[논문 리뷰] Pandemic Populism: Facebook Pages of Alternative News Media and the Corona Crisis -- A Computational Content Analysis

Svenja Boberg, Thorsten Quandt외 2명|arXiv (Cornell University)|2020. 04. 06.

Misinformation and Its Impacts참고 문헌 47인용 수 90

한 줄 요약

본 연구는 2020년 초 COVID-19(1월–3월) 기간 동안 독일의 대안 뉴스 매체의 페이스북 활동을 계산적 콘텐츠 분석으로 분석하여 도달 범위, 주제, 행위자, 가짜 뉴스/음모 서사의 존재 여부를 매핑한다.

ABSTRACT

The COVID-19 pandemic has not only had severe political, economic, and societal effects, it has also affected media and communication systems in unprecedented ways. While traditional journalistic media has tried to adapt to the rapidly evolving situation, alternative news media on the Internet have given the events their own ideological spin. Such voices have been criticized for furthering societal confusion and spreading potentially dangerous "fake news" or conspiracy theories via social media and other online channels. The current study analyzes the factual basis of such fears in an initial computational content analysis of alternative news media's output on Facebook during the early Corona crisis, based on a large German data set from January to the second half of March 2020. Using computational content analysis, methods, reach, interactions, actors, and topics of the messages were examined, as well as the use of fabricated news and conspiracy theories. The analysis revealed that the alternative news media stay true to message patterns and ideological foundations identified in prior research. While they do not spread obvious lies, they are predominantly sharing overly critical, even anti-systemic messages, opposing the view of the mainstream news media and the political establishment. With this pandemic populism, they contribute to a contradictory, menacing, and distrusting worldview, as portrayed in detail in this analysis.

연구 동기 및 목표

• 독일에서 초기 COVID-19 위기 동안 페이스북에서 대안 뉴스 매체의 도달 범위와 참여를 평가한다.
• 이 매체들이 코로나 관련 게시물에서 다루는 중심 주제를 식별한다.
• 그들의 보도에 등장하는 주요 행위자와 주체를 특징지룡한다.
• 대안 뉴스 매체의 게시물이 팩트 체크에 의해 확인된 가짜 뉴스나 음모론을 포함하는지 평가한다.

제안 방법

• CrowdTangle을 사용하여 32개의 독일 기반 대안 뉴스 매체 페이지(추가로 78개 주류 매체 및 282개 팩트체크 게시물 포함)의 공개 Facebook 콘텐츠를 수집(2020년 1월 7일–3월 22일).
• 텍스트를 전처리(HTML 제거, URL, 멘션, 해시태그, 문장 부호, 불용어)하고 Stanford CoreNLP로 명명 엔터티를 주석 처리; 엔티티의 수동 표준화.
• 잠재 주제를 발견하기 위해 잠재 디리클레 할당(LDA)을 적용하고 모델 적합도 및 검증 테스트를 기반으로 k=11을 선택.
• 상호 연관 분석을 이용해 상위 20개 명명 엔터티의 동시출현 관계를 맵핑하여 행위자(개인, 기관, 조직) 간의 관계를 파악.
• 팩트체커의 코로나 관련 282개 게시물을 검토하여 네 가지 음모/가짜뉴스 서사를 식별하고 대안 매체 게시물에서의 존재 여부를 확인.

실험 결과

연구 질문

• RQ1 RQ1a: 대안 뉴스 매체의 코로나 보도가 페이스북에서 얼마나 넓게 도달하는가?
• RQ2 RQ1b: 그들은 몇 회의 상호작용을 이끌어내는가?
• RQ3 RQ2: 그들의 코로나 보도의 중심 주제는 무엇인가?
• RQ4 RQ3: 보도에서 가장 두드러진 행위자는 누구인가?
• RQ5 RQ4: 메시지에 팩트체커가 확인한 가짜 뉴스나 음모론이 포함되어 있는가?

주요 결과

• 주류 매체가 더 많은 코로나 관련 콘텐츠를 게시하고 총 상호작용이 더 높았지만, 대안 매체도 특정 게시물에서 상당한 참여를 얻었다.
• 평균적으로 대안 매체의 게시물당 상호작용은 주류 매체보다 25% 낮았으나, 전체적으로 게시물당 참여에 큰 차이는 없었다.
• 주제 모델링은 사실상 감염/대책 보도와 반 권위주의, 반 이민, 클릭베이트 서사를 포함하는 11개의 주제를 도출했다.
• 공동출현 분석은 반 권위주의나 민족주의 프레이밍과 연관된 유명한 행위자(예: 메르켈 각료, 독일 정부) 및 조직(예: CDU) 등을 강조했다.
• 팩트체커 검토는 네 가지 음모/가짜뉴스 서사를 확인했고 대안 매체 게시물에서도 제한적이지만 주목할 만한 존재를 보였다(예: 이민 관련 프레이밍, 반 권위주의 비판).
• 전반적으로 대안 뉴스 매체들은 위기 이전의 패턴(반 권위주의, 반 이민, 포퓰리스트 프레이밍)을 대체로 유지했고 코로나 위기 동안 불신의 세계관에 기여했다.