[논문 리뷰] How many others have shared this? Experimentally investigating the effects of social cues on engagement, misinformation, and unpredictability on social media

Ziv Epstein, Hause Lin외 2명|arXiv (Cornell University)|2022. 07. 15.

Misinformation and Its Impacts인용 수 12

한 줄 요약

이 실험적 연구는 사회적 신호(예: 좋아요, 공유 수)가 소셜 미디어에서 사용자 참여도, 허위정보 공유 및 예측 가능성에 미치는 영향을 조사한다. 628명의 미국 참가자가 참여한 시뮬레이션된 뉴스피드를 통해, 사회적 신호가 총 참여도를 증가시키고, 예상치 못하게 진실성 식별 능력을 향상시켜 거짓 뉴스보다 진실된 뉴스의 공유를 늘리며, 同시에 인기도 불평등성과 예측 불가능성을 증가시킴을 발견했다.

ABSTRACT

Unlike traditional media, social media typically provides quantified metrics of how many users have engaged with each piece of content. Some have argued that the presence of these cues promotes the spread of misinformation. Here we investigate the causal effect of social cues on users' engagement with social media posts. We conducted an experiment with N=628 Americans on a custom-built newsfeed interface where we systematically varied the presence and strength of social cues. We find that when cues are shown, indicating that a larger number of others have engaged with a post, users were more likely to share and like that post. Furthermore, relative to a control without social cues, the presence of social cues increased the sharing of true relative to false news. The presence of social cues also makes it more difficult to precisely predict how popular any given post would be. Together, our results suggest that -- instead of distracting users or causing them to share low-quality news -- social cues may, in certain circumstances, actually boost truth discernment and reduce the sharing of misinformation. Our work suggests that social cues play important roles in shaping users' attention and engagement on social media, and platforms should understand the effects of different cues before making changes to what cues are displayed and how.

연구 동기 및 목표

• 소셜 미디어 콘텐츠에 대한 사용자 참여도에 영향을 주는 사회적 신호(예: 좋아요, 공유 수)의 인과적 영향을 조사하는 것.
• 사회적 신호가 뉴스의 진실성에 대한 사용자의 민감도를 낮춰 허위정보 공유를 증가시킬 수 있는지 검토하는 것.
• 사회적 신호가 게시물 인기도의 예측 가능성을 낮춰 승자독점적 동력에 기여하는지 평가하는 것.
• 사회적 신호가 통제된 환경에서 사용자가 진실된 뉴스와 거짓 뉴스를 구분하는 능력에 어떤 영향을 미치는지 평가하는 것.
• 플랫폼 설계에 도움이 되도록, 사용자 행동과 정보 품질에 영향을 주는 사회적 참여 지표의 표시 결과를 이해하는 것.

제안 방법

• 628명의 미국 참가자를 대상으로 한 온라인 실험을 수행하였으며, 소셜 미디어 뉴스피드를 시뮬레이션한 맞춤형 웹 애플리케이션을 사용하였다.
• 콘텐츠 품질과의 인과적 영향을 분리하기 위해 각 게시물에 표시된 좋아요 수와 공유 수를 무작위로 조정하였다.
• 제어 조건(사회적 신호 없음)과 처리 조건(양적 사회적 신호, 즉 좋아요와 공유 수)을 비교하였다.
• 참가자들이 동일한 24개의 뉴스 헤드라인(반은 진실, 반은 거짓)을 두 조건 모두에서 볼 수 있도록 내부 설계를 사용하였다.
• 각 게시물에 대한 자가 보고된 공유 및 좋아요 결정을 통해 참여도를 측정하였다.
• 통계 모델을 사용하여 신호 유무 및 강도가 참여도, 진실성 식별 능력, 예측 가능성에 미치는 영향을 분석하였다.

실험 결과

연구 질문

• RQ1 다른 사람들이 더 많이 참여한 게시물을 볼 경우, 사용자가 그 게시물을 공유하거나 좋아요할 가능성이 높아지는가?
• RQ2 사회적 신호의 존재가 뉴스의 진실성에 대한 사용자의 민감도를 낮춰 거짓 정보의 공유를 증가시키는가?
• RQ3 사회적 영향력이 어느 게시물이 인기 있을지를 예측하기 어려워지게 하는가?
• RQ4 기본 조건(신호 없음)과 비교했을 때, 사회적 신호는 진실된 뉴스와 거짓 뉴스의 상대적 공유에 어떤 영향을 미치는가?
• RQ5 사회적 신호는 게시물 인기도 분포와 시스템 전체의 예측 가능성에 어느 정도 영향을 미치는가?

주요 결과

• 사회적 신호의 존재는 사용자가 게시물을 공유하거나 좋아요할 가능성을 유의미하게 높였으며, 신호 값이 클수록 참여도가 더 높아졌다.
• 기대와는 반대로, 사회적 신호는 진실성 식별 능력을 향상시켰다: 신호가 존재할 경우, 거짓 뉴스보다 진실된 뉴스의 공유 비율이 더 높아졌다.
• 사회적 신호는 인기도의 불평등성을 증가시켰으며, 기존에 인기 있었던 게시물이 더욱 인기 있게 되는 '부자가 더 부자가 되는' 또는 매튜 효과를 재현하였다.
• 사회적 신호의 존재는 어떤 게시물이 인기 있을지를 예측하기 어렵게 만들었으며, 전체 시스템의 예측 불가능성을 증가시켰다.
• 사회적 신호가 참여도에 미치는 영향은 진실된 뉴스와 거짓 뉴스 모두에서 일관되었으며, 콘텐츠의 진실성과 관계없이 신호가 참여도를 증폭시킴을 보여주었다.
• 이 연구는 사회적 신호가 정보 필터링을 지원하는 방식으로 주목력과 참여도를 향상시킬 수 있으며, 정보의 질을 떨어뜨리는 데에는 기여하지 않을 수 있음을 시사한다.