[논문 리뷰] Global AI Ethics: A Review of the Social Impacts and Ethical Implications of Artificial Intelligence

Alexa Hagerty, Igor Rubinov|arXiv (Cornell University)|2019. 07. 18.

Ethics and Social Impacts of AI인용 수 107

한 줄 요약

이 논문은 five 글로벌 지역에 걸친 AI 윤리 및 사회적 영향을 조사하고, 지역 차이, 불평등 확산, 책임 있는 AI 규제를 안내하기 위한 현장 기반의 민족지학적 연구 필요성을 강조합니다.

ABSTRACT

The ethical implications and social impacts of artificial intelligence have become topics of compelling interest to industry, researchers in academia, and the public. However, current analyses of AI in a global context are biased toward perspectives held in the U.S., and limited by a lack of research, especially outside the U.S. and Western Europe. This article summarizes the key findings of a literature review of recent social science scholarship on the social impacts of AI and related technologies in five global regions. Our team of social science researchers reviewed more than 800 academic journal articles and monographs in over a dozen languages. Our review of the literature suggests that AI is likely to have markedly different social impacts depending on geographical setting. Likewise, perceptions and understandings of AI are likely to be profoundly shaped by local cultural and social context. Recent research in U.S. settings demonstrates that AI-driven technologies have a pattern of entrenching social divides and exacerbating social inequality, particularly among historically-marginalized groups. Our literature review indicates that this pattern exists on a global scale, and suggests that low- and middle-income countries may be more vulnerable to the negative social impacts of AI and less likely to benefit from the attendant gains. We call for rigorous ethnographic research to better understand the social impacts of AI around the world. Global, on-the-ground research is particularly critical to identify AI systems that may amplify social inequality in order to mitigate potential harms. Deeper understanding of the social impacts of AI in diverse social settings is a necessary precursor to the development, implementation, and monitoring of responsible and beneficial AI technologies, and forms the basis for meaningful regulation of these technologies.

연구 동기 및 목표

• AI 윤리와 사회적 영향에 대한 글로벌하고 비 미국 중심적인 이해를 촉진한다.
• 다양한 다언어 문헌 기반에서 발견을 합성하여 AI 효과의 지역별 차이를 식별한다.
• 저소득 및 중소득 국가에서의 사회적 불평등과 취약성의 잠재적 확대를 강조한다.
• AI 기술의 규제와 거버넌스를 inform하기 위한 엄격한 현장 민족지학 연구를 옹호한다.

제안 방법

• AI 및 관련 기술에 대한 사회과학 학술 연구를 다섯 글로벌 지역에 걸쳐 문헌 조사를 수행한다.
• 12개국 이상 언어로 된 800편이 넘는 학술 저널 기사와 단행본에서 인사이트를 선별하고 종합한다.
• 다양한 맥락에서 AI 주도 기술이 사회적 분열과 불평등에 미치는 패턴을 식별한다.
• 지역 간 증거에 기반하여 규제, 거버넌스, 책임 있는 AI 개발에 대한 시사점을 도출한다.
• 현지 사회 맥락에 대한 깊은 이해를 확립하기 위해 민족지학적 방법의 필요성을 강조한다.

실험 결과

연구 질문

• RQ1 AI의 사회적 영향과 윤리적 함의가 서로 다른 글로벌 지역에서 어떻게 달라지는가?
• RQ2 AI 접근성과 배치가 다양한 문화적 맥락에서 사회적 불평등을 어떻게 재생산하거나 완화하는가?
• RQ3 전 세계적으로 책임 있게 AI 기술을 규제하기 위해 필요한 현장 민족지학적 증거는 어떤 유형인가?

주요 결과

• AI의 사회적 영향은 지리적·문화적 맥락에 따라 현저히 다를 가능성이 있다.
• AI에 대한 인식과 이해는 지역적 맥락에 의해 형성되며 채택과 거버넌스에 영향을 미친다.
• AI 주도 기술은 사회적 분열을 강화하고 불평등을 악화시킬 수 있으며, 이는 미국의 맥락에서 보이고 전 세계적으로도 시사된다.
• 저소득 및 중소득국가는 부정적 AI 영향에 더 취약하고 혜택을 얻을 가능성이 낮을 수 있다.
• AI에 의한 불평등 확대의 글로벌 패턴이 존재하며 이를 이해하고 해를 완화하려면 강도 높은 지역 민족지학적 연구가 필요하다.
• 더 나은 규제와 책임 있는 AI 개발은 다양한 사회적 맥락에 대한 깊은 현지 지식이 필요하다.