[논문 리뷰] Guiding the Way: A Comprehensive Examination of AI Guidelines in Global Media

M. F. de-Lima-Santos, Wang Ngai Yeung외 1명|arXiv (Cornell University)|2024. 05. 07.

Computational and Text Analysis Methods인용 수 5

한 줄 요약

다국가 간 혼합 방법 연구로 17개국의 공개 AI 가이드라인 37개를 분석하여 공통 원칙, 제도 역학, 그리고 AI 채택 및 저널리즘 윤리에서 WEIRD-글로벌 사우스 격차를 식별한다.

ABSTRACT

With the increasing adoption of artificial intelligence (AI) technologies in the news industry, media organizations have begun publishing guidelines that aim to promote the responsible, ethical, and unbiased implementation of AI-based technologies. These guidelines are expected to serve journalists and media workers by establishing best practices and a framework that helps them navigate ever-evolving AI tools. Drawing on institutional theory and digital inequality concepts, this study analyzes 37 AI guidelines for media purposes in 17 countries. Our analysis reveals key thematic areas, such as transparency, accountability, fairness, privacy, and the preservation of journalistic values. Results highlight shared principles and best practices that emerge from these guidelines, including the importance of human oversight, explainability of AI systems, disclosure of automated content, and protection of user data. However, the geographical distribution of these guidelines, highlighting the dominance of Western nations, particularly North America and Europe, can further ongoing concerns about power asymmetries in AI adoption and consequently isomorphism outside these regions. Our results may serve as a resource for news organizations, policymakers, and stakeholders looking to navigate the complex AI development toward creating a more inclusive and equitable digital future for the media industry worldwide.

연구 동기 및 목표

• 미디어 조직이 특히 생성형 AI를 포함해 AI를 다루는 방식이 가이드라인에서 공정성, 프라이버시, 신뢰성, 투명성, 책임성과 관련하여 어떤지 고찰한다.
• 디지털 혁신 속에서 AI 가이드라인이 편집 가치/저널리즘 가치를 뉴스룸에 제도화하는 방식을 이해한다.
• AI 개발에서 WEIRD의 지배가 글로벌 남반 국가들의 AI 관련 원칙의 채택과 제도화에 어떤 영향을 미치는지 탐구한다.

제안 방법

• Snowball 표본추출과 전문가 의견을 활용하여 17개국의 조직으로부터 37개 AI 가이드라인을 수집.
• 정성적 주제 분석과 정량적 주제 모델링(LDA)을 결합한 혼합 방법 수렴-평행 설계.
• LDA 전처리에는 불용어 제거, 어간추출 및 토큰화를 포함하여 잠재 주제를 식별했다.
• 주제 분석은 연역적 및 귀납적 코딩과 코드 간 신뢰성 점검 및 반복적 주제 정제를 포함했다.

실험 결과

연구 질문

• RQ1 RQ1: 미디어 조직이 특히 생성형 AI를 포함해 AI를 다루는 방식이 가이드라인에서 공정성, 프라이버시, 신뢰성, 투명성, 책임성과 관련하여 어떤지 고찰한다.
• RQ2 RQ2: AI 가이드라인이 편집 가치/저널리즘 가치를 뉴스룸에 제도화하는 방식을 이해한다.
• RQ3 RQ3: AI 개발에서 WEIRD의 지배가 글로벌 남반 국가들의 AI 관련 원칙의 채택과 제도화에 어떤 영향을 미치는지 탐구한다.

주요 결과

• 가이드라인은 인간의 감독, 설명가능성, 자동화 콘텐츠의 공시, 사용자 데이터 보호와 같은 핵심 원칙에 수렴한다.
• 저널리즘의 편집 가치, 사용자 보호, 윤리/책임 있는 AI 개발에 대한 주제적 강조가 뉴스룸에서 나타난다.
• 지리적 분석은 가이드라인 창출에서 서구 지역의 지배를 보여 주며, WEIRD 지역 외부에서의 권력 비대칭과 동형화를 시사한다.
• 제도 이론은 가이드라인이 언론 실천을 형성하는 규범적, 강제적, 모방적 압력을 반영하는 방식을 설명하는 데 도움을 준다.
• 디지털 불평등 프레임워크는 AI 가이드라인 채택 및 이행에서 글로벌 남반 미디어의 도전 과제를 밝힌다.