[논문 리뷰] InkIdeator: Supporting Chinese-Style Visual Design Ideation via AI-Infused Exploration of Chinese Paintings

Shiwei Wu, Ziyao Gao외 7명|arXiv (Cornell University)|2026. 01. 26.

Aesthetic Perception and Analysis인용 수 0

한 줄 요약

InkIdeator는 중국화의 문화 심볼, 감정, 구성, 스타일을 주석 달아 중국풍 시각 디자인 아이데이션을 돕는 AI 보조 아이디어 도구이며 형성 연구 및 피험자 내 연구로 검증되었습니다.

ABSTRACT

Visual designers often seek inspiration from Chinese paintings when tasked with creating Chinese-style illustrations, posters, etc. Our formative study (N=10) reveals that during ideation, designers learn the cultural symbols, emotions, compositions, and styles in Chinese paintings but face challenges in searching, analyzing, and integrating these dimensions. This paper leverages multi-modal large models to annotate the value of each dimension in 16,315 Chinese paintings, built on which we propose InkIdeator, an ideation support system for Chinese-style visual designs. InkIdeator suggests cultural symbols associated with the task theme, provides dimensional keywords to help analyze Chinese paintings, and generates visual examples integrating user-selected keywords. Our within-subjects study (N=12) using a baseline system without extracted dimensional keywords, along with two extended use cases by Chinese painters, indicates InkIdeator's effectiveness in creative ideation support, helping users efficiently explore cultural dimensions in Chinese paintings and visualize their ideas. We discuss implications for supporting culture-related visual design ideation with generative AI.

연구 동기 및 목표

• 중국화로 아이디어를 구상할 때 디자이너들이 직면하는 디자인 도전과제를 식별한다.
• 문화 심볼, 감정, 구성, 스타일을 포착하는 풍부하게 주석이 달린 중국 painting 데이터 세트를 만든다.
• InkIdeator를 개발하여 아이데이션을 위한 그림에서 디자인 요소를 검색, 분석 및 시각화하는 데 도움을 준다.

제안 방법

• 10 디자이너를 대상으로 아이데이션 도전과제와 중국 paintings에서 선호 차원을 식별하기 위한 형성 연구를 수행한다.
• Role Play, Dimension Analysis, Knowledge Injection and JSON outputs로 프롬프트된 다중 모달 LLM (GPT-4o mini)을 사용하여 문화 심볼, 감정, 차원, 스타일이 주석된 16,315 Chinese paintings 데이터 세트를 구축한다.
• 문화 심볼과 감정을 주석화하고 클러스터링하며; Gongbi/Xieyi 그림 유형을 500장 이미지로 학습한 분류기를 사용해 분류한다.
• 주석된 데이터 세트와 연결된 네 가지 대화형 구성 요소(Symbol Association Panel, Image Library, Moodboard Canvas, Image Generation Panel)를 개발하여 세 가지 반복 작업(Search Reference, Analyze Reference, Visualize Ideas)를 지원한다.
• InkIdeator를 피험자 내 연구(N=12)로 baseline(ChatGPT + image search + MidJourney) 및 중국 화가들과의 두 가지 사례 연구와 비교하여 평가한다.

실험 결과

연구 질문

• RQ1 AI가 중국 paintings에서 문화 심볼, 감정, 구성, 스타일을 주석화하고 조직하여 디자인 아이데이션을 어떻게 지원할 수 있는가?
• RQ2 InkIdeator가 기본값에 비해 디자이너의 중국풍 시각 디자인 레퍼런스를 검색, 분석 및 시각화하는 능력을 향상시키는가?
• RQ3 경험 많은 Chinese painters가 디자이너를 넘어 아이데이션 작업에 InkIdeator를 효과적으로 사용할 수 있는가?
• RQ4 문화 특화 아이데이션 프로세스에 생성형 AI를 통합할 때 어떤 디자인 공간과 워크플로우 고려사항이 생기는가?

주요 결과

• InkIdeator는 시각 레퍼런스의 조직적 탐색과 중국 paintings에서 디자인 요소의 보다 효율적인 추출을 가능하게 했다.
• 참가자들은 아이데이션 작업에서 InkIdeator가 기본값보다 더 큰 창의적 지원을 제공한다고 지각했다.
• 이 도구는 아이디어를 시각적 표현으로 전환하는 데 기본값보다 더 효율적으로 촉진했다.
• 두 명의 경험 많은 Chinese painters가 InkIdeator와 함께 아이디어를 반복적으로 발전시켰으며, 문화 관련 창의적 작업으로의 일반화 가능성을 시사한다.
• 16,315 paintings에서 파생된 주석이 달린 디자인 공간은 검색 및 분석을 안내하는 문화 심볼, 감정, 구성, 스타일을 포함한다.