[논문 리뷰] Google+ or Google-?: Dissecting the Evolution of the New OSN in its First Year

Roberto González, Rubén Cuevas외 3명|arXiv (Cornell University)|2012. 05. 25.

Complex Network Analysis Techniques참고 문헌 21인용 수 9

한 줄 요약

이 논문은 구글+의 첫 해 동안 대규모 측정 연구를 수행하여 네트워크 구조, 사용자 활동 및 진화 과정을 분석한다. 빠른 사용자 증가에도 불구하고 핵심 연결 성분(LCC)의 상대적 크기는 감소했고, 연결성은 덜 군집화되었으며, 활동의 대부분을 차지하는 사용자는 극소수에 불과하여 네트워크 규모에 비해 사용자 참여가 제한되어 있음을 시사한다.

ABSTRACT

In the era when Facebook and Twitter dominate the market for social media, Google has introduced Google+ (G+) and reported a significant growth in its size while others called it a ghost town. This begs the question that "whether G+ can really attract a significant number of connected and active users despite the dominance of Facebook and Twitter?". This paper tackles the above question by presenting a detailed characterization of G+ based on large scale measurements. We identify the main components of G+ structure, characterize the key features of their users and their evolution over time. We then conduct detailed analysis on the evolution of connectivity and activity among users in the largest connected component (LCC) of G+ structure, and compare their characteristics with other major OSNs. We show that despite the dramatic growth in the size of G+, the relative size of LCC has been decreasing and its connectivity has become less clustered. While the aggregate user activity has gradually increased, only a very small fraction of users exhibit any type of activity. To our knowledge, our study offers the most comprehensive characterization of G+ based on the largest collected data sets.

연구 동기 및 목표

• 페이스북과 트위터의 지배적 위치 속에서 구글+가 활동적인 사용자를 실제로 유치할 수 있는지 이해하기 위해.
• 구글+의 가장 큰 연결 성분(LCC)과 그 사용자 기반의 구조적 진화를 특성화하기 위해.
• 게시 및 반응 활동의 진화를 분석하여 사용자 참여 수준을 평가하기 위해.
• 기존의 온라인 사회망 서비스(OSN)와의 유사성을 이해하기 위해 구글+의 연결 기능을 페이스북과 트위터와 비교하기 위해.
• 구글의 통합 등록이 수동적 사용자를 생성하는 데서 어떤 역할을 하는지 조사하고, 네트워크 구조에 미치는 영향을 분석하기 위해.

제안 방법

• 고유한 측정 기법을 사용하여 구글+의 가장 큰 연결 성분(LCC)에 대한 대규모이고 주기적인 스냅샷을 수집하였다.
• 확장 가능한 표본 추출 방법을 활용하여 랜덤 사용자 집합을 캡처함으로써 성분 크기(정점, 분할, 단일 정점)를 추정하였다.
• 공개적으로 볼 수 있는 사용자 게시물 및 반응(댓글, 좋아요, 재공유)을 측정하여 활동의 진화를 분석하였다.
• 시간에 따라 네트워크 구조 지표(예: 상호성, 군집성, 차수 분포)를 측정하여 구조적 성숙도를 평가하였다.
• 프로필 속성 및 공개 게시물 데이터를 사용하여 네트워크 성분 간의 대표성 여부를 비교하였다.
• 활동 및 연결 지표를 사용하여 페이스북과 트위터와의 비교 분석을 수행하였다.

실험 결과

연구 질문

• RQ1 페이스북과 트위터의 지배적 위치 속에서, 구글+는 활동적이고 연결된 사용자를 얼마나 효과적으로 유치했는가?
• RQ2 구글+의 첫 해 동안 LCC의 크기와 연결성은 어떻게 변화했는가?
• RQ3 활동(게시 및 반응)을 주도하는 사용자의 비율은 얼마이며, 이 활동은 사용자 간에 어떻게 분포되어 있는가?
• RQ4 구글+의 네트워크 연결 기능은 페이스북과 트위터와 어떻게 비교될 수 있는가?
• RQ5 신규 구글+ 사용자의 어느 정도가 구글 생태계를 통해 암시적으로 생성되었으며, 이는 네트워크 구조에 어떤 영향을 미치는가?

주요 결과

• LCC는 절대적 크기로는 증가했지만(하루 20만 명), 상대적 크기는 감소하여 전체 네트워크의 약 1/3 수준으로 떨어졌다.
• 특히 단일 정점에 속한 사용자 중 상당수는 구글의 통합 등록 프로세스를 통해 암시적으로 생성된 것으로 보인다.
• LCC 사용자 중 극소수(10%)가 전체 게시물의 80%를 생성하여 콘텐츠 생성의 극도로 비대칭적임을 시사한다.
• 사용자 반응은 더욱 비대칭적이었으며, 전체 반응의 80%가 단 1%의 사용자에 의해 생성되었다.
• LCC의 연결성 특성(예: 낮은 상호성, 감소하는 군집성)은 시간이 지남에 따라 안정화되었고, 이는 페이스북의 특성보다 트위터의 특성과 유사했다.
• 사용자 수가 증가했음에도 불구하고, 활동적인 LCC 사용자 비율은 LCC 인구 증가보다 60배나 느리게 증가하여 참여도가 낮음을 시사한다.