Skip to main content
QUICK REVIEW

[논문 리뷰] Online Political Discourse in the Trump Era

Rishab Nithyanand, Brian Schaffner|arXiv (Cornell University)|2017. 11. 14.
Social Media and Politics참고 문헌 11인용 수 26
한 줄 요약

이 연구는 2007년에서 2017년 사이 레딧에서의 온라인 정치적 논의를 분석하여, 2016년 트럼프 대선 기간 동안 공격성과 낮아진 언어적 복잡성이 특히 공화당 서브레딧에서 급격히 증가했음을 발견했다. 연구는 이 경향의 원인으로 트럼프의 인기 상승, 부정적 정당성, 가짜 뉴스의 확산, 극단주의 단체의 주류화를 지목하며, 극단주의 참여와 함께 증가하는 공격성 및 낮아진 복잡성 간에 강한 통계적 상관관계를 확인했다.

ABSTRACT

We identify general trends in the (in)civility and complexity of political discussions occurring on Reddit between January 2007 and May 2017 -- a period spanning both terms of Barack Obama's presidency and the first 100 days of Donald Trump's presidency. We then investigate four factors that are frequently hypothesized as having contributed to the declining quality of American political discourse -- (1) the rising popularity of Donald Trump, (2) increasing polarization and negative partisanship, (3) the democratization of news media and the rise of fake news, and (4) merging of fringe groups into mainstream political discussions.

연구 동기 및 목표

  • 10년에 걸친 레딧 정치적 논의에서의 무례함과 언어적 복잡성의 추세를 분석한다.
  • 도널드 트럼프의 인기 상승이 파벌 중심 포럼에서 정치적 논의의 어조와 품질에 미치는 영향을 조사한다.
  • 부정적 정당성, 가짜 뉴스, 극단주의 단체의 주류화가 온라인 정치적 논의의 품질 악화에 기여하는 방식을 평가한다.
  • 극단주의 서브레딧에서의 참여와 정치적 논의에서의 공격성 증가 및 언어적 복잡성 감소 간의 상관관계를 측정한다.

제안 방법

  • 2007년에서 2017년 사이의 레딧 게시글과 댓글 데이터셋을 사용하여, 파벌 중심(예: r/Republican, r/Democrats), 비파벌 중심(r/politics), 극단주의 서브레딧을 대상으로 분석했다.
  • 자연어 처리(NLP) 기법을 적용하여 언어적 복잡성(예: Flesch-Kincaid 읽기 어려움 점수)과 무례함(예: 공격적 언어 탐지)을 측정했다.
  • 트럼프의 지지율 변화와 공화당 서브레딧에서의 무례함 수준 및 복잡성 간의 상관관계를 추적했다.
  • 적대적 정당성의 정도를 분석하기 위해 상대 정당을 향한 댓글의 정서 분석 및 대상 분석을 수행했다.
  • 극단주의 서브레딧(예: r/The_Donald, r/whiterights)의 사용자 기여를 식별하고 분석하여 주류 정치 논의에 미치는 영향을 평가했다.
  • 피어슨 상관계수를 사용하여 극단주의 참여, 무례함, 언어적 복잡성 간의 통계적 관계를 검증했다.

실험 결과

연구 질문

  • RQ12016년 미국 대선 기간 동안 레딧 정치 논의의 무례함과 언어적 복잡성은 이전 기간과 비교해 어떻게 변화했는가?
  • RQ2레딧에서의 무례함 증가가 트럼프의 여론조사 지지율 상승과 어느 정도 상관관계가 있는가?
  • RQ3특히 상대 정당에 대한 분노를 포함한 부정적 정당성이 온라인 정치 논의의 무례함 수준과 어떻게 관련되어 있는가?
  • RQ4가짜 뉴스와 음모론의 확산이 레딧에서 논의 품질 악화에 어느 정도 기여했는가?
  • RQ5극단주의 서브레딧 사용자의 참여가 주류 정치 포럼의 논의 어조와 복잡성에 어떤 영향을 미쳤는가?

주요 결과

  • 레딧 정치 논의에서의 무례함은 2016년 대선 기간 동안 사상 최고 수준에 도달했으며, 특히 공화당 서브레딧에서 공격적 언어 사용이 급격히 증가했다.
  • 공화당 서브레딧에서 언어적 복잡성은 7학년 수준에서 1학년 수준으로 떨어져 논의 품질의 급격한 하락을 보였다.
  • 극단주의 저자들의 참여와 민주당 서브레딧에서의 공격성 간에는 강한 양의 상관관계(r = .81, p < .0001)가 있었으며, 공화당(r = .58) 및 비파벌 중심(r = .73) 포럼에서도 유사한 강한 상관관계가 관찰되었다.
  • 극단주의 서브레딧 사용자의 참여는 공화당 서브레딧에서 언어적 복잡성 감소와 중간 정도의 상관관계가 있었다(r = -.56, p < .0001).
  • 2016년 대선 기간 동안 공화당 포럼은 극단주의 서브레딧에서의 활동이 10배 증가했고, 민주당 포럼의 경우 이와 유사한 활동이 두 배로 증가했다.
  • 편향되거나 가짜 뉴스 매체에서 온 오락성 정보는 공화당 서브레딧에서 선거 이전 대비 16배 높은 비율로 공유되고 논의되었으며, 이는 음모론 기반 논의의 급격한 증가를 시사한다.

더 나은 연구,지금 바로 시작하세요

연구 설계부터 논문 작성까지, 연구 시간을 획기적으로 줄여보세요.

카드 등록 없음 · 무료 플랜 제공

이 리뷰는 AI가 만들고, 인간 에디터가 검토했습니다.