[논문 리뷰] Information Seeking Responses to News of Local COVID-19 Cases: Evidence from Internet Search Data

Ana I. Bento, Thủy Nguyễn외 4명|arXiv (Cornell University)|2020. 04. 06.

Data-Driven Disease Surveillance참고 문헌 7인용 수 8

한 줄 요약

이 연구는 미국 각 주에서 첫 번째 지역 내 코로나19 확진 사례가 보고된 이후 인터넷 검색 행동을 이벤트 스터디 프레임워크를 사용해 분석한다. 핵심 주제인 코로나19 및 증상에 대한 정보 탐색이 즉각적으로 증가하는 것으로 나타났지만, 정책 및 개인 보호 조치에 대한 관심은 뒤따라 나타나, 초기 경고에도 불구하고 복잡한 감염 방지 전략에 대한 공적의 참여가 지연됨을 시사한다.

ABSTRACT

The novel coronavirus (COVID-19) outbreak is a global pandemic with community circulation in many countries, including the U.S. where every state is reporting confirmed cases. The course of this pandemic will be largely shaped by how governments enact timely policies, disseminate the information, and most importantly, how the public reacts to them. Here, we examine informationseeking responses to the first COVID-19 case public announcement in a state. By using an eventstudy framework, we show that such news increases collective attention to the crisis right away, but the elevated level of attention is short-lived, even though the initial announcements were followed by increasingly strong measures. We find that people respond to the first report of COVID-19 in their state by immediately seeking information about COVID-19, as measured by searches for coronavirus, coronavirus symptoms and hand sanitizer. On the other hand, searches for information regarding community level policies (e.g., quarantine, school closures, testing), or personal health strategies (e.g., masks, grocery delivery, over-the-counter medications) do not appear to be immediately triggered by first reports. These results are encouraging given our study period is relatively early in the epidemic and more elaborate policy responses were not yet part of the public discourse. Further analysis will track evolving patterns of responses to subsequent flows of public information.

연구 동기 및 목표

• 미국 주에서 첫 번째 지역 내 코로나19 확진 사례가 공개된 이후 공적의 정보 탐색 행동이 어떻게 변화하는지 이해하기 위해.
• 공적의 보건 위기 소식에 즉각적으로 증상, 예방, 정책 조치 관련 검색을 수행하는지 여부를 검토하기 위해.
• 초기 패닉 단계 동안 첫 번째 사례 공개 이후 공적의 주목이 지속되는 기간과 경로를 평가하기 위해.
• 초기 공적의 주목이 빠른 정책 수용 또는 행동 적응과 관련이 있는지 평가하기 위해.

제안 방법

• 연구는 각 미국 주에서 첫 번째 확인된 지역 내 코로나19 사례 발생일 주변의 인터넷 검색량 변화를 분석하기 위해 이벤트 스터디 설계를 사용한다.
• Google 트렌드에서 코로나19, 증상, 위생 제품(예: 손 세정제), 정책 조치(예: 격리, 학교 폐쇄) 관련 关련 키워드의 검색 데이터를 수집하고 정규화한다.
• 분석은 사례 공개일 이전과 이후의 검색 트렌드를 비교하여, 뉴스 이벤트의 영향을 분리하기 위해 차이의 차이(difference-in-differences) 접근법을 사용한다.
• 시간열 분석을 통해 검색량의 즉각적이고 지속적인 변화를 탐지하며, 사전 처리 안정성 검증을 통해 통계적 유의성을 테스트한다.
• 첫 번째 사례 공개의 영향을 분리하기 위해 주 수준의 확진자 수와 정책 일정의 변동성을 통제한다.
• 자료는 패닉 초기 단계(2020년 3월~4월)를 포함하며, 광범위한 정책 시행 이전의 초기 공적 반응을 캡처한다.

실험 결과

연구 질문

• RQ1 주에서 첫 번째 지역 내 코로나19 사례가 공개된 후 공적의 정보 탐색 행동은 즉각적으로 어떻게 변화하는가?
• RQ2 증상, 예방, 정책 조치 중 어떤 유형의 검색어가 첫 번째 사례 공개에 가장 즉각적으로 반응하는가?
• RQ3 정보 탐색 행동의 초도 급증은 시간이 지나도 지속되는가, 아니면 빠르게 사라지는가? (확진자 수가 증가하고 정책이 시행됨에도 불구하고)
• RQ4 첫 번째 사례 공개 이후 정책 반응이 빠른가 늦은가에 따라 주 간 검색 행동에 측정 가능한 차이가 있는가?

주요 결과

• 지역 내 첫 번째 코로나19 사례가 공개되자 미국 전역의 주들에서 '코로나19'와 '코로나19 증상'에 대한 검색이 즉각적이고 뚜렷하게 증가한다.
• 손 세정제에 대한 검색도 사례 공개 후 급격히 증가하여 위생 관련 예방 조치에 대한 빠른 공적 반응을 보여준다.
• 반면, '격리' 또는 '학교 폐쇄'와 같은 지역 사회 수준의 정책 관련 검색은 첫 번째 사례 공개 후 즉각적인 증가를 보이지 않는다.
• '마스크' 또는 '오TC 약물'과 같은 개인 건강 전략에 대한 관심 역시 초기 사례 보고 직후 급격히 증가하지 않는다.
• 핵심 건강 주제에 대한 공적의 주목 수준은 일시적인 것으로, 확진자 수가 증가하고 정책이 시행됨에도 불구하고 빠르게 감소한다.
• 결과적으로 초기 경고와 증가하는 정책 조치에도 불구하고, 복잡한 감염 방지 전략에 대한 공적의 참여가 지연됨을 시사한다.