[논문 리뷰] Linking Artificial Intelligence Principles

Yi Zeng, Enmeng Lu외 1명|arXiv (Cornell University)|2018. 12. 12.

Ethics and Social Impacts of AI인용 수 54

한 줄 요약

LAIP를 소개하는 플랫폼으로, 다양한 기관의 AI 원칙을 연결하고 분석하며, 여러 원칙을 포괄적인 AI 거버넌스 프레임워크에 통합하는 것을 주장한다.

ABSTRACT

Artificial Intelligence principles define social and ethical considerations to develop future AI. They come from research institutes, government organizations and industries. All versions of AI principles are with different considerations covering different perspectives and making different emphasis. None of them can be considered as complete and can cover the rest AI principle proposals. Here we introduce LAIP, an effort and platform for linking and analyzing different Artificial Intelligence Principles. We want to explicitly establish the common topics and links among AI Principles proposed by different organizations and investigate on their uniqueness. Based on these efforts, for the long-term future of AI, instead of directly adopting any of the AI principles, we argue for the necessity of incorporating various AI Principles into a comprehensive framework and focusing on how they can interact and complete each other.

연구 동기 및 목표

• AI 원칙이 다양한 출처에서 다양하게 강조되는 점을 부각한다.
• 다양한 원칙을 연결하고 분석하는 프레임워크(LAIP)를 제안한다.
• 다양한 조직의 AI 원칙 간 공통 주제와 연결 고리를 식별한다.
• 개별 AI 원칙의 고유성을 조사한다.
• 다양한 원칙을 포괄적이고 상호작용 가능한 프레임워크에 반영해야 한다고 주장한다.

제안 방법

• 다양한 AI 원칙을 연결하고 분석하는 노력이자 플랫폼으로서 LAIP를 개발한다.
• 다양한 조직의 원칙 간 공통 주제와 연결 고리를 명시적으로 확립한다.
• 출처 간 AI 원칙의 고유성을 조사한다.
• 하나의 원칙을 채택하기보다는 다수의 원칙을 통합하는 장기적 필요성을 논의한다.

실험 결과

연구 질문

• RQ1 다양한 조직의 AI 원칙 간에 존재하는 공통 주제와 연결 고리는 무엇인가?
• RQ2 AI 원칙은 출처에 따라 강조점과 범위가 어떻게 다르는가?
• RQ3 다양한 AI 원칙을 효과적으로 통합하는 포괄적 프레임워크가 가능할까?
• RQ4 원칙 간의 상호작용과 상보성이 AI 개발을 안내하는 데 어떤 역할을 하는가?

주요 결과

• LAIP는 연구소, 정부, 산업계의 AI 원칙을 연결하고 분석하는 것을 제안한다.
• 다양한 조직의 AI 원칙 간에 공통 주제와 연결 고리가 있다.
• AI 원칙은 자체적으로 완전하지 않으며 고유한 강조점이 있다.
• 여러 원칙을 포괄하는 포괄적 프레임워크가 장기적인 AI 개발을 더 잘 안내할 수 있다.