[논문 리뷰] Open and Sustainable AI: challenges, opportunities and the road ahead in the life sciences (October 2025 -- Version 2)

Gavin Farrell, Eleni Adamidi외 28명|ArXiv.org|2025. 05. 22.

Biomedical and Engineering Education인용 수 3

한 줄 요약

본 관점은 생명 과학에서의 AI에 대한 신뢰, 재현성, 지속가능성 도전과제를 분석하고 정책과 실천을 안내하기 위해 300 이상의 구성요소 매핑된 OS AI 권고안을 제시한다.

ABSTRACT

Artificial intelligence (AI) has recently seen transformative breakthroughs in the life sciences, expanding possibilities for researchers to interpret biological information at an unprecedented capacity, with novel applications and advances being made almost daily. In order to maximise return on the growing investments in AI-based life science research and accelerate this progress, it has become urgent to address the exacerbation of long-standing research challenges arising from the rapid adoption of AI methods. We review the increased erosion of trust in AI research outputs, driven by the issues of poor reusability and reproducibility, and highlight their consequent impact on environmental sustainability. Furthermore, we discuss the fragmented components of the AI ecosystem and lack of guiding pathways to best support Open and Sustainable AI (OSAI) model development. In response, this perspective introduces a practical set of OSAI recommendations directly mapped to over 300 components of the AI ecosystem. Our work connects researchers with relevant AI resources, facilitating the implementation of sustainable, reusable and transparent AI. Built upon life science community consensus and aligned to existing efforts, the outputs of this perspective are designed to aid the future development of policy and structured pathways for guiding AI implementation.

연구 동기 및 목표

• 빠른 AI 도입이 생명과학에서의 신뢰, 재사용성, 재현성, 환경 지속가능성에 어떤 영향을 미치는지 평가한다.
• AI 생태계의 파편화를 식별하고 개방적이며 지속가능한 개발 관행의 필요성을 제시한다.
• 연구자와 정책을 안내하기 위해 수백 개의 AI 생태계 구성요소에 매핑된 Open and Sustainable AI (OSAI) 권고안의 실용적 집합을 제안한다.

제안 방법

• 구조화된 OSAI 권고안 세트를 제시한다.
• 권고안을 AI 생태계의 300개를 넘는 구성요소에 매핑한다.
• 생명과학 커뮤니티의 합의 및 정책 및 경로 개발을 지원하는 기존 노력에 산출물을 일치시킨다.

실험 결과

연구 질문

• RQ1 AI를 활용한 생명과학에서 신뢰, 재사용성, 재현성, 및 환경 지속가능성을 저해하는 도전과제는 무엇인가?
• RQ2 지속가능성, 개방성 및 투명성을 개선하기 위해 AI 생태계에 매핑될 수 있는 실용적인 OSAI 권고안은 무엇인가?
• RQ3 이러한 권고안이 생명과학에서의 AI 구현에 대한 정책 및 체계적 경로에 어떤 정보를 제공할 수 있는가?

주요 결과

• 생명과학에서의 AI는 열악한 재사용성 및 재현성으로 인해 신뢰가 약화되고 있다.
• 이러한 문제들은 생명과학의 AI 배포와 관련된 환경 지속가능성에 함의를 가진다.
• 본 논문은 300개가 넘는 AI 생태계 구성요소에 직접 매핑된 실용적인 OSAI 권고안 세트를 제공한다.
• 권고안은 실행 가능하고 Open하며 Sustainable하게 설계되어 향후 정책 및 경로 개발을 돕는다.
• 본 연구는 연구자와 AI 자원을 연결하여 지속가능하고 재사용 가능하며 투명한 AI 구현을 가능하게 한다.