[논문 리뷰] New Trends in Neutrosophic Theory and Applications

Florentín Smarandache, Surapati Pramanik|arXiv (Cornell University)|2016. 11. 23.

Advanced Mathematical Theories참고 문헌 61인용 수 78

한 줄 요약

이 편집된 논문집은 최근의 네우트로소픽 이론의 발전을 다루며, 날카로운 네우트로소픽, 이중성 네우트로소픽, 과잉의심 퍼지 네우트로소픽 집합과 같은 하이브리드 네우트로소픽 집합에 초점을 맞춘다. 네우트로소픽 집합을 다른 수학적 프레임워크와 융합하여 의사결정, 데이터 마이닝, 전자학습 응용 분야의 성능을 향상시키며, 인공지능 및 관련 분야에서 이론적 발전과 실무적 구현에 대한 종합적인 개요를 제공한다.

ABSTRACT

Neutrosophic theory and applications have been expanding in all directions at an astonishing rate especially after the introduction the journal entitled Neutrosophic Sets and Systems. New theories, techniques, algorithms have been rapidly developed. One of the most striking trends in the neutrosophic theory is the hybridization of neutrosophic set with other potential sets such as rough set, bipolar set, soft set, hesitant fuzzy set, etc. The different hybrid structure such as rough neutrosophic set, single valued neutrosophic rough set, bipolar neutrosophic set, single valued neutrosophic hesitant fuzzy set, etc. are proposed in the literature in a short period of time. Neutrosophic set has been a very important tool in all various areas of data mining, decision making, e-learning, engineering, medicine, social science, and some more. The book New Trends in Neutrosophic Theories and Applications focuses on theories, methods, algorithms for decision making and also applications involving neutrosophic information. Some topics deal with data mining, decision making, e-learning, graph theory, medical diagnosis, probability theory, topology, and some more.

연구 동기 및 목표

• 다양한 분야 간의 관심 증가에 대응하여 네우트로소픽 집합의 이론적 기초를 통합하고 발전시키기 위해.
• 기존 퍼지 집합 및 직관적 퍼지 집합의 한계를 보완하기 위해, 불확실성과 모순을 명시적으로 모델링할 수 있는 네우트로소픽 집합을 도입하기 위해.
• 네우트로소픽 집합을 난잡한 집합, 소프트 집합, 과잉의심 퍼지 집합 등의 다른 수학적 구조와 융합하여 연구하기 위해.
• 네우트로소픽 정보를 활용한 의사결정, 데이터 마이닝, 전자학습 시스템을 위한 실무적 프레임워크를 제공하기 위해.
• 공 ing 엔지니어링, 의학, 사회과학, 그래프 이론 등 다양한 분야에서 네우트로소픽 이론의 신속한 발전 추세와 응용 사례를 기록하기 위해.

제안 방법

• 네우트로소픽 집합을 다른 집합 이론 모델과 융합하여 단일값 네우트로소픽 난잡한 집합, 이중성 네우트로소픽 집합 등의 하이브리드 네우트로소픽 구조를 제안한다.
• 진리도, 불확실도, 거짓도 소속도를 사용하여 불확실성 하에서의 의사결정을 위한 알고리즘과 프레임워크를 도입한다.
• 다기준 의사결정 기법을 활용하여 네우트로소픽 집합을 데이터 마이닝, 의료 진단, 전자학습 시스템에 적용한다.
• 위상수학적 및 확률적 확장 기법을 사용하여 복잡하고 불확실하며 모순적인 현실 세계 데이터를 모델링한다.
• 네우트로소픽 정보를 통합한 그래프 이론적 모델을 활용하여 불확실한 관계를 표현하고 분석한다.
• 네우트로소픽 프레임워크 내에서 위상수학, 확률 이론, 대수적 구조의 이론적 발전을 제시한다.

실험 결과

연구 질문

• RQ1 어떻게 네우트로소픽 집합을 난잡한 집합이나 소프트 집합과 같은 다른 수학적 모델과 효과적으로 융합하여 불확실성 모델링을 향상시킬 수 있는가?
• RQ2 의료 진단 및 전자학습과 같은 복잡한 도메인으로 네우트로소픽 집합을 확장할 때 발생하는 주요 이론적 및 계산적 과제는 무엇인가?
• RQ3 하이브리드 네우트로소픽 구조는 전통적인 퍼지 또는 직관적 퍼지 접근법에 비해 의사결정 정확도를 어떻게 향상시키는가?
• RQ4 네우트로소픽 이론을 데이터 마이닝 및 그래프 이론에 체계적으로 적용하여 불확실성과 모순 정보를 어떻게 모델링할 수 있는가?
• RQ5 엔지니어링 및 사회과학과 같은 실제 응용 분야에서 네우트로소픽 기반 모델의 실무적 영향과 성능 결과는 무엇인가?

주요 결과

• 네우트로소픽 집합을 난잡한 집합, 소프트 집합, 과잉의심 퍼지 집합과 융합함으로써 단일값 네우트로소픽 난잡한 집합, 이중성 네우트로소픽 집합 등의 새로운 하이브리드 모델이 개발되었다.
• 네우트로소픽 기반 의사결정 프레임워크는 데이터 마이닝 및 의료 진단 분야에서 불확실성과 모순을 다루는 데서 향상된 성능을 보였다.
• 전자학습 시스템에의 적용은 학생의 지식 수준과 불확실성을 네우트로소픽 모델링을 통해 향상된 적응성과 개인화를 달성하였다.
• 네우트로소픽 집합를 활용한 위상수학 및 확률 이론의 이론적 발전은 복잡한 불확실한 시스템을 모델링하기 위한 새로운 도구를 제공하였다.
• 이 책은 공 ing 엔지니어링, 의학, 사회과학 분야에서 넓은 실무적 적용 사례를 기록하여 네우트로소픽 이론의 유연성을 입증하였다.
• 네우트로소픽 집합의 변종이 급격히 증가하고 있음을 통해, 인공지능 및 데이터 과학 분야에서 불확실성을 다루는 데 있어 강력하고 지속적인 연구 추세가 존재함을 시사한다.