[논문 리뷰] Is being an only child harmful to psychological health?: Evidence from an instrumental variable analysis of China's One-Child Policy

Shuxi Zeng, Fan Li외 1명|arXiv (Cornell University)|2020. 05. 18.

Demographic Trends and Gender Preferences참고 문헌 40인용 수 4

한 줄 요약

이 연구는 중국에서 유일한 자녀인 것이 정신 건강에 미치는 인과적 영향을 추정하기 위해 일자리 정책의 지역적 시행 강도를 공 instrumental 변수로 사용하여 인과적 영향을 분석한다. 주요 전략 프레임워크 내에서 베이지안 계층 모형을 적용하여, 특히 도시 남성과 정책에 저항하는 가정에서 자녀 정신 건강의 자가 보고된 복지에 미치는 영향이 작지만 유의미한 부정적 영향을 미친다는 것을 발견하였다. 이는 관측된 및 관측되지 않은 특성에 의한 치료 효과의 이질성을 강조한다.

ABSTRACT

This paper evaluates the effects of being an only child in a family on psychological health, leveraging data on the One-Child Policy in China. We use an instrumental variable approach to address the potential unmeasured confounding between the fertility decision and psychological health, where the instrumental variable is an index on the intensity of the implementation of the One-Child Policy. We establish an analytical link between the local instrumental variable approach and principal stratification to accommodate the continuous instrumental variable. Within the principal stratification framework, we postulate a Bayesian hierarchical model to infer various causal estimands of policy interest while adjusting for the clustering data structure. We apply the method to the data from the China Family Panel Studies and find small but statistically significant negative effects of being an only child on self-reported psychological health for some subpopulations. Our analysis reveals treatment effect heterogeneity with respect to both observed and unobserved characteristics. In particular, urban males suffer the most from being only children, and the negative effect has larger magnitude if the families were more resistant to the One-Child Policy. We also conduct sensitivity analysis to assess the key instrumental variable assumption.

연구 동기 및 목표

• 자녀 수의 변화가 중국의 정신 건강에 미치는 인과적 영향을 평가하여 생애 결정에서 관측되지 않은 혼란 요인을 다루는 것.
• 가정의 관측되지 않은 특성으로 인한 내생성 문제를 해결하여 생애 선택과 자녀 정신 건강 결과가 동시에 영향을 받을 수 있음을 고려하는 것.
• 관측된 특성(예: 도시/농촌)과 관측되지 않은 특성(예: 가정의 정책 저항성)에 따라 치료 효과의 이질성을 모델링하는 것.
• 지역적 공 instrumental 변수 방법을 개발하고 주요 전략 프레임워크 내에서 연속형 공 instrumental 변수에 적용하는 것.
• 데이터의 군집 구조를 고려하기 위해 베이지안 계층 모형을 활용하여 보다 정확한 추론을 위한 인과 추정량을 추정하는 것.

제안 방법

• 가족 계획 정책 저항성 지표(Ifppr)를 기반으로 한 일자리 정책 시행 강도를 연속형 공 instrumental 변수로 사용한다.
• 지역적 공 instrumental 변수(IV) 접근법을 적용하여 경계 치료 효과(MTE)와 주요 전략 평균 인과 효과를 추정한다.
• 지역적 IV와 주요 전략 프레임워크 간의 형식적 분석적 연결을 수립하여 연속형 공 instrumental 변수와 관측되지 않은 이질성을 다루는 데 기여한다.
• 군집화된 데이터를 고려하고 불확실성 정량화를 통해 인과 추정량을 추정하기 위해 베이지안 계층 모형을 활용한다.
• 관측되지 않은 혼란 요인 하에서 배제 제약 조건의 타당성을 검증하기 위해 민감도 분석을 수행한다.
• 다양한 수준의 치료 효과 이질성 하에서 방법의 성능을 검증하기 위해 시뮬레이션 연구를 실시한다.

실험 결과

연구 질문

• RQ1 중국에서 유일한 자녀인 것이 자가 보고한 정신 건강에 인과적으로 부정적인 영향을 미치는가?
• RQ2 유일한 자녀 효과는 도시 거주자와 농촌 거주자 간의 다양한 하위 집단에서 어떻게 다를까?
• RQ3 관측되지 않은 가정 수준의 일자리 정책 저항성이 치료 효과의 이질성을 어떻게 형성하는가?
• RQ4 정책 시행 강도가 이 맥락에서 생애 선택에 대한 타당한 공 instrumental 변수로 기능하는가?
• RQ5 군집화와 관측되지 않은 이질성이 적절한 조정 없이 표준 IV 추정량에 얼마나 큰 편향을 초래하는가?

주요 결과

• 유일한 자녀는 특히 도시 남성에서 자가 보고한 정신 건강에 작지만 통계적으로 유의미한 부정적 영향을 미친다.
• 정책에 더 저항하는 가정일수록 부정적 영향이 더 두드러지며, 이는 관측되지 않은 가정 수준의 저항성이 결과에 영향을 미칠 수 있음을 시사한다.
• 치료 효과의 이질성은 크며, 잠재적 순응 행동을 기반으로 한 주요 전략 집단 간의 경계 치료 효과의 변동성이 크다.
• 지역적 IV 방법은 OLS와 2SLS보다 편향과 평균 제곱 오차에서 뛰어난 성능을 보이며, 특히 높은 이질성 하에서 이 방법의 타당성을 입증한다.
• 민감도 분석은 배제 제약 조건의 타당성이 관측되지 않은 혼란 요인에 대한 합리적인 이탈 하에서도 유지됨을 지지한다.
• 결과는 가정의 자녀 수를 줄이면 자녀의 복지가 향상된다는 통념을 도전하며, 형제가 정신 발달에 긍정적인 기여를 할 수 있음을 시사한다.