[논문 리뷰] Measuring Economic Resilience to Natural Disasters with Big Economic Transaction Data

Elena Alfaro Martinez, Maria Hernandez Rubio외 7명|arXiv (Cornell University)|2016. 09. 28.

Disaster Management and Resilience참고 문헌 9인용 수 14

한 줄 요약

이 논문은 멕시코 바하 칼리포르니아 수르 주의 다양한 지역에서 2~40일의 회복 시간을 보이며, 하이커불 오디르 이후 저소득층이 더 빨리 회복된 것으로 나타나, 은행 카드 결제 및 ATM 인출 데이터를 활용해 자연재해에 대한 경제적 회복력을 고시계 및 고공간 해상도로 측정하는 방법을 제안한다. 회복 시간은 거래 활동이 기준 수준으로 복귀하는 데 걸리는 기간으로 정의된다.

ABSTRACT

This research explores the potential to analyze bank card payments and ATM cash withdrawals in order to map and quantify how people are impacted by and recover from natural disasters. Our approach defines a disaster-affected community's economic recovery time as the time needed to return to baseline activity levels in terms of number of bank card payments and ATM cash withdrawals. For Hurricane Odile, which hit the state of Baja California Sur (BCS) in Mexico between 15 and 17 September 2014, we measured and mapped communities' economic recovery time, which ranged from 2 to 40 days in different locations. We found that -- among individuals with a bank account -- the lower the income level, the shorter the time needed for economic activity to return to normal levels. Gender differences in recovery times were also detected and quantified. In addition, our approach evaluated how communities prepared for the disaster by quantifying expenditure growth in food or gasoline before the hurricane struck. We believe this approach opens a new frontier in measuring the economic impact of disasters with high temporal and spatial resolution, and in understanding how populations bounce back and adapt.

연구 동기 및 목표

• 실시간 금융 거래 데이터를 활용해 자연재해에 대한 경제적 회복력을 정량화하는 데이터 기반 방법을 개발한다.
• 거래 패턴을 분석하여 재해 후 지역 사회가 얼마나 빨리 경제적으로 회복되는지 평가한다.
• 특히 소득 및 성별에 따라 회복 시간에 격차가 있는지 분석한다.
• 식료품 및 가솔린과 같은 필수 품목에 대한 지출 변화를 통해 재해 발생 전 대비 준비 상태를 평가한다.
• 정책 및 계획 수립을 위해 재해 영향과 회복 동태에 대한 고해상도 및 지역 기반 통찰을 제공한다.

제안 방법

• 멕시코의 대규모 금융기관에서 제공한 익명화된 은행 카드 결제 및 ATM 인출 데이터를 사용한다.
• 기준 경제 활동을 재해 발생 전 30일 간의 평균 일일 거래량으로 정의한다.
• 재해 이후 거래량이 기준 수준의 1% 이내로 복귀하는 데 걸리는 일수로 회복 시간을 측정한다.
• 공간적 및 시간적 집계를 적용하여 공동체 수준에서 회복 시간을 계산한다.
• 소득 수준과 성별에 따라 데이터를 분할하여 회복 속도의 격차를 분석한다.
• 준비 상태 평가를 위해 재해 발생 전 필수 품목(예: 식료품, 가솔린) 카테고리의 지출 추세를 분석한다.

실험 결과

연구 질문

• RQ1 거래량을 기준으로 하면 자연재해 후 지역 사회가 얼마나 빨리 경제적으로 회복되는가?
• RQ2 개인의 소득 수준과 재해 후 경제적 회복 속도 사이의 관계는 무엇인가?
• RQ3 재해 이후 경제적 회복 시간에 성별 격차가 존재하는가?
• RQ4 지역 사회는 허리케인 발생 전에 식료품 및 가솔린과 같은 필수 품목에 대해 얼마나 증가된 지출을 보였는가?
• RQ5 거래 데이터는 지역 수준에서 재해 영향과 회복 상황에 대해 고해상도 및 실시간 통찰을 제공할 수 있는가?

주요 결과

• 바하 칼리포르니아 수르 주의 다양한 지역에서 허리케인 오디르 이후 경제적 회복 시간은 2일에서 40일 사이로 변동했다.
• 저소득층 개인은 고소득층 개인보다 더 빨리 회복되어 기준 거래 활동 수준으로 복귀하는 데 더 짧은 시간이 소요되었다.
• 성별에 따른 회복 시간 격차가 확인되고 정량화되었지만, 요약문에서는 구체적인 수치가 기재되지 않았다.
• 허리케인 오디르가 다가오기 이틀 전부터 식료품 및 가솔린 지출이 명백하게 증가하여 재해 전 준비 상태가 확인되었다.
• 이 방법은 세밀한 공간적·시간적 해상도에서 경제적 회복력을 맵핑하는 데 성공하여 지역 기반 정책 통찰을 가능하게 하였다.
• 이 접근법은 대규모 금융 거래 데이터가 재해 영향 및 회복 상황에 대해 실시간으로 고해상도 측정을 제공할 잠재력을 보여주었다.