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QUICK REVIEW

[논문 리뷰] Pandemic News: Facebook Pages of Mainstream News Media and the Coronavirus Crisis -- A Computational Content Analysis

Thorsten Quandt, Svenja Boberg|arXiv (Cornell University)|2020. 05. 27.
Misinformation and Its Impacts참고 문헌 55인용 수 26
한 줄 요약

이 연구는 초기 코로나19 팬데믹 기간 동안 독일의 주류 뉴스 미디어 페이스북 페이지를 대상으로 한 계산 기반 콘텐츠 분석을 수행한다(2020년 1월–3월). 주제 모델링, 공시출현 분석, 정서 감지 기법을 활용해 보도의 포괄성, 주체의 참여도, 부정성, 가짜 뉴스 다루기 등을 분석한다. 연구 결과, 초기 보도는 좁은 범위였고 일부 정치 지도자에 대한 묵시적 존중이 있었지만, 주류 언론은 다양한 시각과 맥락 기반의 정확한 보도를 제공하며 가짜 뉴스를 해명했으며, 비판적 또는 표면적인 위기 보도에 대한 주장에 대해 약한 경험적 근거를 확인할 수 있었다.

ABSTRACT

The unfolding of the COVID-19 pandemic has been an unprecedented challenge for news media around the globe. While journalism is meant to process yet unknown events by design, the dynamically evolving situation affected all aspects of life in such profound ways that even the routines of crisis reporting seemed to be insufficient. Critics noted tendencies to horse-race reporting and uncritical coverage, with journalism being too close to official statements and too affirmative of political decisions. However, empirical data on the performance of journalistic news media during the crisis has been lacking thus far. The current study analyzes the Facebook messages of journalistic news media during the early Coronavirus crisis, based on a large German data set from January to March 2020. Using computational content analysis methods, reach and interactions, topical structure, relevant actors, negativity of messages, as well as the coverage of fabricated news and conspiracy theories were examined. The topical structure of the near-time Facebook coverage changed during various stages of the crisis, with just partial support for the claims of critics. The initial stages were somewhat lacking in topical breadth, but later stages offered a broad range of coverage on Corona-related issues and societal concerns. Further, journalistic media covered fake news and conspiracy theories during the crisis, but they consistently contextualized them as what they were and debunked the false claims circulating in public. While some criticism regarding the performance of journalism during the crisis received mild empirical support, the analysis did not find overwhelming signs of systemic dysfunctionalities. Overall, journalistic media did not default to a uniform reaction nor to sprawling, information-poor pandemic news, but they responded with a multi-perspective coverage of the crisis.

연구 동기 및 목표

  • 독일 주류 뉴스 미디어가 페이스북 페이지를 통해 초기 코로나19 팬데믹을 어떻게 보도했는지 분석하기 위해.
  • 팬데믹 관련 뉴스 콘텐츠의 주제 범위, 주체의 참여도, 부정성, 가짜 뉴스 다루기 방식을 평가하기 위해.
  • 저널리즘 보도가 경쟁적 보도, 정치 지도자에 대한 과도한 의존, 공식 서사에 비판 없이 수용하는 경향 등 체계적 결함를 보였는지 평가하기 위해.
  • 주류 미디어와 대안 미디어 간의 어조, 사실 정확성, 음모론 다루기 방식을 비교하기 위해.
  • 일각의 비판이나 이데올로기적 논의에 반해, 실제 글로벌 위기 상황에서 주류 저널리즘의 행동을 경험적으로 입증하기 위해.

제안 방법

  • 독일의 28개 주류 뉴스 미디어에서 수집한 대규모 페이스북 게시물 데이터셋을 대상으로 계산 기반 콘텐츠 분석을 적용하였다(2020년 1월–3월).
  • 주제 모델링(LDA)을 사용해 위기 단계에 따른 주제 보도의 변화를 식별하고 추적하였다.
  • 공시출현 분석을 통해 정치 지도자, 전문가, 기타 주체들이 뉴스 메시지에서 얼마나 두드러졌는지 맵핑하였다.
  • 정서 분석을 수행해 뉴스 콘텐츠의 부정성을 측정하였으며, 팬데믹 기간 보도와 비팬데믹 기간 보도를 비교하였다.
  • 특정 음모론과 가짜 뉴스의 언급 여부를 추적하고, 이를 어떻게 프레임화했는지(예: 해명 또는 확산) 평가하였다.
  • 주류 미디어의 성과를 뒷받침하기 위해 대안 미디어의 유사 데이터와 비교하였다.

실험 결과

연구 질문

  • RQ1독일의 주류 뉴스 미디어가 페이스북 보도에서 초기 코로나19 팬데믹 기간 동안 주제적 구조가 어떻게 변화했는가?
  • RQ2주류 뉴스 미디어가 정치 지도자에 대해 얼마나 집중했으며, 보도된 주체들의 다양성은 어느 정도였는가?
  • RQ3팬데믹 기간 동안 주류 뉴스 보도의 어조는 일반적으로 비판적일까? 대안 미디어와 비교해보면 어떠한가?
  • RQ4위기 기간 동안 주류 미디어는 가짜 뉴스, 음모론 등을 어떻게 다루었는가?
  • RQ5주류 미디어가 '경쟁적 보도'나 공식 서사에 비판 없이 수용하는 경향을 보였는가?

주요 결과

  • 페이스북 보도의 주제적 구조는 위기 초기에 좁은 초점에서 시작해 위기 진행에 따라 사회적, 보건적, 정치적 문제에 대한 다각적 보도로 확장되었다.
  • 정치 지도자가 뉴스 게시물의 중심 주체였지만, 과학자, 의료 종사자, 시민사회 대표자 등 다양한 다른 주체들도 뚜렷하게 다뤄졌다.
  • 주류 미디어 보도는 대안 미디어보다 덜 부정적이었지만, 일반 콘텐츠에 비해 여전히 더 부정적이었으며, 위기 상황임에도 불구하고 균형 잡힌 어조를 유지했다.
  • 일부 음모론은 언급되었지만, 항상 거짓으로 해명되었으며, 많은 게시물에서 명시적으로 가짜 뉴스를 반박하였다.
  • 체계적 기능 장애에 대한 주장에 대해 약한 경험적 근거를 확인했으며, 정치 지도자에 대한 과도한 존중이나 얕은 보도 경향에 대한 증거는 없었고, 광범위한 비판 없이 또는 공포에 기반한 보도가 이루어진 일은 없었다.
  • 대안 미디어와 비교해 볼 때, 주류 미디어는 더 강력한 사실 확인 행동을 보였고, 잘못된 주장을 확산시키는 경향이 적어, 가짜 뉴스 다루기에 더 책임감 있는 태도를 취했다.

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이 리뷰는 AI가 만들고, 인간 에디터가 검토했습니다.