[논문 리뷰] Integrating Visualization Literacy into Computer Graphics Education Using the Example of Dear Data

Andrey Krekhov, Michael Michalski외 1명|arXiv (Cornell University)|2019. 01. 01.

Data Visualization and Analytics참고 문헌 26인용 수 5

한 줄 요약

이 논문은 디자인 씽킹, 특히 분산 사고와 브레인스토밍을 컴퓨터 그래픽스 교육에 통합하는 것을 제안하며, Dear Data 방법론을 프레임워크로 사용한다. 12주간의 과정 동안 시각화 초보자들이 주간적으로 개인 데이터의 손그림 또는 디지털 시각화를 제작하여 창의적 탐색을 증가시키고, 터널 비전을 감소시키며, 시각적 리터러시에 더 깊이 관여하게 되었지만, 그룹 협업과 도구 다양성의 과제가 존재했다.

ABSTRACT

The amount of visual communication we are facing is rapidly increasing, and skills to process, understand, and generate visual representations are in high demand. Especially students focusing on computer graphics and visualization can benefit from a more diverse education on visual literacy, as they often have to work on graphical representations for broad masses after their graduation. Our proposed teaching approach incorporates basic design thinking principles into traditional visualization and graphics education. Our course was inspired by the book Dear Data that was the subject of a lively discussion at the closing capstone of IEEE VIS 2017. The paper outlines our 12-week teaching experiment and summarizes the results extracted from accompanying questionnaires and interviews. In particular, we provide insights into the creation process and pain points of visualization novices, discuss the observed interplay between visualization tasks and design thinking, and finally draw design implications for visual literacy education in general.

연구 동기 및 목표

• 일般 청중 및 컴퓨터 그래픽스 교육에서의 시각화 리터러시 부족 문제를 해결하기 위해.
• 분산 사고와 프로토타이핑과 같은 디자인 씽킹 원칙을 도입하여 시각화 제작 시 터널 비전을 줄이기 위해.
• Dear Data 방법론이 디자인 배경이 없는 학생들 사이에서 창의적이고 문제 해결 중심의 시각화 실천을 촉진하는지 평가하기 위해.
• 그룹 역학과 도구 선택이 초보자 환경에서의 시각화 제작 과정에 미치는 영향을 조사하기 위해.
• 시각화 및 그래픽스 커리큘럼에서 시각적 리터러시를 강화하기 위한 디자인 시사점을 제공하기 위해.

제안 방법

• 12주간의 학부 과정을 개발하였으며, 학생들이 주간적으로 개인 데이터를 기록하고 시각화를 제작하는 데 있어 Dear Data 책을 교육적 모델로 사용하였다.
• 학생들은 혼자서도, 다양한 규모의 그룹으로도 작업하여 협업이 시각화 과정에 미치는 영향을 탐색하였다.
• 이중주기별 1:1 인터뷰와 월간 匿명 설문지를 통해 학생 경험, 디자인 결정보다 고통점에 대한 정성적 및 정량적 데이터를 수집하였다.
• 그룹 작업에서 '장애 기반' 접근 방식이 관찰되었으며, 팀원들이 마감일 근처에 합치거나 기각하는 전략을 사용하여 독립적인 프로토타입을 개발하였다.
• 선형적이고 도구에 의존하는 워크플로우보다는 손으로 직접 반복적으로 프로토타이핑하는 것을 강조하여 창의적 탐색을 장려하였다.
• 데이터 분석은 시각화 선택의 패턴, 협업 과제, 학생들의 시각적 리터러시에 대한 인식 변화를 식별하는 데 중점을 두었다.

실험 결과

연구 질문

• RQ1 디자인 씽킹을 시각화 교육에 통합할 경우, 초보자들이 사용하는 창의적 탐색과 시각화 기법의 다양성에 어떤 영향을 미치는가?
• RQ2 기본적인 디자인 교육 없이 개인 데이터 시각화를 제작할 때 학생들이 겪는 주요 고통점과 과제는 무엇인가?
• RQ3 그룹 협업은 시각화 제작 과정에 어떤 영향을 미치며, 창의성과 효율성을 향상시키는가 아니면 저해하는가?
• RQ4 Dear Data 방법론이 바둑이나 선형 차트와 같은 전통적인 차트 유형에 대한 터널 비전을 어느 정도 감소시키는가?
• RQ5 디지털 도구와 아날로그 도구는 시각화 워크플로우와 최종 결과물에 어떤 역할을 하는가?

주요 결과

• 대부분의 학생들이 표준 차트 유형에서 크게 벗어난 시각화를 제작하여, 선형 차트나 막대 차트를 초월한 시각화 기법의 다양화가 성공적으로 이루어졌다.
• 학생들은 디자인 씽킹 접근 방식이 터널 비전을 줄이고, 시각화 과정에서 더 창의적이고 탐색적인 행동을 장려한다고 보고하였다.
• 그룹 작업은 개인 작업보다 시간이 더 오래 걸리고, 더 덜 즐거운 것으로 인식되었으며, 참가자들은 타협과 소통 오버헤드를 주요 단점으로 지적하였다.
• 두 명으로 구성된 팀이 세 명 이상의 그룹보다 더 효율적이었으며, 소통과 아이디어 교환의 개선 덕분이었다.
• 단독 작업의 약 절반은 아날로그 방식으로 제작되었지만, 거의 모든 그룹 작업은 디지털로 제작되었으며, 디지털 도구는 더 쉬운 반복과 협업을 가능하게 하였다.
• ‘장애 기반’ 접근 방식—즉, 팀원들이 마감일에 가까워지기 전에 독립적인 프로토타입을 개발한 후 융합하거나 기각하는 방식—은 설계 공간의 더 넓은 탐색을 가능하게 하였지만, 기각된 프로토타입에 대한 중복된 노력이 발생하였다.