[논문 리뷰] Political Discourse on Social Media: Echo Chambers, Gatekeepers, and the Price of Bipartisanship

Kiran Garimella, Gianmarco De Francisci Morales외 2명|arXiv (Cornell University)|2018. 01. 05.

Social Media and Politics참고 문헌 31인용 수 80

한 줄 요약

이 논문은 트위터의 정치적 에코 챔버를 정량화하기 위해 생산성과 소비의 극성을 정의하고, 사용자가 생성하고 소비하는 내용 사이의 강한 정렬을 보여주며, 게이트키퍼를 도입하고, 콘텐츠 및 네트워크 특성으로 당파적이고 게이트키퍼인 사람들을 예측한다.

ABSTRACT

Echo chambers, i.e., situations where one is exposed only to opinions that agree with their own, are an increasing concern for the political discourse in many democratic countries. This paper studies the phenomenon of political echo chambers on social media. We identify the two components in the phenomenon: the opinion that is shared ('echo'), and the place that allows its exposure ('chamber' --- the social network), and examine closely at how these two components interact. We define a production and consumption measure for social-media users, which captures the political leaning of the content shared and received by them. By comparing the two, we find that Twitter users are, to a large degree, exposed to political opinions that agree with their own. We also find that users who try to bridge the echo chambers, by sharing content with diverse leaning, have to pay a 'price of bipartisanship' in terms of their network centrality and content appreciation. In addition, we study the role of 'gatekeepers', users who consume content with diverse leaning but produce partisan content (with a single-sided leaning), in the formation of echo chambers. Finally, we apply these findings to the task of predicting partisans and gatekeepers from social and content features. While partisan users turn out relatively easy to identify, gatekeepers prove to be more challenging.

연구 동기 및 목표

• 소셜 미디어에서 정치적 의견이 확산되고 트위터 네트워크에서 에코 챔버가 어떻게 형성되는지에 대한 이해를 촉진한다.
• 에코 챔버를 정량화하기 위해 콘텐츠-네트워크 결합 지표(생산 극성/소비 극성)를 정의한다.
• 당파적, 양당제, 게이트키퍼 사용자 간의 네트워크 위치와 공유 콘텐츠 측면의 차이를 조사한다.
• 콘텐츠 생산/소비와 네트워크 구조 간의 관계를 탐구하여 에코 챔버 역학을 설명한다.
• 사회적 및 콘텐츠 특징으로 사용자 유형(당파적, 게이트키퍼)을 예측할 수 있는지 평가한다.

제안 방법

• 생산 극성 p(u)를 사용자 u가 게시한 뉴스 링크가 포함된 트윗의 평균 정치적 성향으로 정의한다.
• 소비 극성 c(u)를 사용자 u가 팔로우한 계정으로부터 수신한 뉴스 링크가 포함된 트윗의 평균 정치적 성향으로 정의한다.
• 극성 축에서 사용자를 분류하기 위한 delta-partisan 및 delta-gatekeeper 임계치를 정의한다.
• 네트워크 중심성과 커뮤니티 임베딩을 특성화하기 위해 PageRank와 군집 계수(clustering coefficient)를 사용한다.
• 지표를 계산하기 위해 2.5B tweets의 데이터셋 수집과 다수의 정치적/비정치적 데이터셋을 활용한다.
• 당파적 대 양당제 및 게이트키퍼 대 비게이트키퍼 그룹 간 차이를 평가하기 위해 Welch’s t-test와 같은 통계적 비교를 적용한다.

실험 결과

연구 질문

• RQ1 생산 극성과 소비 극성이 트윗에서 에코 챔버를 나타내는지 정렬되어 있는가?
• RQ2 당파적, 양당제, 게이트키퍼 사용자 간의 네트워크 및 콘텐츠 특성은 무엇이 다른가?
• RQ3 게이트키퍼가 에코 챔버 내의 교차 정보 흐름에서 뚜렷한 역할을 하는가?
• RQ4 당파적 및 게이트키퍼 상태를 사용자의 트윗 콘텐츠와 네트워크 특징으로 예측할 수 있는가?

주요 결과

• 생산 극성과 소비 극성은 정치 데이터 세트에서 매우 높은 상관을 보이며, 트위터에 만연한 에코 챔버를 시사한다.
• 당파적 사용자는 PageRank와 군집 계수가 더 높고, 그들의 콘텐츠는 더 많은 참여를 얻는다.
• 게이트키퍼는 높은 중심성을 차지하지만 군집화가 낮아 깊은 임베딩 없이 교차 커뮤니티 도달을 시사한다.
• 양당성 행동은 더 넓은 노출과 참여와 연관되며, 네트워크 위치와 콘텐츠 수신에서 ‘양당성의 대가’를 시사한다.
• 예측 모델은 상대적으로 당파자를 잘 식별할 수 있는 반면, 게이트키퍼를 분류하는 일은 더 어렵다.
• 데이터셋 전반에서, 당파적 사용자는 양당제보다 더 극단적인 자체 극성과 더 높은 중심성을 보이며; 게이트키퍼는 다양한 소비를 보이지만 생산은 집중된 높은 중심성을 보인다.