[논문 리뷰] In the Eyes of the Beholder: Sentiment and Topic Analyses on Social Media Use of Neutral and Controversial Terms for COVID-19

Long Chen, Hanjia Lyu외 3명|arXiv (Cornell University)|2020. 04. 21.

Sentiment Analysis and Opinion Mining참고 문헌 11인용 수 29

한 줄 요약

이 연구는 '중국 바이러스'라는 논란의 용어와 'COVID-19' 같은 중립적 용어를 둘러싼 트위터 논의를 정서 및 토픽 모델링을 통해 분석한다. 연구 결과, '중국 바이러스'를 사용하는 트윗은 'COVID-19'를 사용하는 트윗보다 분명히 더 높은 분노와 부정적 정서를 보이며, 자주 중국을 언급하고 있으며, 실제로는 중립성 주장에도 불구하고 이 용어가 인종적으로 비틀어진 레이블로 기능하고 있음을 시사한다.

ABSTRACT

During the COVID-19 pandemic, Chinese Virus emerged as a controversial term for coronavirus. To some, it may seem like a neutral term referring to the physical origin of the virus. To many others, however, the term is in fact attaching ethnicity to the virus. In this paper, we attempt to shed light on the term's real-world usage on Twitter. Using sentiment feature analysis and topic modeling, we reveal substantial differences between the use of the controversial terms such as Chinese virus and that of the non-controversial terms such as COVID-19. For example, tweets using controversial terms contain a higher percentage of anger as well as negative emotions. They also point to China more frequently. Our results suggest that while the term Chinese virus could be interpreted either as neutral or racist, its usage on social media leans strongly towards the latter.

연구 동기 및 목표

• 사회 미디어에서 '중국 바이러스'라는 용어가 'COVID-19' 같은 중립적 용어와 비교해 어떻게 사용되고 있는지 조사하기 위해.
• 용어 '중국 바이러스'가 공적 논의에서 중립적 기술어로 기능하는지, 아니면 인종적으로 색깔이 칠해진 레이블로 기능하는지 검토하기 위해.
• '중요한' 또는 '비논란적' 용어를 사용하는 트윗에서 정서적 톤과 토픽 집중도를 정량화하기 위해.
• '중국 바이러스'의 사용 패턴이 인종적 낙인표시와 일치하는지, 아니면 지리적 중립성과 일치하는지 평가하기 위해.

제안 방법

• '중국 바이러스'와 'COVID-19'를 사용하는 트윗의 정서적 내용을 분류하기 위해 정서 특성 분석을 적용하였다.
• 트윗에서 주요 주제와 지리적 참조를 식별하기 위해 토픽 모델링을 사용하였다.
• 두 용어 그룹 간 정서 점수와 토픽 분포를 비교 분석하였다.
• 어휘적 내용을 기반으로 트윗을 분류하여 '중국 바이러스'와 'COVID-19'의 사용을 분리하였다.
• 사용자 생성 콘텐츠에서 분노와 부정적 정서를 식별하기 위해 정서 탐지에 초점을 맞췄다.
• 논의에서 중국의 존재감을 평가하기 위해 지리적 참조 빈도를 측정하였다.

실험 결과

연구 질문

• RQ1 '중국 바이러스'를 사용하는 트윗의 정서 프로파일이 'COVID-19'를 사용하는 트윗과 어떻게 비교되는가?
• RQ2 '중국 바이러스'라는 용어를 사용하는 트윗에서 가장 자주 논의되는 주제는 무엇인가?
• RQ3 '중국 바이러스'를 사용하는 트윗이 'COVID-19'를 사용하는 트윗보다 중국을 얼마나 자주 언급하는가?
• RQ4 '중국 바이러스'의 사용이 중립적 지리적 기술인지, 아니면 인종적으로 색깔이 칠해진 언어인지 어느 정도 반영하는가?

주요 결과

• '중국 바이러스'를 사용하는 트윗은 'COVID-19'를 사용하는 트윗보다 분노와 부정적 정서를 훨씬 더 높은 비율로 포함하고 있다.
• 용어 '중국 바이러스'는 텍스트 내에서 중국에 대한 빈도가 더 높은 참조와 관련되어 있다.
• 토픽 모델링 결과, '중국 바이러스'를 사용하는 논의는 국적 기원과 비난에 더 중심을 두고 있음을 보여준다.
• '중국 바이러스' 트윗의 정서적 톤은 적대감과 낙인표시와 강하게 연관되어 있음을 시사한다.
• 중립성 주장에도 불구하고, 트위터에서의 실제 사용 패턴은 '중국 바이러스'가 인종적으로 비틀어진 논의와 일치하고 있다.