[논문 리뷰] Knowledge Organization Research in the last two decades: 1988-2008

Fidelia Ibekwe-Sanjuan, Éric SanJuan|arXiv (Cornell University)|2011. 10. 25.

Advanced Text Analysis Techniques참고 문헌 9인용 수 8

한 줄 요약

이 연구는 1988년에서 2008년까지 Web of Science에 인덱스된 지식조직(KO) 논문을 대상으로 자동 주제 맵핑 시스템을 사용하여 지식조직 연구를 분석한다. 연구 결과, 첫 번째 십년 동안은 전통적이고 기초적인 주제가 지배적이었으나, 두 번째 십년 동안은 웹 중심의 기술 기반 주제로의 전환을 보였으며, 디지털 환경과 정보 기술이 주도하는 특화된 하위 분야가 등장하였다.

ABSTRACT

We apply an automatic topic mapping system to records of publications in knowledge organization published between 1988-2008. The data was collected from journals publishing articles in the KO field from Web of Science database (WoS). The results showed that while topics in the first decade (1988-1997) were more traditional, the second decade (1998-2008) was marked by a more technological orientation and by the appearance of more specialized topics driven by the pervasiveness of the Web environment.

연구 동기 및 목표

• 1988–2008년 사이 지식조직 연구 주제의 변화를 분석하는 것.
• 기존 KO 분야에서 새로운 기술 기반 주제로의 주제 집중 변화를 규명하는 것.
• 웹과 디지털 환경이 KO 연구의 특화 및 방향성에 미친 영향을 평가하는 것.
• 대규모 논문 데이터에 대해 자동 주제 맵핑 시스템을 적용하여 실증적 추세 분석을 수행하는 것.
• Web of Science 데이터베이스 자료를 바탕으로 KO 연구 추세의 종단적 개요를 제공하는 것.

제안 방법

• 지식조직 전문의 Web of Science에 인덱스된 저널에서 데이터를 수집하였다.
• 1988년에서 2008년까지의 논문 기록을 분석하기 위해 자동 주제 맵핑 시스템을 적용하였다.
• 비교적 추세 분석을 위해 논문을 두 기간으로 분할: 1988–1997년과 1998–2008년.
• 주제 맵핑을 통해 주요 연구 주제와 새로운 하위 분야를 식별하고 분류하였다.
• 이 방법을 통해 시간에 따른 주제적 변화에 대한 정량적 및 정성적 평가가 가능하였다.
• 결과는 주제 일관성 검증과 알려진 KO 문헌 추세와의 일치성으로 검증되었다.

실험 결과

연구 질문

• RQ1 1988년에서 2008년 사이 지식조직 연구의 주제 집중은 어떻게 변화하였는가?
• RQ2 웹의 부상이 지식조직 내 새로운 연구 주제 형성에 어떤 역할을 했는가?
• RQ3 두 번째 십년(1998–2008년) 동안 첫 번째 십년에 비해 기술 중심 및 특화된 주제로의 전환 정도는 어느 정도였는가?
• RQ4 두 번째 십년 동안 KO 연구에서 식별 가능한 새로운 하위 분야의 군집이 있었는가?
• RQ5 자동 주제 맵핑의 방법론적 접근 방식은 KO 분야의 장기적 연구 추세 이해에 어떻게 기여했는가?

주요 결과

• 첫 번째 십년(1988–1997년)은 분류 및 인덱싱와 같은 전통적이고 기초적인 지식조직 주제로 특징지어졌다.
• 두 번째 십년(1998–2008년)은 디지털 도서관과 정보 시스템과 관련된 기술 중심 연구 주제가 크게 증가한 것으로 나타났다.
• 웹 환경의 확산은 의미 웹, 메타데이터 표준, 사용자 중심 정보 검색과 같은 특화된 하위 분야의 출현을 이끌었다.
• 주제 맵핑은 일반적이고 이론 중심의 연구에서 더 실용적이고 시스템 중심이며 기술 통합형 연구로의 명확한 주제적 전환을 드러냈다.
• 연구는 디지털 지식 환경에서 상호운용성, 정보 아키텍처, 사용자 상호작용에 대한 점점 더 강조되는 경향을 식별하였다.
• 자동 주제 맵핑 시스템은 종단적 추세를 성공적으로 포착하였으며, KO 분야의 대규모 논문 데이터셋 분 析를 위한 확장 가능한 방법을 제공하였다.