• RQ1 생성형 AI 주도 스토리텔링이 마케팅 전략과 소비자 참여를 어떻게 재구성할 수 있는가?
• RQ2 생성형 AI를 사용해 규모에 맞춰 내러티브를 개인화하는 이점과 도전과제는 무엇인가?
• RQ3 마케터에게 가장 전망이 밝은 향후 방향과 응용(예: 실시간 개인화, 몰입형 스토리텔링)은 무엇인가?

주요 결과

• 생성형 AI 주도 스토리텔링은 마케팅 전략을 재구성할 잠재력을 가진다.
• 소비자 경험의 더 깊은 개인화를 가능하게 한다.
• 이 접근 방식은 신뢰성, 윤리, 구현 등 주의 깊은 조정이 필요한 도전과제를 제시한다.
• 본 논문은 실시간 개인화된 스토리텔링, 몰입형 경험, 소셜 미디어 스토리텔링 등을 포함한 향후 방향을 제시한다.