[논문 리뷰] Overview of digital health surveillance system during COVID-19 pandemic: public health issues and misapprehensions

Molla Rashied Hussein, Ehsanul Hoque Apu외 3명|arXiv (Cornell University)|2020. 07. 27.

COVID-19 Digital Contact Tracing참고 문헌 3인용 수 10

한 줄 요약

이 논문은 코로나19 팬데믹 기간 동안 도입된 디지털 헬스 감시 시스템에 대한 종합적인 개요를 제공하며, 공중보건 도전 과제와 개인정보 보호 문제에 초점을 맞춘다. 인공지능, 5G, 블루투스 기반 접촉 추적 기술과 같은 기술을 평가하여, 이러한 시스템이 질병 확산을 억제하는 데 기여할 수는 있지만, 효과적이고 윤리적인 구현을 위해 철저한 개인정보 보호 장치와 추가 연구가 필수적임을 결론 내린다.

ABSTRACT

Without proper medication and vaccination for the COVID-19, many governments are using automated digital healthcare surveillance system to prevent and control the spread. There is not enough literature explaining the concerns and privacy issues; hence, we have briefly explained the topics in this paper. We focused on digital healthcare surveillance system's privacy concerns and different segments. Further research studies should be conducted in different sectors. This paper provides an overview based on the published articles, which are not focusing on the privacy issues that much. Artificial intelligence and 5G networks combine the advanced digital healthcare surveillance system; whereas Bluetooth-based contact tracing systems have fewer privacy concerns. More studies are required to find the appropriate digital healthcare surveillance system, which would be ideal for monitoring, controlling, and predicting the COVID-19 trajectory.

연구 동기 및 목표

• 백신이나 효과적인 치료법이 없는 상황에서 디지털 헬스 감시 시스템이 코로나19 전파를 통제하는 데 수행하는 역할을 분석하기 위해.
• 디지털 감시 기술과 관련된 주요 공중보건 및 개인정보 보호 문제를 특정하고 검토하기 위해.
• 인공지능, 5G, 블루투스 기반 접촉 추적과 같은 다양한 기술의 개인정보 침해 영향을 비교하기 위해.
• 향후 팬데믹 모니터링 및 예측을 위한 이상적이고 윤리적으로 설계된 디지털 감시 시스템 개발을 위한 추가 연구의 필요성을 부각하기 위해.
• 정책 입안자와 연구자들이 균형 잡히고 효과적이며 개인정보를 보호하는 공중보건 전략을 개발할 수 있도록 기초를 마련하기 위해.

제안 방법

• 팬데믹 기간 동안 디지털 헬스 감시에 관한 출판된 문헌에 대한 체계적 검토.
• 기반 기술에 따라 디지털 감시 기술을 세분화(예: 인공지능, 5G, 블루투스)하는 것.
• 각 감시 세그먼트와 관련된 개인정보 위험, 특히 데이터 수집, 저장 및 접근과 관련하여 평가하는 것.
• 블루투스 기반 시스템을 다른 디지털 감시 방법과 비교하여 개인정보 보호 능력을 기반으로 평가하는 것.
• 기존 연구 및 정책 프레임워크의 격차를 식별하기 위해 연구 결과를 통합하는 것.
• 기존 사례 연구 및 기술 보고서를 활용하여 실제 구현 과제와 결과를 평가하는 것.

실험 결과

연구 질문

• RQ1 코로나19 팬데믹 기간 동안 주로 사용된 디지털 헬스 감시 기술은 무엇이며, 어떻게 기능하는가?
• RQ2 이러한 시스템과 관련된 주요 공중보건 및 개인정보 보호 문제들은 무엇인가?
• RQ3 인공지능, 5G, 블루투스와 같은 다양한 기술들이 개인정보 보호 및 효과성 측면에서 어떻게 비교되는가?
• RQ4 현재 디지털 감시 시스템이 질병 전파를 통제하는 데 미치는 한계는 무엇인가?
• RQ5 향후 팬데믹을 위한 이상적이고 개인정보를 보호하는 디지털 감시 시스템을 개발하는 데 있어 연구 격차는 무엇인가?

주요 결과

• 코로나19에 대한 백신나 효과적인 치료법이 없었기 때문에 정부에서 디지털 헬스 감시 시스템을 광범위하게 도입하였다.
• 인공지능과 5G 네트워크는 고도의 감시를 가능하게 하지만, 심각한 개인정보 및 보안 문제를 야기한다.
• 중앙집중식 시스템과 비교해 블루투스 기반 접촉 추적 시스템은 개인정보 위험이 더 적게 발견되었다.
• 디지털 헬스 감시의 개인정보 문제를 다루는 문헌이 부족하여 심각한 연구 격차가 존재함을 시사한다.
• 디지털 감시를 공중보건 전략과 통합하기 위해서는 효과성과 윤리적 고려 사항을 균형 있게 유지하기 위한 추가 연구가 필요하다.
• 이 논문은 향후 연구를 통해 질병의 흐름을 모니터링, 통제 및 예측하는 데 도움이 되는 최적의 디지털 감시 시스템을 특정하고, 개인의 개인정보를 보호하는 데 초점을 맞춰야 한다고 강조한다.