[논문 리뷰] Polarization Rank: A Study on European News Consumption on Facebook

Ana Lucía Schmidt, Fabiana Zollo외 2명|arXiv (Cornell University)|2018. 05. 21.

Opinion Dynamics and Social Influence참고 문헌 11인용 수 3

한 줄 요약

이 연구는 2015–2016년도 프랑스, 독일, 이탈리아, 스페인에서 페이스북의 뉴스 소비 균열을 측정하기 위해 '편향 랭크(Polarization Rank)'를 도입한다. 페이스북 그래프 API 데이터를 활용한 분석 결과, 이탈리아가 가장 높은 균열 수준를 보이며, 이어서 프랑스, 독일, 스페인이 뒤를 이었다. 또한 수정된 유한신뢰 모델을 제안하여 중간 정도의 뉴스 소스에 대한 불신이 균열을 줄일 수 있음을 시사하며, 이는 비판적 미디어 리터러시를 대체 전략으로 제안한다.

ABSTRACT

The advent of WWW changed the way we can produce and access information. Recent studies showed that users tend to select information that is consistent with their system of beliefs, forming polarized groups of like-minded people around shared narratives where dissenting information is ignored. In this environment, users cooperate to frame and reinforce their shared narrative making any attempt at debunking inefficient. Such a configuration occurs even in the consumption of news online, and considering that 63% of users access news directly form social media, one hypothesis is that more polarization allows for further spreading of misinformation. Along this path, we focus on the polarization of users around news outlets on Facebook in different European countries (Italy, France, Spain and Germany). First, we compare the pages' posting behavior and the users' interacting patterns across countries and observe different posting, liking and commenting rates. Second, we explore the tendency of users to interact with different pages (i.e., selective exposure) and the emergence of polarized communities generated around specific pages. Then, we introduce a new metric -- i.e., polarization rank -- to measure polarization of communities for each country. We find that Italy is the most polarized country, followed by France, Germany and lastly Spain. Finally, we present a variation of the Bounded Confidence Model to simulate the emergence of these communities by considering the users' engagement and trust on the news. Our findings suggest that trust in information broadcaster plays a pivotal role against polarization of users online.

연구 동기 및 목표

• 프랑스, 독일, 이탈리아, 스페인의 네 개 유럽 국가에서 페이스북의 뉴스 소비 패턴을 분석하고 비교하기.
• 선택적 노출과 커뮤니티 형성의 역할이 소셜 미디어에서 균열된 뉴스 소비를 어떻게 형성하는지 탐구하기.
• 사용자 커뮤니티의 균열 수준을 정량화하는 데 사용할 수 있는 새로운 지표인 'Polarization Rank'를 개발하고 검증하기.
• 사용자 신뢰와 참여도를 포함한 수정된 유한신뢰 모델을 사용하여 균열된 커뮤니티가 어떻게 형성되는지 시뮬레이션하기.
• 비판적 미디어 리터러시를 장려함으로써, 중간 정도의 불신이 온라인 균열을 완화할 수 있는지 탐색하기.

제안 방법

• 2015년 1월~2016년 12월 기간 동안 페이스북 그래프 API를 활용해 네 개 국가의 상위 225개 뉴스 매체에서 공개된 데이터(게시물, 좋아요, 댓글)를 수집하였다.
• 감성 및 콘텐츠 분석을 통해 뉴스 페이지의 편향 라인을 정의하여 각 페이지에 매체 편향을 나타내는 값 $ c_p $를 할당하였다.
• 이중 집단을 넘어서 균열된 커뮤니티 내 사용자 비율을 측정하기 위해 'Polarization Rank'를 지표로 도입하였다.
• 사용자 의견 $ \theta_u $ 가 신뢰도 $ \tau_u $ 와 내성 수용 범위 $ \Delta $ 에 따라 변화하는 수정된 유한신뢰 모델(Bounded Confidence Model, BCM)을 개발하였으며, 의견 갱신식은 $ \theta_u' = (1-\tau_u)\theta_u + \tau_u c_p $ 로 표현된다.
• 활동 계수 $ a_u $ 가 등급 법칙 분포($ p(a) \sim a^{-3} $)를 따르도록 설정하여 사용자 행동을 시뮬레이션하였고, 사용자 의견과 페이지 콘텐츠 간 유사성에 기반해 좋아요 행동을 모델링하였다.
• 사용자-페이지 상호작용에서 유도된 투영 그래프 $ G_{\rm sim}^p $ 를 구성하여 커뮤니티 구조를 분석하고, 다양한 신뢰도 및 내성 수용 범위 설정에서의 균열 수준을 평가하였다.

실험 결과

연구 질문

• RQ1 프랑스, 독일, 이탈리아, 스페인의 페이스북에서 뉴스 소비 패턴과 사용자 참여도(좋아요, 댓글)는 어떻게 다를까?
• RQ2 사용자들이 페이스북에서 뉴스 소비 시 선택적 노출를 얼마나 보이며, 이는 국가별로 어떻게 다를까?
• RQ3 네 개 유럽 국가의 페이스북 뉴스 커뮤니티에서 균열 수준은 어느 정도이며, 이를 정량적으로 순위 매길 수 있는가?
• RQ4 사용자들이 뉴스 소스에 대한 신뢰가 온라인 뉴스 소비에서 균열된 커뮤니티 형성에 어떻게 영향을 미치는가?
• RQ5 수정된 유한신뢰 모델이 페이스북 뉴스 소비에서 관찰된 균열 패턴을 정확하게 시뮬레이션할 수 있는가?

주요 결과

• Polarization Rank 지표로 측정한 결과, 이탈리아가 페이스북에서 뉴스 소비의 균열 수준이 가장 높았으며, 이어서 프랑스, 독일, 스페인이 뒤를 이었다.
• 네 국가의 사용자 전반에 걸쳐 선택적 노출가 발생하였으며, 활동성이 높은 사용자일수록 뉴스 소스의 다양성이 줄어들었다.
• 시뮬레이션 결과, 뉴스 소스에 대한 극단적 신뢰(100%) 또는 무신뢰(0%)는 균열을 빠르게 유도하지만, 중간 정도의 불신(약 $ \tau = 0.1 $)은 커뮤니티 수의 최대치를 보이며, 이는 회의론이 균열을 줄일 수 있음을 시사한다.
• 수정된 유한신뢰 모델은 관찰된 균열 추세를 성공적으로 재현하였으며, 내성 수용 범위 $ \Delta $ 가 증가할수록 균열 수준이 감소함을 확인하였다.
• 이 연구는 정보 소스에 대한 신뢰가 사용자 균열 수준을 결정짓는 핵심 요소임을 확인하였으며, 중간 정도의 불신이 에코 캐빈 형성에 대한 방어막 역할을 할 수 있음을 시사한다.