[논문 리뷰] Misinformation Warning Labels: Twitter's Soft Moderation Effects on COVID-19 Vaccine Belief Echoes

Filipo Sharevski, Raniem Alsaadi외 2명|arXiv (Cornell University)|2021. 04. 01.

Misinformation and Its Impacts참고 문헌 33인용 수 15

한 줄 요약

이 연구는 코로나19 백신 오락성 정보에 대해 티커의 소프트 조정 방식인 경고 커버와 경고 태그의 효과를 조사하며, 경고 커버는 잘못된 주장의 인식 정확도를 낮추지만 경고 태그는 효과가 없음을 발견한다. 결과적으로 사용자의 기존 백신에 대한 신념과 정치적 소속이 강하게 영향을 미치는 '신념의 반향' 현상이 지속되어 표준 경고 레이블의 효과를 떨어뜨린다.

ABSTRACT

Twitter, prompted by the rapid spread of alternative narratives, started actively warning users about the spread of COVID-19 misinformation. This form of soft moderation comes in two forms: as a warning cover before the Tweet is displayed to the user and as a warning tag below the Tweet. This study investigates how each of the soft moderation forms affects the perceived accuracy of COVID-19 vaccine misinformation on Twitter. The results suggest that the warning covers work, but not the tags, in reducing the perception of accuracy of COVID-19 vaccine misinformation on Twitter. "Belief echoes" do exist among Twitter users, unfettered by any warning labels, in relationship to the perceived safety and efficacy of the COVID-19 vaccine as well as the vaccination hesitancy for themselves and their children. The implications of these results are discussed in the context of usable security affordances for combating misinformation on social media.

연구 동기 및 목표

• 티커의 두 가지 소프트 조정 방식인 경고 커버와 경고 태그가 코로나19 백신 오락성 정보의 인식 정확도를 낮추는 데 효과가 있는지 평가하기.
• 사용자들이 백신 안전성, 유효성 및 접종 기피에 대해 기존에 가지고 있던 신념이 오락성 정보의 인식 정확도에 어떻게 영향을 미치는지 조사하기.
• 정치적 소속이 경고 레이블이 오락성 트윗의 인식 정확도에 미치는 영향에 조절 효과를 가지는지 조사하기.
• 경고 레이블이 소셜 미디어에서 '신념의 반향'—에코 채터 내에서 편향된 인식이 지속되는 현상—을 방해하거나 강화하는지 평가하기.

제안 방법

• 참가자들에게 다양한 경고 레이블 조건을 적용한 티커 스타일 트윗을 노출시킨 온라인 실험을 아마존 메커니컬 터크를 통해 실시.
• 특정 두 트윗을 사용: 하나는 백신의 검증되지 않은 부작용을 퍼뜨리는 오락성 정보, 다른 하나는 질병통제예방센터(CDC) 지침을 인용해 백신 후 부작용을 제시하는 검증된 정보.
• 소프트웨어를 활용해 트윗 이전에 표시되는 경고 커버와 트윗 아래에 배치되는 경고 태그를 시뮬레이션하여 그 영향을 테스트.
• Biasio 등(2020)이 개발한 설문지를 수정해 참가자들의 백신 안전성, 유효성 및 접종 의지에 대한 신념을 평가.
• 정치적 소속 정보를 수집하고 통계 분석을 통해 신념, 레이블 유형, 인식 정확도 간의 상호작용을 검증.
• 2021년 초 티커에서 실제 존재하던 플랫폼 전용 포맷과 레이블 표현 방식을 통제하여 일반화 가능성 제한.

실험 결과

연구 질문

• RQ1 티커의 경고 커버와 경고 태그는 코로나19 백신 오락성 정보의 인식 정확도를 낮추는가?
• RQ2 백신 안전성과 유효성에 대한 개인의 기존 신념이 경고 레이블 여부와 관계없이 오락성 정보의 정확도 인식에 어떻게 영향을 미치는가?
• RQ3 정치적 소속이 경고 레이블이 오락성 정보 신뢰도 감소에 미치는 효과를 어느 정도 조절하는가?
• RQ4 '신념의 반향'—사용자가 확인 편향으로 인해 오락성 정보를 정확하게 인식하는 현상—이 경고 레이블이 적용된 후에도 지속되는가?
• RQ5 경고 레이블이 회피적 성향이 있는 사용자들 사이에서 오락성 정보에 대한 신뢰도를 높이는 '역효과(backfire effect)'가 발생하는가?

주요 결과

• 경고 커버는 코로나19 백신 오락성 정보의 인식 정확도를 유의미하게 낮추며, 사전 시각적 경고가 효과가 있음을 시사한다.
• 트윗 아래에 배치된 경고 태그는 오락성 정보의 인식 정확도를 낮추는 데 유의미한 영향을 미치지 않아, 사용자 인식 변화에 효과가 없다는 것을 시사한다.
• 백신 안전성과 유효성에 대해 회의적인 성향을 가진 개인은 경고 커버가 존재하더라도 오락성 트윗을 더 정확하게 평가하는 경향이 있었으며, 이는 강력한 '신념의 반향' 현상을 의미한다.
• 백신에 대한 회의적 성향을 보이는 공화당과 무소속 유권자들은, 레이블 유형과 관계없이 데모크랫보다 오락성 정보의 정확도를 더 높게 평가했다.
• 연구에서 역효과의 증거를 발견: 회의적인 신념을 가진 사용자들은 태그가 부착된 오락성 트윗을 레이블이 없는 경우보다 더 정확하게 평가했으며, 이는 레이블이 신뢰를 더욱 약화시킬 수 있음을 시사한다.
• 기존의 신념과 정치적 소속이 인식 정확도와 강하게 연관되어 있어, 소프트 조정만으로는 뿌리내린 편향이나 에코 채터를 극복할 수 없음을 입증한다.